El viernes por la tarde recibimos una notificación urgente: necesitábamos migrar 1TB de datos de entrenamiento de IA desde un servicio en la nube centralizado a una solución descentralizada en 72 horas. Mi primera reacción fue una sola palabra: ¡absoluto! Pero cuando el lunes por la mañana los datos estaban completamente en la cadena y disponibles, me di cuenta de algo interesante: en todo el mundo cripto, muy pocos discuten seriamente sobre la capa de datos, que es la necesidad más básica.

Este 1TB que tenemos no es ficticio. Resultados de tres meses de entrenamiento de modelos de IA: millones de imágenes etiquetadas, cientos de miles de horas de audio, además de un montón de puntos de control complejos. Todo estaba almacenado en la cuenta de AWS de la empresa, pero el proyecto ahora se orienta a la gobernanza comunitaria, lo que significa que los datos deben ser verificables y accesibles para contribuyentes de todo el mundo.

**El primer obstáculo con IPFS**

El viernes por la noche, nuestra primera reacción fue usar IPFS. Suena perfecto: almacenamiento distribuido, direccionamiento por contenido, características anti-censura inherentes. ¿Cuál fue la realidad? Menos de seis horas después de comenzar la migración, el costo nos devolvió a la realidad. Para mantener la disponibilidad de 1TB en IPFS, hay que "fijarlo" constantemente para evitar que la recolección de basura lo elimine. Cuando los precios de los servicios de fijación principales salieron, superaron nuestro presupuesto.

Lo que más dolió fue la velocidad. En teoría, IPFS está disponible globalmente, pero la experiencia real de acceso depende de la topología de la red y la caché de los nodos. Nuestros contribuyentes están dispersos en cinco continentes: algunos pueden acceder en segundos, otros tienen que esperar unos diez minutos. Para un desarrollo de modelos de IA que requiere iteraciones frecuentes, esto es un cuello de botella insoportable.

**La promesa y la realidad de Filecoin**

El sábado al mediodía probamos con Filecoin. En teoría, el costo de almacenamiento es más bajo: según datos oficiales, el costo mensual de 1TB puede ahorrar bastante dinero. El problema es la complejidad. El almacenamiento en Filecoin funciona con un modelo de promesas de los mineros, y la recuperación requiere pagar adicionalmente a los mineros de recuperación. Esto significa que debemos equilibrar los costos de almacenamiento y recuperación. Además, los precios de recuperación varían mucho según la región, y predecirlos no es sencillo.

Lo más importante: aunque Filecoin es descentralizado, su modo de almacenamiento sigue siendo "yo pago a los mineros para que guarden los datos". Para aplicaciones que necesitan garantizar la integridad y verificabilidad de los datos, esta relación de confianza sigue siendo algo pasiva.

**El punto de inflexión el sábado por la noche**

Un colega mencionó Walrus. La verdad, nunca había oído hablar de ello. Tras leer la documentación, entendí que es una infraestructura diseñada específicamente para datos en la capa de aplicación. Usa una lógica diferente: mediante mecanismos de prueba de almacenamiento resistentes a Byzantine, garantiza la disponibilidad e integridad de los datos. En pocas palabras, el sistema incorpora verificaciones criptográficas de la validez de los datos, no se basa en "confiar en los mineros", sino en garantías matemáticas.

Lo que más me llamó la atención fue su filosofía de diseño: entender qué necesita realmente una aplicación descentralizada. No mecanismos de consenso sofisticados, ni tokens de gobernanza llamativos, sino: que sea usable, barato y verificable.

El domingo por la madrugada, empecé a migrar usando el SDK de Walrus. Todo el proceso fue sorprendentemente fluido. Subir datos, generar Blob ID, integrarlo en la capa de aplicación: en unas pocas horas estuvo listo. Lo más importante: la latencia de acceso reportada por los usuarios en diferentes partes del mundo finalmente se estabilizó, y el modelo de costos quedó muy claro.

**La verdadera lección**

Tras completar la migración y reflexionar en estas 72 horas, me di cuenta de una verdad que se ha ignorado mucho: en el mundo Web3, se discuten mucho los algoritmos de consenso, la gobernanza, la economía de tokens. Pero lo que realmente decide si una aplicación descentralizada puede funcionar o no, es si la capa de datos puede usarse.

IPFS es elegante, pero su modelo de costos no es amigable. Filecoin intenta comercializarse, pero es demasiado complejo. La aparición de Walrus indica una dirección: quizás el futuro de la infraestructura descentralizada no está en quién tiene la tecnología más genial, sino en quién entiende realmente los puntos críticos de la capa de aplicación.

Volviendo a nuestro proyecto de modelos de IA: ahora los contribuyentes pueden verificar con confianza la integridad del conjunto de datos, acceder a los materiales de entrenamiento a un costo razonable, y estar seguros de que estos datos no se vuelven inaccesibles por la desconexión de algún nodo. Esa sensación de solidez, que no había experimentado con muchas otras herramientas Web3, es la que realmente importa.

Quizás así debería ser la infraestructura básica: no buscar lo espectacular, sino resolver problemas reales.