¿Por qué las empresas de IA pierden dinero en la adquisición de datos? La verdadera limitación no es la tecnología, sino la obtención de conjuntos de datos de calidad a gran escala. Las plataformas de datos impulsadas por la comunidad invierten este modelo. En lugar de pipelines de datos centralizados y costosos, obtienen conjuntos de datos estructurados mediante crowdsourcing de contribuyentes verificados en tiempo real. Las capas de validación humana aseguran que la integridad de los datos se mantenga en un nivel premium, mientras que los costos operativos se reducen drásticamente. Ganar-ganar: las empresas acceden a conjuntos de datos verificados de forma asequible, y los miembros de la comunidad obtienen recompensas por sus contribuciones. Esta intersección entre infraestructura de IA y participación incentivada está transformando la forma en que los datos fluyen a través de la economía de la IA.