Deja de discutir sobre qué LLM es más inteligente—hay un problema más profundo del que nadie habla.

La mayoría de los sistemas de IA hoy en día funcionan como cajas negras. Obtienes una respuesta, cruzas los dedos y esperas que sea precisa. Pero, ¿y si pudieras verificar criptográficamente que la salida de una IA fue calculada correctamente, sin revelar el modelo subyacente?

Ahí es donde entran en juego las pruebas de conocimiento cero. La tecnología permite una computación verificable—puedes demostrar que un resultado de IA fue realmente calculado como se afirma, creando una capa de transparencia y responsabilidad. No más confianza ciega. En su lugar, obtienes una prueba matemática.

Este cambio podría transformar la forma en que pensamos sobre la fiabilidad de la IA. Desde confiar en el proveedor hasta verificar la propia computación.