Esto es lo que destaca: la IA sobresale en codificación y ejecución de operaciones algorítmicas, pero cuando se trata de mercados de predicción—especialmente de tomar decisiones rentables mediante la síntesis de datos contextuales masivos—de repente la situación cambia. ¿Puede la IA realmente predecir?

Consulta la tabla de clasificación en los benchmarks de predicción. Los números cuentan la historia: a pesar de todo el bombo, nadie está en territorio verde con su $10K apuesta original. Ni un solo predictor rentable entre ellos.

Esta brecha es reveladora. Mientras que los algoritmos de aprendizaje automático dominan en reconocimiento de patrones en datos históricos, los mercados de predicción exigen algo diferente—análisis contextual en tiempo real, toma de decisiones basada en eventos y la capacidad de valorar la incertidumbre en escenarios complejos. El mercado está filtrando los algoritmos demasiado confiados, y lo que queda es una realidad humilde: los mercados de predicción exponen los límites de la IA de maneras que el trading tradicional no puede.