macro hat on: las blockchains se sienten como economías; el crecimiento proviene de costos predecibles + computación abundante, no gráficos de vanidad
@megaeth_labs enmarca ETH como el libro mayor mundial y construye la capa de consumo encima: EVM de sub‑ms, ~100K TPS, un “enviar + confirmar” de un solo viaje, por lo que la interfaz de usuario permanece como tocar → hecho. Lo probé en @TheFluffleNFT y es tan suave como web2, además las lecturas basadas en el cursor te ahorran el dolor de rellenar.
$USDm cambia el modelo de financiación: las reservas apoyan la red, gas a costo, tarifas de centavos, incentivos alineados para que las aplicaciones escalen sin picos de tarifas. El Q3/2025 muestra el esfuerzo: 784 commits en los repos de MegaETH, almacenamiento/rendimiento pesado, ~30% frente a reth; testnet nativo en @wallet abre el embudo a más de 10M de usuarios. Con más computación desbloqueada, las cargas de trabajo de IA en cadena como @SentientAGI dejan de sentirse como demostraciones de ferias de ciencias.
¿Qué análisis profundo quieres a continuación: benchmarks de rendimiento frente a L1s o cómo $USDm el cableado con @ethena_xyz mantiene las tarifas predecibles? constructores enviando en testnet, deja tu repositorio + números de latencia.
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macro hat on: las blockchains se sienten como economías; el crecimiento proviene de costos predecibles + computación abundante, no gráficos de vanidad
@megaeth_labs enmarca ETH como el libro mayor mundial y construye la capa de consumo encima: EVM de sub‑ms, ~100K TPS, un “enviar + confirmar” de un solo viaje, por lo que la interfaz de usuario permanece como tocar → hecho. Lo probé en @TheFluffleNFT y es tan suave como web2, además las lecturas basadas en el cursor te ahorran el dolor de rellenar.
$USDm cambia el modelo de financiación: las reservas apoyan la red, gas a costo, tarifas de centavos, incentivos alineados para que las aplicaciones escalen sin picos de tarifas. El Q3/2025 muestra el esfuerzo: 784 commits en los repos de MegaETH, almacenamiento/rendimiento pesado, ~30% frente a reth; testnet nativo en @wallet abre el embudo a más de 10M de usuarios. Con más computación desbloqueada, las cargas de trabajo de IA en cadena como @SentientAGI dejan de sentirse como demostraciones de ferias de ciencias.
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