Desde la perspectiva de un emprendedor, tengo una visión bastante optimista sobre el futuro de la IA en el ámbito de la salud, especialmente en las aplicaciones B2B y B2G (gobierno, grandes instituciones).

¿Y cuál es la situación real? Tomando Norteamérica como ejemplo, el sistema de salud siempre ha estado en un estado de oferta insuficiente. Por ejemplo, en Vancouver—puedes acudir directamente a la sala de emergencias, pero para consultas rutinarias necesitas una derivación de tu médico de cabecera para poder concertar una cita con un especialista. La cuestión es: ¿quieres encontrar un médico de cabecera dispuesto a aceptar nuevos pacientes? Esperar en lista por más de 2 años no es raro. Incluso si logras encontrar uno, concertar una cita requiere reservar con varias semanas de antelación, y la consulta generalmente no dura más de 15 minutos.

La ineficiencia de este sistema es evidente. Si se pudiera mejorar la eficiencia general mediante soluciones de IA en salud, sería un beneficio enorme tanto para los pacientes como para las instituciones médicas. Pero aquí hay una realidad: la respuesta de los gobiernos y las grandes instituciones siempre es lenta.

Por otro lado, esa precisamente es la oportunidad para los emprendedores. Los proyectos que puedan lograr una «optimización en la capa intermedia», ayudando a las grandes instituciones a mejorar la experiencia y también a mejorar la percepción de los pacientes, tienen un gran potencial para innovar.