2026-01-03 04:24:46

Sobre la precisión de los datos de seguimiento de activos criptográficos, vale la pena discutirlo. Tomando como ejemplo a los contribuyentes principales del ecosistema AAVE, su patrimonio neto real supera con creces los datos reportados. Solo en la última gran compra de AAVE, se superaron los 10 millones de dólares, y esto es solo una parte de las transacciones públicamente visibles. Esto indica que las herramientas de seguimiento del valor neto en cadena tienen claros puntos ciegos en los datos, y es casi imposible registrar todas las posiciones de manera completa. Aunque el concepto es innovador, la dificultad de ejecución es realmente alta. Sin embargo, mediante la observación multidimensional del comportamiento de las carteras de las ballenas y las tendencias de las principales criptomonedas, todavía se pueden captar muchas señales clave. La industria tiene una demanda cada vez mayor de transparencia en este tipo de datos.

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BlockchainTalker

· 01-05 19:48

De hecho, por eso dejé de confiar en esos paneles de control de seguimiento hace años. Los puntos ciegos son *enormes* — piénsalo como intentar mapear todo el océano con una linterna.

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fren.eth

· 01-05 10:42

Hay tantos puntos ciegos en los datos en cadena, las herramientas de seguimiento simplemente no son confiables.

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AirdropHunterWang

· 01-04 17:13

Los datos en la cadena son una completa mentira, esas herramientas de seguimiento simplemente no pueden seguir el ritmo de los grandes inversores.

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DegenWhisperer

· 01-03 04:54

Vaya, no puedo ver toda la ampliación de 10 millones, esta herramienta de seguimiento realmente es una mierda --- Lo bueno de las carteras de ballenas es que no se puede engañar con sus movimientos --- En definitiva, los datos en la cadena nunca son completos, quien confía está destinado a caer en la trampa --- No es de extrañar que las cifras de activos de los grandes influencers no coincidan, hay tantos puntos ciegos --- Se puede observar desde múltiples dimensiones, pero seguir la dirección de las posiciones sigue siendo lo más fiable --- Por eso hay que vigilar el mercado uno mismo, no confiar ciegamente en los datos de las herramientas --- Si hubiera sabido antes de esta operación de AAVE, sería genial, la diferencia de información mata --- La demanda de transparencia es solo una excusa, las grandes ballenas probablemente no quieren ser transparentes en realidad --- Una dificultad alta simplemente significa que hay espacio para arbitraje, piensa en ello en sentido inverso --- Los datos públicos son solo la punta del iceberg, las operaciones internas nunca las podrás entender completamente

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GateUser-1a2ed0b9

· 01-03 04:54

Los datos en la cadena son solo la punta del iceberg, los grandes inversores de verdad llevan mucho tiempo jugando con ello

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CodeAuditQueen

· 01-03 04:51

Los puntos ciegos de datos son como las vulnerabilidades de reentrada en los contratos inteligentes; piensas que los has bloqueado, pero aún existen vectores de ataque que los rodean. La herramienta de seguimiento ni siquiera ha pensado en la arquitectura.

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Layer2Arbitrageur

· 01-03 04:40

Jajaja, esas herramientas de "seguimiento en cadena" son básicamente funcionar con datos incompletos... ¿Posiciones por más de $10M que pasan desapercibidas? Eso es solo una mala arquitectura de indexación, la verdad. La verdadera información privilegiada es observar los patrones de MEV y los flujos de puentes entre cadenas, no confiar en lo que estos paneles muestran, para ser honesto.

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BearMarketSurvivor

· 01-03 04:32

1000万美金都是冰山一角，这些追踪工具真的该反思了 2. Datos con puntos ciegos tan grandes, no es de extrañar que los minoristas siempre sean cortados 3. La transparencia de las carteras de ballenas es alta, ¿pero los contribuyentes clave son borrosos? Tiene su gracia 4. Es casi imposible tener un registro completo de las posiciones, esa es la paradoja del mundo en la cadena 5. Observar las ballenas desde múltiples dimensiones todavía tiene trucos, solo hay que ver quién puede entender las señales 6. La industria ha estado clamando por transparencia durante tanto tiempo, ¿pero qué se ha resuelto realmente? 7. Mirando estas diferencias en los datos, todos deben entrenar un ojo agudo 8. Después de tantos años, descubrir que las señales clave son la clave 9. No confíes en las herramientas, confía en tu juicio, esa es la regla de supervivencia 10. Los datos en la cadena no equivalen a transparencia en la cadena, hay que saber cómo excavarlos

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