Las reflexiones de fin de año tienen un sabor diferente a medida que 2025 llega a su fin. No puedo evitar notar lo rápido que las capas de IA han transformado todo; el ritmo fue implacable.

Pero esto es lo que llamó mi atención: las pruebas de conocimiento cero como zk-snarks están resolviendo silenciosamente el rompecabezas de la privacidad en la inferencia de ML. Piensa en ello: puedes verificar los resultados computacionales sin exponer la lógica subyacente. Eso es poderoso. Las pruebas sucintas significan una validación eficiente en la cadena, lo que cambia las reglas del juego para el aprendizaje automático que preserva la privacidad. La arquitectura apila elegantemente la privacidad y la verificación.