La computación privada es la capa que falta para Web3 + IA → y @zama_fhe la está entregando con FHE

Por qué esto importa ahora
- FHEVM: contratos compatibles con EVM que utilizan tipos euint para procesar entradas/salidas encriptadas sin revelar datos
- Herramientas: bibliotecas de código abierto + SDKs que hacen que FHE sea utilizable, no académico
- Hardware: HPU acelera la inicialización/gestión de ruido para que el rendimiento no se vea afectado.
- Estrategia: integrar una capa de privacidad en las L1/L2 existentes en lugar de fragmentar con una nueva cadena
- Apoyo: ~$130M recaudado con el apoyo de Pantera, Multicoin, Protocol Labs

Casos de uso que estoy observando
+ Perpetuos privados + préstamo
+ Subastas a sobre cerrado sin filtraciones
+ Carriles de identidad/credito encriptados
+ Inferencia de ML en cadena sobre texto cifrado

Compensaciones: la latencia y la complejidad son reales, pero los coprocesadores, la decripción umbral y las pruebas mantienen la verificabilidad intacta

¿Cuál debería enviarse primero?
1) Perpetuos privados
2) Identidad encriptada
3) Subastas selladas
4) ML en cadena

#ZamaCreatorProgram
La computación privada es la capa que falta para Web3 + IA → y @zama_fhe la está entregando con FHE