El equipo de cuantificación ha invertido una gran cantidad de trabajo en ciencia de datos en la detección contra las mujeres negras, utilizando técnicas como análisis de conglomerados, reconocimiento de patrones de comportamiento y otras. Este plan también contó con la participación de varias plataformas experimentadas y analistas de datos en cadena reconocidos en el diseño, por lo que están bastante seguros del resultado final. Por supuesto, si aún así se produce una decisión errónea, los usuarios pueden presentar una reclamación. A largo plazo, los responsables relevantes enfatizan que todo el valor finalmente se consolidará en el nivel de los tokens, que es también el compromiso central del equipo del proyecto con la construcción del ecosistema.
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GetRichLeek
· hace10h
Escucha, colega, análisis de agrupamiento, reconocimiento de patrones de comportamiento... todo esto suena muy bien, pero todavía no pueden detectar mi cuenta secundaria, me parto de risa
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SchrodingersPaper
· hace10h
Ciencia de datos, análisis de agrupamiento, reconocimiento de comportamientos... Solo con escuchar estas palabras parece que hablara de mis registros de trading jaja, en fin, las pruebas de brujería, por muy bien que suenen, siguen siendo cuchillos que cortan, ¿verdad?
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MerkleTreeHugger
· hace10h
Hmm... ¿Esa cosa de análisis de agrupamiento realmente puede filtrar a las brujas? Todavía tengo algunas dudas.
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PrivacyMaximalist
· hace10h
¿Realmente es confiable presentar una apelación por una decisión errónea? Al final, tendrás que hacer fila para la revisión...
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CodeSmellHunter
· hace10h
La ciencia de datos suena impresionante, pero ¿cuál es la probabilidad real de atrapar a la bruja?
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ForkLibertarian
· hace10h
Creo que, en mi opinión, el proceso de apelación por error de juicio depende en gran medida de cómo se implemente en la práctica; decir cosas bonitas no sirve de mucho.
El equipo de cuantificación ha invertido una gran cantidad de trabajo en ciencia de datos en la detección contra las mujeres negras, utilizando técnicas como análisis de conglomerados, reconocimiento de patrones de comportamiento y otras. Este plan también contó con la participación de varias plataformas experimentadas y analistas de datos en cadena reconocidos en el diseño, por lo que están bastante seguros del resultado final. Por supuesto, si aún así se produce una decisión errónea, los usuarios pueden presentar una reclamación. A largo plazo, los responsables relevantes enfatizan que todo el valor finalmente se consolidará en el nivel de los tokens, que es también el compromiso central del equipo del proyecto con la construcción del ecosistema.