Los mercados de crédito podrían estar mostrando grietas que los indicadores tradicionales no detectan. El análisis impulsado por IA ahora identifica señales de estrés ocultas en documentos de acuerdos y en el lenguaje de las transacciones. Dan Wertman, de Noetic, procesa estos patrones lingüísticos mediante modelos de aprendizaje automático, detectando puntos de tensión antes de que aparezcan en los balances. La tecnología examina todo, desde los convenios de préstamos hasta los acuerdos de reestructuración, señalando cambios sutiles en el tono y la terminología. ¿Podría este sistema de alerta temprana anticipar la próxima crisis crediticia? Los mercados que parecen estables sobre el papel a veces cuentan una historia diferente en la letra pequeña.