En el proceso de integración gradual de la IA y las aplicaciones en la cadena, la industria enfrenta un problema que ha sido ignorado durante mucho tiempo: la dificultad para verificar claramente el origen de los datos y los modelos.
La aparición de @codexero_xyz ha comenzado a hacer que este elemento fundamental sea rastreable y comprensible. Intenta establecer registros claros de origen para el código, los modelos y los datos, de modo que la creación y el uso ya no sean relaciones difusas.
Esta trazabilidad proporciona una nueva base de confianza para la IA colaborativa y el ecosistema de código abierto.
Cuando las contribuciones pueden ser registradas con precisión, la motivación y la responsabilidad pueden alinearse realmente, lo que tiene un valor a largo plazo para toda la industria de IA descentralizada.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
En el proceso de integración gradual de la IA y las aplicaciones en la cadena, la industria enfrenta un problema que ha sido ignorado durante mucho tiempo: la dificultad para verificar claramente el origen de los datos y los modelos.
La aparición de @codexero_xyz ha comenzado a hacer que este elemento fundamental sea rastreable y comprensible. Intenta establecer registros claros de origen para el código, los modelos y los datos, de modo que la creación y el uso ya no sean relaciones difusas.
Esta trazabilidad proporciona una nueva base de confianza para la IA colaborativa y el ecosistema de código abierto.
Cuando las contribuciones pueden ser registradas con precisión, la motivación y la responsabilidad pueden alinearse realmente, lo que tiene un valor a largo plazo para toda la industria de IA descentralizada.
@ClusterProtocol @wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX