En esta etapa, el mayor obstáculo de la IA ya no es el algoritmo, sino la confianza.
Los modelos pueden generar textos, imágenes y resultados de inferencia infinitos, pero lo que parece correcto no siempre es realmente correcto. Cuando la IA comienza a asumir tareas en finanzas, medicina, derecho e incluso en investigación, los errores dejan de ser un problema de costes y se convierten en un riesgo sistémico.
Esto es lo que @Mira_Network quiere resolver; permitir que las salidas de la IA puedan ser verificadas, en lugar de ser creídas ciegamente.
La idea de Mira es muy interesante, ya que aborda el problema de las alucinaciones de la IA como un problema de consenso. Cada salida de la IA se descompone en declaraciones que pueden ser verificadas de forma independiente y luego se distribuyen a múltiples modelos, que votan para confirmar los resultados. Las desviaciones son eliminadas por la mayoría, y la verdad emerge a través del consenso. Es un poco como una versión de blockchain de la IA, solo que lo que se verifica no son transacciones, sino la veracidad.
El problema es que una red así generará una cantidad asombrosa de datos: cada proceso de validación, cada resultado de consenso y cada registro necesita ser guardado. Y estos datos deben ser confiables, trazables y accesibles a nivel mundial.
¡En este momento, Irys hizo su aparición!
Mira elige Irys, no solo por el almacenamiento barato. ¡Sino porque Irys puede encontrar el equilibrio entre rendimiento, verificación y economía! Cuando Mira entrega la base de la red de verificación a Irys, no solo resuelve dónde poner los datos, sino también dónde se encuentra la confianza.
Este tipo de colaboración en realidad marca la siguiente etapa de la infraestructura de IA:
Mira permite que la IA se autocertifique y Irys garantiza que esta corrección se guarde permanentemente y se pueda reutilizar.
La IA necesita más que un modelo más fuerte para salir de la ilusión; necesita una base que pueda respaldar la verificación y la confianza. Irys y Mira están intentando construir esta base.
En el futuro, tal vez no veamos lo que dice la IA, sino que cada frase que dice la IA tiene un consenso que la respalda, ¡eso es muy importante!
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¿Cómo se benefician mutuamente Irys y Mira?
En esta etapa, el mayor obstáculo de la IA ya no es el algoritmo, sino la confianza.
Los modelos pueden generar textos, imágenes y resultados de inferencia infinitos, pero lo que parece correcto no siempre es realmente correcto. Cuando la IA comienza a asumir tareas en finanzas, medicina, derecho e incluso en investigación, los errores dejan de ser un problema de costes y se convierten en un riesgo sistémico.
Esto es lo que @Mira_Network quiere resolver; permitir que las salidas de la IA puedan ser verificadas, en lugar de ser creídas ciegamente.
La idea de Mira es muy interesante, ya que aborda el problema de las alucinaciones de la IA como un problema de consenso. Cada salida de la IA se descompone en declaraciones que pueden ser verificadas de forma independiente y luego se distribuyen a múltiples modelos, que votan para confirmar los resultados. Las desviaciones son eliminadas por la mayoría, y la verdad emerge a través del consenso. Es un poco como una versión de blockchain de la IA, solo que lo que se verifica no son transacciones, sino la veracidad.
El problema es que una red así generará una cantidad asombrosa de datos: cada proceso de validación, cada resultado de consenso y cada registro necesita ser guardado. Y estos datos deben ser confiables, trazables y accesibles a nivel mundial.
¡En este momento, Irys hizo su aparición!
Mira elige Irys, no solo por el almacenamiento barato. ¡Sino porque Irys puede encontrar el equilibrio entre rendimiento, verificación y economía! Cuando Mira entrega la base de la red de verificación a Irys, no solo resuelve dónde poner los datos, sino también dónde se encuentra la confianza.
Este tipo de colaboración en realidad marca la siguiente etapa de la infraestructura de IA:
Mira permite que la IA se autocertifique y Irys garantiza que esta corrección se guarde permanentemente y se pueda reutilizar.
La IA necesita más que un modelo más fuerte para salir de la ilusión; necesita una base que pueda respaldar la verificación y la confianza. Irys y Mira están intentando construir esta base.
En el futuro, tal vez no veamos lo que dice la IA, sino que cada frase que dice la IA tiene un consenso que la respalda, ¡eso es muy importante!
#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys