Aprendí ingeniería de prompts después de darme cuenta de que la IA no era el problema.

Tu trabajo es moldear el patrón para que el modelo no tenga margen para ser perezoso, vago o mentir.

Piensa en el prompting como programar en inglés.

Haz esto la próxima vez que uses IA para obtener mejores resultados y agradéceme después -

1. Instrucciones claras -

Un buen prompt debe contener detalles, piénsalo como un rompecabezas, cuanto más piezas le des, mejor será el resultado.

ej - explica blockchain. (sin detalles)

- explica blockchain en términos sencillos para un estudiante no técnico, usando una analogía, en menos de 150 palabras. (con detalles)

2. Adopta una persona -

Los modelos no tienen una personalidad propia. La simulan en función del contexto dado.

Da a tu IA un rol según el contexto del prompt.

ej - actúa como sam altman, actúa como un gerente de producto senior.

3. Especifica el formato de salida -

Siempre intenta definir un formato para tus respuestas.

ej - resumen en una oración
lista de puntos clave

especialmente, al copiar y pegar.

4. Previene las alucinaciones -

La IA siempre quiere ser útil. Si no sabe, adivinará.

Puedes quitarle el permiso para adivinar.

ej - Si no estás seguro, di que no sabes.
- no asumas hechos no proporcionados.

5. Evita dirigir la respuesta -

Si tu prompt contiene una opinión, la respuesta la reflejará.

No hagas que tu prompt sea tan dirigido que indirectamente diga a la IA la respuesta que esperas.

6. Limita el alcance -

Si pides un tema amplio, limita el alcance a un nicho.

Intentar cubrir todo garantiza una salida superficial.

bono -

7. Proporciona ejemplos -

Un ejemplo vale más que diez instrucciones.

Eso es todo por ahora.

Comienza a tratar a la IA como algo que hay que instruir, los resultados serán sorprendentemente diferentes.

Sigue para más contenido como este, no puedes memorizarlo todo de una vez, así que guarda en favoritos y etiqueta a un amigo.

De nada.