Vamos a echar un vistazo juntos este fin de semana a la capacidad de selección de acciones de los creadores de contenido de las acciones estadounidenses. Nuestra lógica de filtrado es muy sencilla: eliminar las variaciones del mercado en sí (rendimiento Beta), y centrarnos únicamente en si pueden superar o quedar por debajo de las expectativas (rendimiento Alpha).
La lógica de la prueba de backtesting es la siguiente: • Entrar en la siguiente sesión de negociación al precio de apertura • Período de mantenimiento fijo de 7 días hábiles • Sin establecer límites de ganancia o pérdida, dejando que los datos hablen
El criterio principal de evaluación es el Alpha, que es la diferencia entre la variación real del precio de la acción y el rendimiento del S&P 500. ¿Cómo se calcula? En dos casos:
✅ Las acciones alcistas que finalmente superan al mercado = juicio correcto ✅ Las acciones bajistas que finalmente quedan por debajo del mercado = juicio también correcto
Esta metodología puede filtrar eficazmente la suerte de simplemente seguir las tendencias del mercado, ayudándonos a identificar a los creadores de contenido de alta calidad que realmente tienen capacidad de investigación en acciones. La lista completa de resultados de diciembre ya está disponible, y los interesados pueden comparar el rendimiento real de cada creador con las desviaciones de las expectativas.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
8 me gusta
Recompensa
8
6
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
HorizonHunter
· hace15h
Este sistema de puntuación Alpha es realmente impresionante, finalmente se puede distinguir quién realmente tiene habilidades y quién solo se ha quedado con la suerte.
Ver originalesResponder0
PuzzledScholar
· hace15h
Vaya, esta forma de hacer backtest es un poco dura, directamente despojar la suerte de su piel.
Ver originalesResponder0
SadMoneyMeow
· hace15h
Vaya, ahora que lo pienso, la mayoría de los bloggers solo siguen la tendencia y promocionan productos, realmente pocos tienen habilidades sólidas.
Ver originalesResponder0
SocialFiQueen
· hace15h
Me gusta este método de selección Alpha, finalmente alguien ha descubierto el verdadero nivel de estos bloggers, ¿no solían depender de contar historias antes?
Ver originalesResponder0
GateUser-44a00d6c
· hace15h
Esta lógica de backtesting es increíble, finalmente alguien ha sacado a la luz la "verdadera habilidad" de estos bloggers
Ver originalesResponder0
BearMarketGardener
· hace15h
Vaya, esto es realmente un "espejo mágico" auténtico, finalmente alguien ha sacado a la luz a estos concursantes.
Vamos a echar un vistazo juntos este fin de semana a la capacidad de selección de acciones de los creadores de contenido de las acciones estadounidenses. Nuestra lógica de filtrado es muy sencilla: eliminar las variaciones del mercado en sí (rendimiento Beta), y centrarnos únicamente en si pueden superar o quedar por debajo de las expectativas (rendimiento Alpha).
La lógica de la prueba de backtesting es la siguiente:
• Entrar en la siguiente sesión de negociación al precio de apertura
• Período de mantenimiento fijo de 7 días hábiles
• Sin establecer límites de ganancia o pérdida, dejando que los datos hablen
El criterio principal de evaluación es el Alpha, que es la diferencia entre la variación real del precio de la acción y el rendimiento del S&P 500. ¿Cómo se calcula? En dos casos:
✅ Las acciones alcistas que finalmente superan al mercado = juicio correcto
✅ Las acciones bajistas que finalmente quedan por debajo del mercado = juicio también correcto
Esta metodología puede filtrar eficazmente la suerte de simplemente seguir las tendencias del mercado, ayudándonos a identificar a los creadores de contenido de alta calidad que realmente tienen capacidad de investigación en acciones. La lista completa de resultados de diciembre ya está disponible, y los interesados pueden comparar el rendimiento real de cada creador con las desviaciones de las expectativas.