Huang anunció tres cambios revolucionarios en el desarrollo de la inteligencia artificial

En el Foro de Davos, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó los hitos más importantes en el desarrollo de la IA durante el último año, que, según él, han cambiado radicalmente la percepción sobre las capacidades de los modelos modernos. No se trata solo de mejorar el rendimiento, sino de una transición cualitativa hacia aplicaciones y capacidades fundamentalmente nuevas de la inteligencia artificial.

De demos a soluciones funcionales

Jensen Huang señaló que hasta hace poco, los modelos de IA eran propensos a alucinaciones y no podían aplicarse de forma fiable en tareas reales. Sin embargo, en el último año ha habido un avance significativo: los modelos han aprendido no solo a reproducir información, sino también a demostrar capacidades cognitivas genuinas. Comenzaron a demostrar habilidades de razonamiento, planificación a largo plazo y la capacidad de responder preguntas complejas sin formación previa en escenarios específicos.

Son estas capacidades las que formaron la base de una nueva clase de soluciones: la llamada IA basada en agentes, que puede actuar de forma independiente, tomar decisiones y adaptarse a nuevas situaciones. Esto significa pasar de simples chatbots a asistentes completos e inteligentes capaces de realizar tareas complejas y de varios pasos.

Democratizando los modelos: La era del código abierto

El segundo logro significativo, según el director de Nvidia, está relacionado con el florecimiento del ecosistema de modelos de código abierto. El punto de inflexión llegó cuando apareció por primera vez el modelo de inferencia funcional de código abierto, DeepSeek, que demostró que las soluciones de IA de alto rendimiento ya no eran el monopolio de las grandes corporaciones.

Este avance ha creado un ecosistema de modelos accesibles que pueden ser implementados y mejorados por empresas de todos los tamaños, laboratorios de investigación e instituciones educativas. Esto ha llevado a una innovación acelerada y ha permitido a investigadores y desarrolladores de todo el mundo experimentar con sus propias aplicaciones de IA basadas en modelos probados. La apertura y la accesibilidad ya no son un obstáculo para la introducción de la inteligencia artificial.

IA física: Entender la realidad, no solo las palabras

La tercera dirección de progreso, identificada por Jensen Huang, representa una etapa fundamentalmente nueva en el desarrollo de la IA: la transición de modelos puramente lingüísticos a sistemas capaces de comprender e interactuar con el mundo físico. La IA física no se limita al procesamiento de texto; Es consciente de las leyes de la naturaleza y puede trabajar con procesos biológicos, reacciones químicas y fenómenos físicos.

En particular, los modelos han demostrado la capacidad de analizar la dinámica del flujo de fluidos, calcular el comportamiento de partículas elementales e incluso trabajar con los conceptos de la física cuántica. Esto abre oportunidades sin precedentes para la investigación científica, el desarrollo de nuevos materiales y la solución de complejos problemas de ingeniería que antes requerían la participación de expertos humanos.

Así, dice Huang, la IA está evolucionando de una herramienta de procesamiento de información a un socio humano plenamente desarrollado en la cognición y transformación de la realidad que lo rodea.