Si desglosamos el desarrollo de la IA, los datos, el modelo y la potencia de cálculo son los tres núcleos principales, mientras que @dgrid_ai es más como abrir un mercado de liquidez en la capa de potencia de cálculo. En el pasado, DeFi resolvía la liquidez de fondos, mientras que dgrid intenta resolver la liquidez de recursos computacionales.

En su diseño, los proveedores de potencia de cálculo pueden obtener rendimientos a través de staking y participación en la red, mientras que los demandantes pagan tarifas de uso según sea necesario. Esta estructura de mercado bilateral hace que la asignación de recursos sea más flexible. En comparación con el precio fijo de los servicios en la nube tradicionales, este modelo se asemeja más a juegos de mercado en tiempo real.
Al mismo tiempo, a través de mecanismos de registro en cadena y verificación, garantiza la trazabilidad del proceso computacional y la confiabilidad de los resultados. Este punto es especialmente importante para la inferencia de IA, porque la precisión de los resultados afecta directamente la efectividad de las aplicaciones.
Desde una perspectiva más profunda, este modelo en realidad está financierizando la infraestructura de IA. La potencia de cálculo ya no es solo un recurso tecnológico, sino un activo que puede participar en la distribución de ingresos.
Si esta dirección puede funcionar, la estructura de costos de las aplicaciones de IA en el futuro puede cambiar significativamente. Los desarrolladores pueden obtener recursos más flexibles a un costo más bajo, y la velocidad de innovación de toda la industria también se liberará aún más.
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