La ola de innovación y aplicación de la tecnología AI está arrasando en todos los sectores.
Recientemente, las innovaciones y actualizaciones significativas en el campo de la inteligencia artificial están surgiendo una tras otra, y muchas grandes empresas de tecnología y startups están lanzando nuevos productos y servicios, mostrando las amplias perspectivas de aplicación de la tecnología de IA en diversas industrias.
El mapa nativo de IA que Baidu está a punto de lanzar es llamativo. Este mapa aplicará completamente el gran modelo de Wenxin, permitiendo la activación de diversas funciones y servicios a través de diálogos en lenguaje natural, mejorando significativamente la experiencia de viaje y la eficiencia en la toma de decisiones de los usuarios. Además de la interacción inteligente, Baidu también planea implementar cobertura de navegación a nivel de carril en más de 100 ciudades este año.
En el campo de las telecomunicaciones, ZTE ha lanzado el primer sistema de gestión de mensajes de texto contra fraudes "Zhiyu" basado en un modelo grande en la industria. Este sistema utiliza tecnologías como un modelo grande contra fraudes y una red neuronal de características generalizadas para gestionar los mensajes de texto fraudulentos desde el nivel de intención y semántica, y se espera que mejore significativamente la identificación y el bloqueo de mensajes de texto fraudulentos.
El navegador QQ, propiedad de Tencent, también ha lanzado un asistente de lectura PDF respaldado por un modelo de gran escala, que cuenta con funciones como resúmenes inteligentes y preguntas y respuestas. En el futuro, esta función también cubrirá varios formatos de documentos como Word y Excel.
En el ámbito del código abierto, el Instituto Zhiyuan ha mejorado completamente la serie de modelos de lenguaje Wudao·Tianying Aquila, con el nuevo modelo Aquila2-34B que cuenta con 34 mil millones de parámetros. Al mismo tiempo, el paquete completo de código abierto lanzado abarca múltiples aspectos, incluidos modelos, marcos de entrenamiento, entre otros, lo que fomentará la innovación colaborativa en la investigación de grandes modelos.
Las aplicaciones de IA en el campo de la educación también han recibido mucha atención. Australia ha anunciado que a partir de 2024 permitirá el uso de tecnologías de IA generativa, incluyendo ChatGPT, en todas las escuelas, y publicará un marco de uso relacionado. NetEase Youdao ha lanzado un tutor virtual de conversación Hi Echo basado en el gran modelo educativo Ziyue, que ofrece a los usuarios la práctica de conversación de alta calidad en cualquier momento y lugar.
En el ámbito de los servicios empresariales, Ernst & Young se ha asociado con IBM para lanzar la solución EY.ai Workforce, que utiliza inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del departamento de recursos humanos. Esto refleja el gran potencial de la tecnología de IA para mejorar la eficiencia operativa de las empresas.
Es notable que una conocida empresa de IA planea lanzar una importante actualización para desarrolladores el próximo mes, lo que se espera que reduzca significativamente los costos y la dificultad de desarrollar aplicaciones basadas en su modelo. Esta medida tiene como objetivo atraer a más empresas a utilizar su tecnología, lo que podría impulsar aún más la prosperidad del ecosistema de aplicaciones de IA.
Al mismo tiempo, la startup de IA Anysphere ha recibido una inversión de 8 millones de dólares, que se dedicará a crear un entorno de desarrollo integrado impulsado por IA, lo que también refleja la confianza de los inversores en las herramientas de desarrollo de IA.
En general, la tecnología de IA está acelerando su implementación en diversos campos, desde la navegación por mapas hasta la educación y la capacitación, desde servicios empresariales hasta herramientas de desarrollo, el alcance de las aplicaciones de IA sigue ampliándose. En el futuro, a medida que la tecnología continúe avanzando y las diversas partes exploren activamente, podemos esperar ver más aplicaciones innovadoras de IA que traigan profundos cambios a todas las industrias.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
13 me gusta
Recompensa
13
4
Compartir
Comentar
0/400
BlockchainThinkTank
· hace6h
Es necesario recordar a todos que el auge de la IA oculta riesgos, se sugiere observar con racionalidad.
Ver originalesResponder0
rekt_but_vibing
· hace6h
¿Vuelves a engañar con los fondos?
