¿ Cómo jugar con las estrategias de trading impulsadas por IA? Observando las oportunidades de Alpha desde la competencia de desarrolladores. Los participantes en hackathons utilizan optimización algorítmica y modelos de datos para extraer señales del mercado, ¿qué inspiración ofrecen estas experiencias prácticas a los traders comunes? El rendimiento del aprendizaje profundo en operaciones de corto plazo, las ideas de programación para cobertura de riesgos y cómo extraer Alpha efectivo de una gran cantidad de datos de mercado — estos son todos temas que vale la pena investigar.
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ProtocolRebel
· 01-17 16:05
Los hackers son muy competitivos, pero ¿cuántos realmente pueden ganar dinero? Parece que la mayoría todavía está optimizando el ajuste de curvas, no te dejes engañar por los hermosos backtests.
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ChainProspector
· 01-17 16:04
No puedo seguir empujando, no podemos ejecutar los modelos de estos grandes expertos.
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CryptoSourGrape
· 01-17 15:58
Si tan solo pudiera comenzar a trabajar en algoritmos tan pronto como los participantes de hackathons, ahora que veo que las estrategias Alpha de otros superan al mercado, solo puedo preocuparme tranquilamente sin hacer mucho.
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GasWhisperer
· 01-17 15:57
Honestamente, las verdaderas alpha en el mempool, no los modelos, jaja. Todos están obsesionados con las predicciones de DL mientras las olas de gas están gritando ineficiencias. He visto a niños de hackathon construir algoritmos elegantes que colapsan ante la primera sacudida del mercado...
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DaoDeveloper
· 01-17 15:56
yo, el verdadero alpha no está en el modelo en sí—está en cómo estás combinando tus primitivas de riesgo, para ser honesto. he visto demasiados proyectos de hackathon colapsar porque no verificaron su lógica de cobertura con teoría de juegos. ¿cuál es la profundidad de tu árbol de Merkle para la validación de órdenes tho?
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AlphaWhisperer
· 01-17 15:45
Las cosas que hacen esas personas en el hackathon suenan bastante duras, pero ¿cuántas realmente pueden ganar dinero?
¿ Cómo jugar con las estrategias de trading impulsadas por IA? Observando las oportunidades de Alpha desde la competencia de desarrolladores. Los participantes en hackathons utilizan optimización algorítmica y modelos de datos para extraer señales del mercado, ¿qué inspiración ofrecen estas experiencias prácticas a los traders comunes? El rendimiento del aprendizaje profundo en operaciones de corto plazo, las ideas de programación para cobertura de riesgos y cómo extraer Alpha efectivo de una gran cantidad de datos de mercado — estos son todos temas que vale la pena investigar.