Al hablar de blockchain, muchas personas mencionan una hipótesis evidente: contratos inteligentes que se ejecutan automáticamente, sistemas objetivamente confiables y resultados inalterables.

Pero los desarrolladores que realmente han trabajado en la cadena saben bien que —aquí se esconde un antiguo problema.

En realidad, los contratos "no ven nada". No conocen las fluctuaciones de precios en la realidad, la autenticidad de los documentos, los resultados de los eventos, y mucho menos entienden esos datos caóticos, lentos y contradictorios del mundo real. Por esa razón, los oráculos se convierten en el eslabón más crítico de todo el sistema.

La idea habitual es encontrar formas de hacer que la blockchain "entienda el mundo". Pero la idea de APRO va en sentido contrario: en lugar de forzar la comprensión, es mejor aceptar que la realidad ya es caótica. Aquellas tareas más sucias, complejas y propensas a errores, simplemente se manejan fuera de la cadena.

¿Pero cómo hacerlo exactamente? Por ejemplo, para procesar archivos, imágenes, textos, documentos legales y similares, APRO utiliza múltiples métodos fuera de la cadena —reconocimiento OCR, extracción de reglas, juicio asistido por IA— desglosando, identificando y estructurando paso a paso. Lo clave es que cada paso deje huellas, que puedan ser reproducidas y revisadas.

Solo cuando esta información ha sido verificada cruzadamente por múltiples nodos, confirmando que "todo el proceso está claro", se somete oficialmente a la cadena mediante una prueba criptográfica. La parte en la cadena es mucho más sencilla: verificar firmas, comprobar la integridad de los datos y luego activar la lógica del contrato.

El núcleo de esta lógica en realidad es muy simple: el problema de los datos no es principalmente técnico, sino de responsabilidad. Una vez que un dato se pone en la cadena, puede estar relacionado con liquidaciones, pagos, consecuencias legales —no se puede simplemente subir a la cadena porque "más o menos está bien".