ROMA por @SentientAGI Agente Abierto Recursivo Meta empujando SOTA en razonamiento + búsqueda

Seal-0 45.6%
FRAMES 81.7%
SimpleQA 93.9%

Por qué es importante
La recursión rastreada por etapas hace que las tareas complejas sean manejables, transparentes y depurables; las subtareas independientes se ejecutan en paralelo con la intervención humana en cualquier nodo.

Cómo funciona
Atomizador ⟶ detectar complejidad
Planificador ⟶ dividir objetivos
Ejecutor ⟶ herramientas/agentes
Agregador ⟶ síntesis + respuesta

Utilidad en la RED
Con @useTria, la intención del agente alcanza un acuerdo en el mundo real a través de cadenas y rieles de tarjetas; combina con el entrenamiento de IA leal de Dobby para codificar valores persistentes que resisten jailbreaks e inyecciones de comandos.

Tomar
Los meta-agentes que descomponen, coordinan y exponen el razonamiento están preparados para flujos de trabajo y gobernanza empresarial; ¿se convierte @eigenlayer x Judge Dobby en la norma de adjudicación para disputas subjetivas?

Elige tu ventaja: ¿el razonamiento de ROMA, Loyal AI o las vías de pago que desbloquean la próxima ola de aplicaciones de #AGI? Responde con tu elección y por qué.