. @inference_labs está haciendo una afirmación clara: la prueba distribuida desbloquea zkML a escala

La IA se escaló una vez que la inferencia pasó de máquinas individuales a clústeres distribuidos. Inference Labs aplica la misma lógica a la IA verificable

El cuello de botella en zkML proviene de probar modelos completos de una vez

Su solución, DSperse, divide los modelos en componentes independientes y distribuye la prueba entre muchos nodos. Más nodos conducen a pruebas más rápidas, uso de memoria estable y ejecución resistente

Combinado con JSTprove, esta arquitectura soporta verificación casi en tiempo real y rendimiento de nivel de producción.

El impacto es estructural:
+ zkML se convierte en una infraestructura escalable
+ La generación de pruebas se vuelve tolerante a fallos
+ Los sistemas autónomos ganan auditabilidad y resiliencia

Con socios de aceleración de hardware como Cysic, la prueba distribuida impulsa la IA verificable desde la investigación hasta el despliegue en el mundo real.

Este es un cambio de paradigma para la confianza basada en matemáticas zkML, entregada por redes