Nueva capa predictiva en la que estoy profundizando: @AlloraNetwork
Temas = mini mercados para señales medibles: • Definir una variable objetivo (precio de BTC, gas de ETH, volumen de NFT), horizonte, pérdida • Los trabajadores ejecutan modelos y publican predicciones • Los pronosticadores meta-predicen qué modelos clavan este régimen • Los reputadores/validadores resuelven resultados, actualizan las puntuaciones en cadena
Por qué es importante para la liquidez: • Los vaults de IA reposicionan el capital de LP antes de los cambios de oferta/demanda • Los movimientos guiados por pronósticos reducen el tiempo de reacción y disminuyen el IL • Las tarifas por inferencias se pagan en $ALLO y fluyen hacia el lado de la oferta que entrega precisión.
Esto se siente como el puente entre el ML cuantitativo y la ejecución en cadena de modelos adaptativos que colaboran y compiten donde importa.
¿Qué tema empezarías primero: vol de BTC / gas de ETH / volumen de NFT? Cita con tu elección.
También observando la sinergia con @CryptoRubic en el flujo entre cadenas; intercambios basados en datos + liquidez predictiva podrían ser una combinación asesina
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Nueva capa predictiva en la que estoy profundizando: @AlloraNetwork
Temas = mini mercados para señales medibles:
• Definir una variable objetivo (precio de BTC, gas de ETH, volumen de NFT), horizonte, pérdida
• Los trabajadores ejecutan modelos y publican predicciones
• Los pronosticadores meta-predicen qué modelos clavan este régimen
• Los reputadores/validadores resuelven resultados, actualizan las puntuaciones en cadena
Por qué es importante para la liquidez:
• Los vaults de IA reposicionan el capital de LP antes de los cambios de oferta/demanda
• Los movimientos guiados por pronósticos reducen el tiempo de reacción y disminuyen el IL
• Las tarifas por inferencias se pagan en $ALLO y fluyen hacia el lado de la oferta que entrega precisión.
Esto se siente como el puente entre el ML cuantitativo y la ejecución en cadena de modelos adaptativos que colaboran y compiten donde importa.
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