CGV publica 26 predicciones clave sobre la evolución de los mercados de predicción en 2026

En Resumen

El informe de CGV para 2026 proyecta que los mercados de predicción evolucionarán de ser plataformas de comercio a convertirse en infraestructura de soporte de decisiones integrada con IA, impulsando la adopción empresarial, la previsión a largo plazo y el consenso en tiempo real.

La firma de inversión en criptomonedas Cryptogram Venture (CGV) ha publicado un informe que examina el desarrollo anticipado de los mercados de predicción en 2026, destacando su potencial evolución hacia una nueva forma de infraestructura de información. Basándose en dos años de investigación continua sobre mercados de predicción, agentes de IA, finanzas cripto y tendencias regulatorias, el equipo de investigación de CGV presenta 26 proyecciones clave para el próximo año.

El informe destaca varias tendencias estructurales esperadas para los mercados de predicción en 2026. Se prevé que los mercados de predicción dejen de clasificarse como “juegos de azar” o “derivados” y serán reconocidos como sistemas descentralizados para la agregación de información y la fijación de precios. Para 2025, plataformas como Polymarket y Kalshi habían alcanzado volúmenes de comercio acumulados superiores a $27 mil millones, y los medios de comunicación y la investigación académica citaban sus datos como indicadores de consenso en tiempo real, demostrando una precisión de previsión superior a las encuestas tradicionales. A medida que aumente la inversión institucional y el reconocimiento regulatorio, se espera que los mercados de predicción cambien de una “etiqueta de juego de azar” a mecanismos de fijación de precios descentralizados ampliamente aceptados.

El valor central de estos mercados radica en su capacidad para proporcionar señales tempranas en lugar de simplemente “tener razón”. En 2025, los movimientos de probabilidad en las principales plataformas anticiparon decisiones de la Reserva Federal y eventos importantes con una anticipación de una a dos semanas, y la precisión mejoró con mayores volúmenes de comercio. Para 2026, se espera que la demanda institucional de cobertura mediante señales de probabilidad integre los datos de estos mercados en terminales financieros, posicionándolos como indicadores de consenso en tiempo real.

También se prevé que los mercados de predicción evolucionen de centrarse en eventos individuales a resultados más amplios de “nivel de estado”, como condiciones económicas o rangos de precios de activos, con mercados de estado de ciclo largo dominando la liquidez y proporcionando precios continuos del estado mundial.

Se anticipa que los sistemas de IA dependerán cada vez más de los mercados de predicción como una capa externa de validación de la realidad. Las probabilidades ponderadas por capital ayudarán a mejorar la precisión de las previsiones, reducir las alucinaciones de IA y crear un ciclo cerrado que conecte eventos del mundo real, datos de mercado y modelos de IA.

Para 2026, se proyecta que los mercados de predicción integren información, capital y juicio en un solo sistema, diferenciándolos de las plataformas de redes sociales o noticias y extendiendo su uso a la gestión de riesgos empresariales y evaluación de políticas.

Finalmente, se espera que los mercados de predicción vayan más allá de ser un nicho dentro de las criptomonedas, convirtiéndose en un elemento central en la convergencia de IA, finanzas e infraestructura de toma de decisiones, impulsados por la adopción institucional, la integración de IA y la incorporación de datos de mercado en plataformas financieras convencionales.

Los mercados de predicción avanzarán en estructura, previsión a largo plazo y aplicaciones empresariales

El informe también examina la evolución esperada de los productos de mercado de predicción en 2026. Se prevé que los mercados de eventos únicos alcancen la madurez, con la innovación desplazándose de mejoras en la interfaz de usuario a mejoras estructurales, como modelos eficientes de liquidez y distribución de beneficios, apoyando una mayor participación institucional. Se proyecta que los mercados de cartera de múltiples eventos se conviertan en la forma dominante, permitiendo la fijación conjunta de precios de resultados correlacionados en deportes, eventos macro y otras variables, mientras que la claridad regulatoria y el capital institucional profundizarán la liquidez.

Se espera que los mercados de previsión a largo plazo, que pronostican resultados a seis meses o varios años vista, se expandan, proporcionando consenso estructural robusto y mayor interés abierto. También se prevé que los mercados de predicción se integren en aplicaciones no comerciales, incluyendo herramientas de investigación, sistemas de gestión de riesgos y sistemas de toma de decisiones empresariales, tras su integración en plataformas como Google Finance, Bloomberg y servicios de análisis de IA.

