Encuesta de Coingecko: ¿quién está comprando tokens de IA?

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Generación de resúmenes en curso

Autor: Yuqian Lim

Compilado por: Shenchao TechFlow

¿Cuál será el grado de adopción de las aplicaciones de IA en criptomonedas en 2025?

En una encuesta realizada este año, el 59.3% de los participantes de la industria de criptomonedas (casi tres de cada cinco) se consideran “pioneros” de la inteligencia artificial en criptomonedas. Además, el 34.7% de los participantes se clasifican como “usuarios convencionales” de aplicaciones de inteligencia artificial en criptomonedas, mientras que el 6.1% restante son “escépticos” con la menor disposición a adoptar la inteligencia artificial en criptomonedas.

En comparación con la distribución en forma de campana que normalmente sigue la aplicación de tecnología, la proporción de “adoptantes pioneros” de la inteligencia artificial en criptomonedas es excepcionalmente alta. Este fenómeno puede estar relacionado con un sesgo de autoelección, ya que los participantes ya tienen interés en la inteligencia artificial en criptomonedas, pero también refleja que la aplicación de la inteligencia artificial en criptomonedas aún está dominada por entusiastas de la tecnología y no se ha mainstream en la industria de criptomonedas.

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Entre estos “adoptantes pioneros”, el 26.6% de los participantes se define a sí mismo como “innovadores” (es decir, entusiastas de la tecnología que persiguen narrativas de nuevas tecnologías), mientras que el 32.7% se identifica como “adoptantes tempranos” sensibles a las tendencias. El hecho de que la proporción de “adoptantes tempranos” sea mayor puede reflejar los cambios más recientes en la percepción de la industria, ya que el sector de las criptomonedas está comenzando a ver la criptografía AI como un área clave con potencial, y no solo como un foco de especulación.

Al mismo tiempo, el 22.8% de los participantes de la industria criptográfica se consideran parte de la “mayoría temprana” de aplicaciones de inteligencia artificial en criptomonedas, una proporción que es casi el doble del 11.9% que se define a sí mismo como “mayoría tardía”.

Esto indica que el principal desafío actual de la IA en criptomonedas es cómo impulsar la adopción entre la población principal que es más pragmática y tiende a evitar riesgos. Para atraer al grupo de usuarios “early majority”, los proyectos de IA en criptomonedas pueden necesitar demostrar claramente su capacidad para resolver problemas reales o el valor que crean para los usuarios.

Al final, solo el 6.1% de los participantes se clasificaron como “rezagados” (Laggards) que tienen una actitud escéptica y resisten el cambio, una proporción que coincide con el extremo de la típica distribución en forma de campana. Estos “rezagados” pueden incluir realistas que solo están interesados en obtener ganancias a través de la IA criptográfica, críticos de la IA y usuarios cautelosos que esperan que la tecnología madure más.

La actitud de más novatos en criptografía hacia las aplicaciones de IA en criptografía es polarizada.

Es notable que entre los participantes que experimentan un ciclo de mercado por primera vez, el 31.5% se define a sí mismo como “innovadores” en aplicaciones de IA criptográfica, mientras que el 7.4% se considera “rezagados”.

Ambas proporciones son superiores a las de los participantes que experimentaron el ciclo del mercado por segunda vez (19.9% son “innovadores”, 4.3% son “rezagados”) y a las de los usuarios experimentados (participantes en su tercer ciclo de mercado o más, 24.4% son “innovadores”, 5.3% son “rezagados”).

Esto sugiere que los nuevos en criptomonedas pueden tener opiniones más intensas y diferenciadas sobre la narrativa de la inteligencia artificial en criptomonedas, especialmente porque algunos nuevos usuarios pueden haber entrado en el campo de las criptomonedas atraídos por la reciente ola de entusiasmo por la inteligencia artificial en criptomonedas.

Encuesta de Coingecko: ¿Quién está comprando tokens de IA?

Por otro lado, la distribución de la actitud hacia las aplicaciones de IA en criptomonedas entre los participantes del segundo ciclo del mercado y los usuarios experimentados es bastante similar. La única diferencia es que los participantes del segundo ciclo del mercado tienen una proporción ligeramente mayor en el grupo de “mayoría temprana”, mientras que los usuarios experimentados tienen una proporción más alta en el grupo de “innovadores”.

Curva de Aplicaciones de IA Criptográfica en 2025

El interés o la actitud hacia la aplicación de la IA criptográfica en el mercado de criptomonedas se distribuye de la siguiente manera:

Encuesta de Coingecko: ¿quién está comprando tokens de IA?

Metodología

Este estudio se basa en una encuesta anónima de CoinGecko sobre criptomonedas x IA, realizada del 20 de febrero al 10 de marzo de 2025, y se recopilaron comentarios de 2,632 participantes de la industria de criptomonedas. Los resultados de la encuesta son solo para referencia.

Entre los encuestados, el 51% se define como inversores en criptomonedas que poseen principalmente activos a largo plazo, el 26% como traders que poseen principalmente activos a corto plazo, el 10% como desarrolladores que se dedican a trabajos de construcción y el 13% como observadores pasivos. En cuanto a la experiencia de los participantes en el ámbito de las criptomonedas, el 53% son nuevos en su primera experiencia con ciclos de mercado (0 a 3 años), el 34% son usuarios en su segunda experiencia con ciclos de mercado (4 a 7 años), y el resto son usuarios experimentados con 8 años o más de experiencia. Desde la perspectiva de la distribución geográfica, el 93% de los encuestados proviene de Europa, Asia, América del Norte y África, mientras que el resto se encuentra en Oceanía o América del Sur.

Este estudio es solo para ilustración y referencia, y no constituye ningún consejo financiero. Al invertir en cualquier activo criptográfico o activo financiero, asegúrese de investigar por su cuenta y actuar con cautela.

Si cita las conclusiones de este estudio, esperamos que pueda proporcionar un enlace de agradecimiento a este artículo de CoinGecko, lo que nos ayudará a seguir ofreciéndole contenido valioso basado en datos.

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