Al hablar de datos en la cadena, la primera palabra que viene a la mente de muchas personas es "inmutable". Suena bien, pero cuando realmente operas durante un tiempo, te encuentras con la realidad incómoda: a veces necesitas mirar hacia atrás.

No para modificar los datos, sino para aclarar qué ha ocurrido, rastrear la raíz del problema y realizar auditorías de riesgo. Estos son procesos normales de negocio.

El problema está aquí: si los datos solo pueden avanzar y el sistema no puede entender el contexto completo, su valor práctico se devalúa constantemente. Las aplicaciones reales necesitan entender cómo un estado evoluciona paso a paso hasta llegar a la situación actual, no solo centrarse en el resultado final.

La idea de Walrus es bastante interesante; no sigue una ruta radical. No niega el valor de la inmutabilidad, sino que incorpora la "evolución del estado" en su mecanismo de validación. El resultado es: el ID del objeto permanece igual, cada actualización puede ser rastreada, los datos no se sobrescriben a la ligera y las versiones históricas no se pierden.

Según la información pública de la red de prueba, esta solución soporta múltiples actualizaciones del mismo objeto, con direcciones de referencia siempre estables, y un solo objeto puede alcanzar varios MB, suficiente para soportar los datos de negocio reales.

¿Y qué opino yo? Una vez que la aplicación empieza a centrarse realmente en la trayectoria histórica y no solo en la instantánea actual, las ventajas de este diseño se vuelven evidentes. Pero hay un requisito previo: la red debe ser estable. Si hay pocos nodos participantes, el seguimiento en múltiples capas puede convertirse en una carga innecesaria.

Pero en el lado positivo, esta dirección realmente aborda un problema que existe en la realidad.