Se proyecta que las aplicaciones empresariales superen por primera vez el uso minorista, con instituciones que aprovechan los precios de consenso para análisis de cadenas de suministro, gestión de proyectos y cobertura, posicionando a los mercados de predicción como infraestructura empresarial esencial. Los mercados diseñados sin tokens nativos o con baja especulación se espera que superen a los tradicionales, ofreciendo cumplimiento regulatorio, liquidez real y mayor confianza institucional, consolidando su sostenibilidad y valor a largo plazo.

Convergencia de IA y mercados de predicción: impulsando liquidez autónoma, optimización de modelos y consenso en tiempo real

El informe también analiza el papel creciente de la inteligencia artificial en los mercados de predicción. Se espera que los agentes de IA se conviertan en participantes importantes, no para la especulación a corto plazo, sino para el compromiso continuo y la calibración del mercado. A finales de 2025, plataformas como RSS3 MCP Server y Olas Predict permitieron que los agentes de IA escanearan eventos de forma autónoma, recopilaran datos y ejecutaran operaciones, mejorando la eficiencia general del mercado. Para 2026, se prevé que la IA represente más del 30% del volumen de comercio, funcionando como proveedores de liquidez persistentes en lugar de especuladores transitorios.

Se espera que la participación humana sirva cada vez más como datos de entrenamiento en lugar de ser el motor principal de la actividad del mercado. La comparación realizada por Prophet Arena y SIGMA Lab en 2025 mostró que las probabilidades generadas por humanos mejoraron el entrenamiento de modelos, y para 2026, es probable que los mercados prioricen la optimización por IA, con la contribución humana principalmente en la generación de señales.

Se anticipa que los juegos de predicción multiagente emerjan como una fuente clave de alpha, con plataformas como Idol.fun de Talus Network demostrando cómo las estrategias competitivas de IA pueden generar conocimientos y retornos. También se espera que los mercados de predicción limiten las alucinaciones de IA, tratándose las afirmaciones que no puedan apostarse como salidas de baja confianza, mejorando así la fiabilidad.

El informe pronostica un cambio de salidas de probabilidad de punto único a distribuciones completas de resultados, mejorando la fijación de precios de riesgos extremos y posicionando a los mercados de predicción como interfaces externas estándar para modelos del mundo IA. Para 2026, se espera que esta integración cree un ciclo cerrado que conecte eventos del mundo real, precios de mercado y actualizaciones de modelos de IA, transformando fundamentalmente tanto la IA como la dinámica del mercado.

Los mercados de predicción pasarán de ser plataformas de comercio a infraestructura esencial de soporte de decisiones para 2026

El estudio enfatiza que el valor futuro de los mercados de predicción irá más allá de las tarifas de comercio, con datos, señales e influencia que impulsarán los ingresos de las plataformas. Para 2026, se prevé que las licencias de datos y las suscripciones a señales representen más de la mitad de los ingresos, desplazando las valoraciones del volumen de comercio a los activos de datos. Se anticipa que las API de señales se conviertan en productos centrales, especialmente en finanzas, gestión de riesgos, políticas y análisis macroeconómicos, potencialmente creando un mercado que supere los USD 10 mil millones. Las plataformas que ofrezcan capacidades sólidas de interpretación y explicación desarrollarán efectos de red, monetizando la influencia más allá de las predicciones.

Se espera que los mercados de predicción también evolucionen hacia infraestructura de investigación, sirviendo como motores de decisiones en tiempo real para empresas, gobiernos y sistemas de IA en lugar de funcionar como medios de comunicación. Se prevé que el enfoque regulatorio pase de si los mercados pueden existir a cómo se usan, enfatizando casos de uso adecuados, límites y medidas anti-manipulación, similar a la maduración de los mercados de derivados. Las plataformas compatibles probablemente ingresarán a través de aplicaciones no financieras, como evaluación de políticas, cadenas de suministro y alertas de riesgo, que atraerán a clientes institucionales y gubernamentales.

El éxito se determinará cada vez más por la frecuencia con la que las plataformas sean citadas por sistemas de IA, instituciones y redes de investigación, en lugar del tráfico o el hype especulativo. Para 2026, la competencia final girará en torno a la estabilidad de las señales, la credibilidad y la integración en los procesos de toma de decisiones. Las plataformas que se establezcan como infraestructura esencial podrían volverse tan indispensables como Bloomberg o Chainlink, mientras que otras que permanezcan en transacciones podrían perder relevancia. Por lo tanto, se espera que los mercados de predicción pasen de demostrar viabilidad a servir como sistemas de soporte de decisiones reconocidos y a largo plazo.