最近 en ayudar a un amigo a desplegar una plataforma de contenido Web3, realmente entendí lo sólida que es la capa de almacenamiento Walrus. La verdad, al principio pensé que era solo una herramienta de almacenamiento común, pero al profundizar me di cuenta de que no es así: la cadena de herramientas para desarrolladores y las capacidades de IA son muy avanzadas.
El proyecto de mi amigo necesita gestionar videos y textos subidos por los usuarios, con los principales desafíos en archivado y búsqueda. Antes, usando otras soluciones, o tenías que etiquetar manualmente hasta agotarte o los resultados de búsqueda eran un desastre. Luego, al integrar Walrus con la capa inteligente de IA en colaboración con Zark Lab, todo cambió. Todos los archivos generan automáticamente metadatos enriquecidos, y con búsqueda en lenguaje natural, como "Entrevista en la cumbre del sector 2026", en segundos puedes localizar el video correspondiente. Lo más impresionante es que incluso el contenido en dialecto hablado se puede emparejar con precisión, lo cual es esencial para plataformas UGC.
Otra sorpresa fue la integración con herramientas CI/CD. Usamos directamente GitHub Actions para conectar con Walrus CLI, y tras hacer un commit, se despliega automáticamente en el frontend descentralizado, sin necesidad de configurar almacenamiento manualmente. Cuando desplegamos el demo del juego 2048, todo quedó listo en una sola vez, y fue el doble de rápido que los procesos tradicionales.
El rendimiento en la capa de red también es muy estable. Pipe Network cuenta con 280,000 nodos PoP que lo soportan. Cuando los usuarios en zonas remotas abren la plataforma, la latencia en la carga de videos es de solo 50 milisegundos, un rendimiento más estable que el CDN que usábamos antes. La ventaja del codificado Red Stuff también se nota: en una ocasión, algunos nodos del servidor estuvieron offline, pero los datos almacenados se recuperaron automáticamente mediante fragmentación principal y secundaria, sin perder nada. Esa fiabilidad nos llevó a migrar todos los recursos estáticos a esta infraestructura.
Desde el punto de vista de inversión, tengo una pequeña posición en tokens relacionados en staking. Lo que me atrae no es solo la especulación conceptual, sino que todo este ecosistema realmente resuelve problemas prácticos de despliegue, búsqueda y transmisión. Cada vez más medios y dApps en Web3 están entrando, y con la integración profunda con el ecosistema Sui, junto con la continua optimización de la búsqueda IA y la cadena de herramientas, la demanda de los desarrolladores solo crecerá.
En Web3, realmente no hay muchos proyectos que ayuden a los desarrolladores a ahorrar tiempo y reducir costos. Este tipo de ecosistema sólido y bien construido, mantenerlo a largo plazo realmente da tranquilidad.
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BankruptcyArtist
· hace7h
Vaya, por fin alguien ha explicado Walrus claramente. No es esa cosa intangible del mundo cripto, sino que realmente está resolviendo problemas.
De una vez, resolver metadatos, búsqueda en lenguaje natural, despliegue automático... esta combinación me tiene un poco confundido, parece que los desarrolladores van a quedarse sin trabajo jaja.
¿28 mil nodos PoP + 50 milisegundos de latencia, más potente que un CDN? Esto tengo que probarlo, mi pequeño proyecto también está buscando una solución de almacenamiento.
Ngl, esto suena como una bestia completamente diferente una vez que realmente profundizas en las herramientas, no es solo otra ola de marketing de almacenamiento. La función de metadatos automáticos + coincidencia de dialectos tiene un impacto diferente en las plataformas de UGC, aunque, me recuerda por qué dejé de confiar en las promesas de los proveedores hace años.
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ParallelChainMaxi
· hace8h
Ja, las escenas reales enseñan a la gente, sin exagerar ni criticar, esta sí que funciona
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¿50ms de latencia? Tiene algo, mejor que algunos CDN de grandes empresas
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La parte de recuperación automática de datos me tocó, eso es lo que Web3 debería hacer
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Otro que trabaja con seriedad, en este sector no hay muchos así
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¿También puede buscar en dialectos? Vale, admito que ese detalle está bien manejado
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¿Has apostado? Yo también lo estoy mirando, solo que tengo miedo de que sea otra burbuja de concepto
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Hacer una experiencia de desarrollador sólida, realmente vale la pena mirarlo a largo plazo
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La integración sin fisuras con GitHub Actions es impresionante, ahorrar la mitad del proceso no es broma
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Con 280,000 nodos soportando, ese tamaño tiene potencial de imaginación
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No es solo especulación, sino una verdadera solución a problemas, esa es la lógica del proyecto en la que quiero invertir
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ForkTongue
· hace8h
¿50 milisegundos de latencia? ¿En serio? ¿Por qué siento que me han vendido humo?
