Uno de los padres fundadores de la inteligencia artificial moderna, Yann LeCun, está causando revuelo nuevamente. El tipo literalmente inventó piezas clave de lo que hace funcionar a la IA hoy en día. Pero aquí está el giro: él piensa que toda la industria ha estado persiguiendo al conejo equivocado por el agujero.
¿Su problema? Los modelos de lenguaje grandes. Sí, esas cosas con las que todos están obsesionados en este momento. LeCun básicamente está diciendo que el campo se dejó seducir por los LLM y perdió de vista lo que realmente importa para construir una auténtica inteligencia artificial. Una afirmación bastante audaz considerando cuánto dinero y entusiasmo está fluyendo hacia ese espacio.
No es todos los días que ves a alguien con sus credenciales echar agua fría sobre la tendencia más caliente en tecnología. Te hace preguntarte si todos estamos pasando por alto algo fundamental mientras nos apresuramos a construir modelos de lenguaje cada vez más grandes.
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UnruggableChad
· hace8h
Lecun ha vuelto a empezar a copar, pero siendo honesto, estoy bastante de acuerdo con él, la verdad es que hay un poco de sobrevaloración en esta ola de LLM. Pero como ya se ha invertido dinero, ¿quién se atreve a oponerse?
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MeaninglessGwei
· hace8h
lecun ya está haciendo de las suyas, desde hace tiempo pienso que lo de los grandes modelos está un poco exagerado... incluso los grandes personajes no pueden soportarlo y nosotros seguimos aumentando la cantidad de parámetros, me muero de risa.
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FloorSweeper
· hace8h
lmao lecun finalmente diciendo lo que el dinero inteligente ha estado pensando... todos han estado acumulando bolsas de llm mientras el verdadero alpha estaba sangrando en otros lugares ngl
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SolidityNewbie
· hace9h
lecun realmente se atreve a hablar, pero volviendo al tema, este tipo inventó las redes convolucionales, definitivamente tiene la confianza para desafiar la ola de llm.
Uno de los padres fundadores de la inteligencia artificial moderna, Yann LeCun, está causando revuelo nuevamente. El tipo literalmente inventó piezas clave de lo que hace funcionar a la IA hoy en día. Pero aquí está el giro: él piensa que toda la industria ha estado persiguiendo al conejo equivocado por el agujero.
¿Su problema? Los modelos de lenguaje grandes. Sí, esas cosas con las que todos están obsesionados en este momento. LeCun básicamente está diciendo que el campo se dejó seducir por los LLM y perdió de vista lo que realmente importa para construir una auténtica inteligencia artificial. Una afirmación bastante audaz considerando cuánto dinero y entusiasmo está fluyendo hacia ese espacio.
No es todos los días que ves a alguien con sus credenciales echar agua fría sobre la tendencia más caliente en tecnología. Te hace preguntarte si todos estamos pasando por alto algo fundamental mientras nos apresuramos a construir modelos de lenguaje cada vez más grandes.