Ver originalesResponder0
AltcoinMarathoner
· hace6h
ola de adopción tecnológica alcista... el impulso del ecosistema se parece al kilómetro 17 de mi primer ultra
Ver originalesResponder0
PrivateKeyParanoia
· hace6h
Otra vez están promocionando la inteligencia artificial, jeje.
La ola de IA arrasa el mundo, acelerando la implementación de aplicaciones innovadoras en diversas industrias.
La ola de innovación y aplicación de la tecnología AI está arrasando en todos los sectores.
Recientemente, las innovaciones y actualizaciones significativas en el campo de la inteligencia artificial están surgiendo una tras otra, y muchas grandes empresas de tecnología y startups están lanzando nuevos productos y servicios, mostrando las amplias perspectivas de aplicación de la tecnología de IA en diversas industrias.
El mapa nativo de IA que Baidu está a punto de lanzar es llamativo. Este mapa aplicará completamente el gran modelo de Wenxin, permitiendo la activación de diversas funciones y servicios a través de diálogos en lenguaje natural, mejorando significativamente la experiencia de viaje y la eficiencia en la toma de decisiones de los usuarios. Además de la interacción inteligente, Baidu también planea implementar cobertura de navegación a nivel de carril en más de 100 ciudades este año.
En el campo de las telecomunicaciones, ZTE ha lanzado el primer sistema de gestión de mensajes de texto contra fraudes "Zhiyu" basado en un modelo grande en la industria. Este sistema utiliza tecnologías como un modelo grande contra fraudes y una red neuronal de características generalizadas para gestionar los mensajes de texto fraudulentos desde el nivel de intención y semántica, y se espera que mejore significativamente la identificación y el bloqueo de mensajes de texto fraudulentos.
El navegador QQ, propiedad de Tencent, también ha lanzado un asistente de lectura PDF respaldado por un modelo de gran escala, que cuenta con funciones como resúmenes inteligentes y preguntas y respuestas. En el futuro, esta función también cubrirá varios formatos de documentos como Word y Excel.
En el ámbito del código abierto, el Instituto Zhiyuan ha mejorado completamente la serie de modelos de lenguaje Wudao·Tianying Aquila, con el nuevo modelo Aquila2-34B que cuenta con 34 mil millones de parámetros. Al mismo tiempo, el paquete completo de código abierto lanzado abarca múltiples aspectos, incluidos modelos, marcos de entrenamiento, entre otros, lo que fomentará la innovación colaborativa en la investigación de grandes modelos.
Las aplicaciones de IA en el campo de la educación también han recibido mucha atención. Australia ha anunciado que a partir de 2024 permitirá el uso de tecnologías de IA generativa, incluyendo ChatGPT, en todas las escuelas, y publicará un marco de uso relacionado. NetEase Youdao ha lanzado un tutor virtual de conversación Hi Echo basado en el gran modelo educativo Ziyue, que ofrece a los usuarios la práctica de conversación de alta calidad en cualquier momento y lugar.
En el ámbito de los servicios empresariales, Ernst & Young se ha asociado con IBM para lanzar la solución EY.ai Workforce, que utiliza inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del departamento de recursos humanos. Esto refleja el gran potencial de la tecnología de IA para mejorar la eficiencia operativa de las empresas.
Es notable que una conocida empresa de IA planea lanzar una importante actualización para desarrolladores el próximo mes, lo que se espera que reduzca significativamente los costos y la dificultad de desarrollar aplicaciones basadas en su modelo. Esta medida tiene como objetivo atraer a más empresas a utilizar su tecnología, lo que podría impulsar aún más la prosperidad del ecosistema de aplicaciones de IA.
Al mismo tiempo, la startup de IA Anysphere ha recibido una inversión de 8 millones de dólares, que se dedicará a crear un entorno de desarrollo integrado impulsado por IA, lo que también refleja la confianza de los inversores en las herramientas de desarrollo de IA.
En general, la tecnología de IA está acelerando su implementación en diversos campos, desde la navegación por mapas hasta la educación y la capacitación, desde servicios empresariales hasta herramientas de desarrollo, el alcance de las aplicaciones de IA sigue ampliándose. En el futuro, a medida que la tecnología continúe avanzando y las diversas partes exploren activamente, podemos esperar ver más aplicaciones innovadoras de IA que traigan profundos cambios a todas las industrias.