Hay una narrativa creciente que culpa a la inteligencia artificial por el aumento en las cifras de desempleo en EE. UU., pero los datos cuentan una historia diferente. Las pérdidas de empleo no están concentradas donde se esperaría si la IA fuera la verdadera culpable.

Aquí está lo que realmente está sucediendo: los sectores con mínima exposición a la IA están experimentando las caídas de empleo más pronunciadas. ¿Las industrias altamente integradas con herramientas de automatización y aprendizaje automático? Se están manteniendo relativamente estables. La desconexión es sorprendente.

Este patrón desafía los titulares apocalípticos. Si la IA realmente estuviera desplazando a los trabajadores a gran escala, veríamos una hemorragia en roles adyacentes a la tecnología, en los objetivos de automatización de servicio al cliente y en posiciones analíticas. En cambio, los sectores tradicionales, muy alejados de la disrupción algorítmica, están perdiendo empleos más rápido.

¿Qué significa esto? El aumento del desempleo probablemente se deba a presiones económicas cíclicas: fluctuaciones en la demanda, impactos de la política monetaria, contracciones específicas del sector, en lugar de desplazamiento tecnológico. La IA podría estar reformando la forma en que se realiza el trabajo, claro, pero no es la fuerza principal que está empujando a las personas fuera de sus empleos en este momento.

La verdadera pregunta: ¿por qué se sigue culpando a la IA? Quizás sea más fácil señalar a una nueva tecnología brillante que confrontar realidades económicas incómodas. O tal vez estamos presenciando un sesgo de confirmación a escala industrial. De cualquier manera, los números no apoyan la narrativa.