2025-12-29 12:22:39

Los datos en bruto no tienen mucho sentido por sí solos. El verdadero valor radica en el proceso de procesamiento de los datos.

La solución de Perceptron Network desglosa claramente este proceso: captar la señal original → filtrar entradas válidas → procesar de forma estructurada → generar conjuntos de datos útiles para IA.

Lo clave no es la cantidad de datos, sino su relevancia, claridad y utilidad. Esta lógica, conectada con modelos de producción, es lo que realmente debe hacer una tubería de datos.

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FrogInTheWell

· hace8h

La calidad de los datos es la verdadera clave; acumular datos basura es simplemente una pérdida de potencia de cálculo.

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BTCBeliefStation

· hace8h

¿Para qué sirven los datos acumulados? La clave sigue siendo cómo procesarlos --- Estoy de acuerdo con este proceso, la parte de filtrar + estructurar es donde se gana dinero --- Calidad>cantidad, finalmente alguien dijo la verdad --- El cuello de botella en los modelos de nivel de producción es esto, la idea del Perceptron es buena --- ¿Entonces todo ese esfuerzo anterior fue en vano? --- Realmente hay que dedicar esfuerzo a la canalización de datos

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SerNgmi

· hace8h

La basura entra, basura sale, y eso es cierto. La limpieza de datos es realmente donde se marca la diferencia.

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HallucinationGrower

· hace8h

Los datos acumulados no sirven para nada, mejor perfeccionar un buen proceso.

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DAOdreamer

· hace8h

La limpieza de datos es la clave, acumular más datos basura no sirve de nada

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BearMarketSunriser

· hace9h

Los datos acumulados no sirven de nada, hay que ver cómo se procesan. La idea del Perceptron es realmente clara. --- Calidad>cantidad, ya debería haberse jugado así desde hace tiempo. No sé cuántos proyectos todavía están acumulando datos a toda prisa. --- El modelo de nivel de producción es la clave, solo tener datos no sirve de nada, hay que poder usarlos realmente. --- Desde la señal hasta el conjunto de datos, finalmente alguien explicó la lógica de manera clara. --- La relevancia y la claridad, eso es lo que realmente importa en un pipeline de datos. Antes lo entendíamos al revés.

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