【Cripto mundo】AWS está moviéndose en serio: su CEO, Andy Jassy, habló recientemente sobre competir con Nvidia por el negocio de los chips de IA, diciendo que este mercado puede generar decenas de miles de millones de dólares en ingresos. Para respaldar esta ambición, AWS acaba de lanzar la nueva generación de chips Trainium3, cuyo rendimiento se ha cuadruplicado y el consumo energético ha disminuido.
De hecho, el Trainium2 que está actualmente en el mercado ya tiene un rendimiento bastante impresionante. La producción ha superado el millón de unidades, más de 100.000 empresas lo utilizan, la mayoría a través de la propia plataforma de IA Bedrock de Amazon, ya que la relación calidad-precio es indiscutible. Matt Garman, responsable de AWS, mencionó especialmente al gran cliente Anthropic, que en su “Project Rainier” utilizó más de 500.000 chips Trainium2 para entrenar el modelo Claude, una escala realmente considerable.
Sinceramente, no hay muchos jugadores que puedan enfrentarse directamente a Nvidia; se necesita una pila tecnológica completa. Pero la estrategia de Amazon es clara: primero desarrollar sus propios chips y, en el futuro, hacerlos compatibles con las GPU de Nvidia. Si esta jugada sale bien, la estructura de potencia de cálculo en el mercado de la computación en la nube podría cambiar radicalmente.
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CoconutWaterBoy
· hace20h
Esta jugada de AWS realmente tiene algo especial, una mejora de rendimiento de cuatro veces no es ninguna broma.
¿De verdad que ya lo usan 100.000 empresas? Ahora sí que Nvidia no podrá quedarse de brazos cruzados.
Esa jugada de interoperabilidad de chips es brillante, rompe directamente el monopolio de Nvidia.
¿En serio, también han reducido el consumo energético? Ese es el coste que más me preocupa.
El panorama de la potencia de cómputo va a cambiar, parece que la competición entre las grandes empresas es cada vez más feroz.
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LiquidationAlert
· 12-03 23:10
Esta jugada de AWS realmente tiene mérito, cuadruplicando el rendimiento y apuntando directamente a NVIDIA.
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AlphaBrain
· 12-03 23:10
Se están poniendo las pilas, NVIDIA va a salir perjudicada, ¿no?
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PumpBeforeRug
· 12-03 23:09
Eh, esta vez AWS realmente va en serio, una mejora de rendimiento de cuatro veces suena impresionante... pero aún hay que ver los resultados reales de las pruebas.
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GasWaster69
· 12-03 23:08
No voy a mentir, esta jugada de AWS es bastante agresiva, cuadruplicar el rendimiento y desafiar directamente a Jensen Huang; ahora Nvidia no va a poder quedarse de brazos cruzados.
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TrustMeBro
· 12-03 23:04
Esta jugada de AWS es brutal, ¿cuatro veces más rendimiento y menor consumo energético? Parece que a NVIDIA se le van a poner las cosas difíciles.
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NFTRegretful
· 12-03 23:03
¿La competencia por la potencia de cálculo es tan feroz? Una mejora de rendimiento de cuatro veces suena impresionante, pero ahora puede que el Trainium2, que utilizan 100.000 empresas, quede en una posición incómoda.
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VirtualRichDream
· 12-03 23:03
¿Consumo energético cuatro veces menor y aumento del rendimiento? Ahora NVIDIA debe estar preocupada, después de tantos años de monopolio, por fin alguien se atreve a desafiarles.
AWS lanza nuevos chips para competir directamente con NVIDIA: la batalla oculta por la potencia de cálculo detrás de millones de unidades enviadas
【Cripto mundo】AWS está moviéndose en serio: su CEO, Andy Jassy, habló recientemente sobre competir con Nvidia por el negocio de los chips de IA, diciendo que este mercado puede generar decenas de miles de millones de dólares en ingresos. Para respaldar esta ambición, AWS acaba de lanzar la nueva generación de chips Trainium3, cuyo rendimiento se ha cuadruplicado y el consumo energético ha disminuido.
De hecho, el Trainium2 que está actualmente en el mercado ya tiene un rendimiento bastante impresionante. La producción ha superado el millón de unidades, más de 100.000 empresas lo utilizan, la mayoría a través de la propia plataforma de IA Bedrock de Amazon, ya que la relación calidad-precio es indiscutible. Matt Garman, responsable de AWS, mencionó especialmente al gran cliente Anthropic, que en su “Project Rainier” utilizó más de 500.000 chips Trainium2 para entrenar el modelo Claude, una escala realmente considerable.
Sinceramente, no hay muchos jugadores que puedan enfrentarse directamente a Nvidia; se necesita una pila tecnológica completa. Pero la estrategia de Amazon es clara: primero desarrollar sus propios chips y, en el futuro, hacerlos compatibles con las GPU de Nvidia. Si esta jugada sale bien, la estructura de potencia de cálculo en el mercado de la computación en la nube podría cambiar radicalmente.