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#AnthropicLaunchesGlasswingProgram
Anthropic lanza Project Glasswing: una gran iniciativa de ciberseguridad con IA
El 7 de abril de 2026, Anthropic anunció Project Glasswing, una iniciativa colaborativa que reúne a las principales empresas tecnológicas para usar IA avanzada en la defensa proactiva de la ciberseguridad.
Iniciativa central: poner a trabajar de forma defensiva un potente modelo de IA
El proyecto se centra en Claude Mythos Preview, un modelo de IA aún no lanzado. En las pruebas, Mythos Preview obtuvo un 83.1 por ciento en el benchmark de seguridad CyberGym, frente al 66.6 por ciento de Claude Opus 4.6. Ya ha identificado miles de vulnerabilidades de día cero, incluida una falla de 27 años en OpenBSD y un fallo de 16 años en FFmpeg que había sobrevivido a millones de pruebas automatizadas.
Debido a su potencial para un uso indebido, el modelo no se lanzará al público. El acceso está estrictamente limitado a socios para trabajos defensivos.
Socios clave y apoyo de la industria
El grupo de lanzamiento incluye a AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, la Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks. También participarán más de 40 organizaciones adicionales que mantienen infraestructura crítica.
Microsoft señaló que el modelo mostró mejoras sustanciales en sus benchmarks de seguridad, mientras que Cisco afirmó que las formas antiguas de endurecer los sistemas ya no son suficientes.
Inversión en seguridad de código abierto
Para apoyar el ecosistema más amplio, Anthropic se compromete a destinar hasta 100 millones de dólares en créditos de uso y a hacer 4 millones de dólares en donaciones directas a organizaciones de seguridad de código abierto, incluidas Alpha-Omega, OpenSSF y la Apache Software Foundation.
Qué sigue
Las organizaciones participantes compartirán hallazgos cuando sea posible, y Anthropic planea informar públicamente sobre las vulnerabilidades corregidas en un plazo de 90 días. La compañía también mantiene conversaciones en curso con funcionarios del gobierno de EE. UU. sobre las capacidades del modelo.