El funcionamiento y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a menudo se considera que requieren la dependencia de enormes centros de supercomputación, lo que desanima a muchas personas comunes y equipos pequeños. Sin embargo, el libro blanco de OpenLedger presenta un concepto de diseño llamativo, que no transfiere toda la potencia computacional a la blockchain, sino que combina de manera ingeniosa una red de potencia computacional descentralizada y un mecanismo de verificación en cadena para abordar este desafío de una manera más práctica. Esta idea innovadora podría estar abriendo un nuevo camino hacia la "potencia computacional inclusiva".

El diseño tradicional de la potencia computacional enfrenta un severo desafío de Descentralización. Los modelos de IA de grandes empresas tecnológicas a menudo requieren miles de GPU, lo que provoca que los recursos de potencia computacional estén altamente concentrados en unas pocas empresas. Esta situación representa un obstáculo casi insuperable para los desarrolladores. Este patrón centralizado trae consigo dos problemas principales: primero, limita la posibilidad de innovación, ya que solo unas pocas empresas tienen la capacidad de entrenar los modelos más avanzados; segundo, causa una concentración de riesgos, y si estos recursos de potencia computacional centrales enfrentan problemas o restricciones, toda la industria se verá afectada.

Frente a este desafío, OpenLedger adoptó una estrategia pragmática. No persiguieron un enfoque poco realista de "ejecutar algoritmos de IA en la cadena", sino que eligieron un modelo que combina el cálculo fuera de la cadena con la verificación en la cadena. Esto significa que los procesos de cálculo a gran escala se realizan fuera de la cadena, pero los resultados del cálculo se verifican y se certifican en la blockchain. Este enfoque aprovecha la flexibilidad de la Potencia computacional descentralizada y evita el riesgo de sobrecargar la red blockchain en sí.

El valor central de la potencia computacional descentralizada radica en el intercambio de recursos. Permite que usuarios individuales, pequeñas y medianas instituciones e incluso pequeños equipos puedan contribuir con sus recursos de potencia computacional ociosa. Este modelo no solo puede activar de manera efectiva una gran cantidad de recursos de computación dispersos, sino que también puede reducir significativamente la barrera de entrada para el desarrollo y la aplicación de la IA, aportando más posibilidades de innovación a la industria.

La innovadora solución de OpenLedger podría proporcionar una nueva perspectiva para abordar el problema de la concentración de potencia computacional en el campo de la IA. Al combinar la flexibilidad de una red descentralizada con la seguridad de la blockchain, allana el camino para construir un ecosistema de IA más abierto e inclusivo. Esto no solo ayuda a liberar más potencial innovador, sino que también podría cambiar el panorama de toda la industria de la IA, permitiendo que más participantes encuentren su lugar en este campo de rápido crecimiento.