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La recuperación automática de datos es realmente impresionante, mucho más confiable que la solución que usaba antes.
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Espera, ¿el reconocimiento de dialectos también funciona? Si esto realmente funciona, la plataforma UGC explotaría.
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¿De qué tokens se trata para el staking? ¿Puedes darme un nombre? Quiero investigarlo.
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Integración directa con GitHub Actions, eso ya vale la pena, así no hay que complicarse.
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También estoy siguiendo la línea del ecosistema Sui, parece que el proyecto realmente está tomando en serio.
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¿Los 280,000 nodos PoP son un poco exagerados? ¿Cuál es la estabilidad real? ¿Tienes datos que lo respalden?
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Si la búsqueda con IA realmente puede usar lenguaje natural, sería mucho mejor que los sistemas tradicionales de etiquetas.
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Hablando de almacenamiento Web3, hay tantos competidores, ¿por qué Walrus puede destacar?
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¿La integración CI/CD es casi la mitad de rápido? Entonces también tengo que probarlo, ahora desplegar realmente lleva mucho tiempo.
最近 en ayudar a un amigo a desplegar una plataforma de contenido Web3, realmente entendí lo sólida que es la capa de almacenamiento Walrus. La verdad, al principio pensé que era solo una herramienta de almacenamiento común, pero al profundizar me di cuenta de que no es así: la cadena de herramientas para desarrolladores y las capacidades de IA son muy avanzadas.
El proyecto de mi amigo necesita gestionar videos y textos subidos por los usuarios, con los principales desafíos en archivado y búsqueda. Antes, usando otras soluciones, o tenías que etiquetar manualmente hasta agotarte o los resultados de búsqueda eran un desastre. Luego, al integrar Walrus con la capa inteligente de IA en colaboración con Zark Lab, todo cambió. Todos los archivos generan automáticamente metadatos enriquecidos, y con búsqueda en lenguaje natural, como "Entrevista en la cumbre del sector 2026", en segundos puedes localizar el video correspondiente. Lo más impresionante es que incluso el contenido en dialecto hablado se puede emparejar con precisión, lo cual es esencial para plataformas UGC.
Otra sorpresa fue la integración con herramientas CI/CD. Usamos directamente GitHub Actions para conectar con Walrus CLI, y tras hacer un commit, se despliega automáticamente en el frontend descentralizado, sin necesidad de configurar almacenamiento manualmente. Cuando desplegamos el demo del juego 2048, todo quedó listo en una sola vez, y fue el doble de rápido que los procesos tradicionales.
El rendimiento en la capa de red también es muy estable. Pipe Network cuenta con 280,000 nodos PoP que lo soportan. Cuando los usuarios en zonas remotas abren la plataforma, la latencia en la carga de videos es de solo 50 milisegundos, un rendimiento más estable que el CDN que usábamos antes. La ventaja del codificado Red Stuff también se nota: en una ocasión, algunos nodos del servidor estuvieron offline, pero los datos almacenados se recuperaron automáticamente mediante fragmentación principal y secundaria, sin perder nada. Esa fiabilidad nos llevó a migrar todos los recursos estáticos a esta infraestructura.
Desde el punto de vista de inversión, tengo una pequeña posición en tokens relacionados en staking. Lo que me atrae no es solo la especulación conceptual, sino que todo este ecosistema realmente resuelve problemas prácticos de despliegue, búsqueda y transmisión. Cada vez más medios y dApps en Web3 están entrando, y con la integración profunda con el ecosistema Sui, junto con la continua optimización de la búsqueda IA y la cadena de herramientas, la demanda de los desarrolladores solo crecerá.
En Web3, realmente no hay muchos proyectos que ayuden a los desarrolladores a ahorrar tiempo y reducir costos. Este tipo de ecosistema sólido y bien construido, mantenerlo a largo plazo realmente da tranquilidad.