Agente de IA, en un momento pensé que era productividad pura.

Hoy solo entiendo que
( múltiples dispositivos y múltiples agentes inteligentes, usar bien el enrutamiento de modelos, además de la suficiente atención propia, etc... )
solo alcanzan, en el mejor de los casos, una productividad condicional!!!
Al principio, lo llevé al máximo, haciendo que el sistema y yo colapsáramos doblemente...
lo que todavía estamos explorando...
Pero ahora estoy despierto, en la etapa actual, los agentes inteligentes y el enrutamiento de modelos que están por todas partes, solo hay que escucharlos.
Un enrutamiento inteligente de modelos y múltiples agentes estables
¡Al menos 1~2 años!
La máxima productividad de autocorrección y autooptimización,
¡Al menos 3 años! Y con una expectativa extremadamente optimista en hardware y software y capacidad de cómputo.
Solo aquellos que ya están ejecutando múltiples agentes y produciendo resultados estables ya nos están dejando atrás ( Los programadores que entienden las instrucciones ya ganaron )
¡Pero!!! A los hermanos que antes pensaban que era complicado,
¡Tencent Qclaw! ¡Luego dirigen Openclaw!!!
Un solo agente, y lentamente pasando a múltiples agentes o múltiples dispositivos,
¡Es extremadamente amigable para nosotros, los simples que no sabemos instrucciones!
Primero eliminemos el ruido, comenzando con lo más simple:
una tarea pequeña, repetible, verificable y valiosa.
Luego formar un sistema de IA y una dirección completa de múltiples agentes,
agregar enrutamiento de modelos + sistema estable + salida estable ( en la fantasía )
Manténganse firmes, hermanos que todavía luchan contra los cangrejos de río,
¡Creo que podemos ganar!!!
#openclaw #qlaw