Antes de discutir la IA en la cadena, quizás debería hacerse una pregunta más fundamental: si los resultados del razonamiento de la IA no pueden ser verificados, ¿sobre qué base de confianza se construye la supuesta inteligencia en la cadena? Actualmente, muchas aplicaciones de IA todavía operan sobre infraestructuras de caja negra, donde el modelo realiza el razonamiento fuera de la cadena y el usuario solo puede aceptar pasivamente los resultados, sin poder verificar el proceso de cálculo ni confirmar si las etapas intermedias han sido manipuladas. Este modelo entra en conflicto con la naturaleza de la blockchain, que enfatiza la verificabilidad y la auditabilidad, y también obliga a las aplicaciones en la cadena a depender nuevamente de la confianza centralizada al introducir capacidades de IA. @inference_labs es precisamente un trabajo que gira en torno a esta brecha clave. Ellos no buscan entrenar un modelo más potente, sino construir una infraestructura de razonamiento descentralizada y verificable, que reconfigure desde sus cimientos la forma en que la IA se combina con la blockchain. Inference Labs intenta dotar al proceso de razonamiento de IA de atributos de transparencia, auditabilidad y confianza basada en protocolos criptográficos, de modo que en el futuro las llamadas a contratos inteligentes no solo sean interfaces de datos comunes, sino resultados de cálculos inteligentes acompañados de pruebas criptográficas. Esta estructura permite que la salida de la IA pase de ser subjetivamente confiable a ser matemáticamente verificable, proporcionando una base de confianza más sólida para la toma de decisiones automatizadas en la cadena. Cuando el razonamiento tiene atributos verificables, la IA puede convertirse verdaderamente en un componente nativo de los sistemas en la cadena, en lugar de ser una herramienta de caja negra externalizada a servicios centralizados. Este salto determinará si la IA y la blockchain pueden lograr una integración profunda, y no solo una combinación superficial de funciones. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX