# OpenLedger

¡Ay, hermanas, esta ola de Cadena de bloques realmente no es broma!
No solo en el ámbito financiero y de datos están disfrutando de un gran auge, ahora incluso nuestro círculo de fitness ha comenzado a estar en la cadena de bloques, ¡es simplemente genial!
Desde la protección de la privacidad hasta transacciones súper fluidas, pasando por esos adorables compañeros digitales, estos proyectos tienen una tecnología increíble y hacen que el mundo de Web3 sea más interesante y más cercano.
1. Antix: ¡El entrenador digital está aquí para acompañarte en tu entrenamiento!
Primero hablemos de @antix_in

¡Hola, chicas!
Recientemente, el mundo de la blockchain está verdaderamente revolucionado, un montón de proyectos súper innovadores han surgido, ¡siento que el futuro de Web3 ha sido iluminado por ellos!
✨ Hoy les traigo 9 increíbles nuevas estrellas de blockchain, cada una de ellas está dando lo mejor en su propio campo, ¡realmente es emocionante de ver!
¡Ven a ver conmigo qué tan increíbles son ellas! 💃
1. @VeloraDEX: el "DEX mágico" que puede hacer transacciones con una sola frase 🪄
¡OMG, @VeloraDEX realmente ha llevado el DEX a un nuevo nivel!
Tiene un modo de "comercio de intenciones" s

Recientemente, sin nada que hacer, estuve revisando las tendencias en el círculo, no de esos proyectos de estrellas que están siempre en las listas de tendencias, sino de algunos tipos que hacen grandes ganancias en silencio.
Hablando de eso, el lugar de Web3 es bullicioso, pero lo que realmente puede resolver los problemas son a menudo aquellos que no buscan protagonismo. Cada uno de ellos custodia una pista clave, desde la base de seguridad hasta el frontend de la aplicación; juntos pueden transformar todo el ecosistema de arena suelta a una placa de hierro.
Hablemos primero de @antix_in, es

Cadena de bloques como jardinería matutina: estos proyectos están echando raíces y brotando silenciosamente en 2025
Los activos digitales se gestionan con la misma facilidad que el ejercicio diario: el backend es una red descentralizada que inyecta confianza y privacidad autónoma.
Piensa en esos proyectos de Web3, como cuidar mascotas o regar plantas, que requieren paciencia para regar y proteger de plagas, además de adaptarse a los cambios del clima.
Desde la infraestructura hasta la fusión de IA, echemos un vistazo desde múltiples ángulos a tipos como @tenprotocol y @OpenledgerHQ, cómo crece

¿El "pulpo digital" del círculo DAO?
@OpenLedgerHQ ¡Es simplemente mi nuevo favorito! 🐙✨
La semana pasada fui a la playa a ver la marea, me senté junto a las rocas a disfrutar del paisaje y vi a un pulpo súper lindo echado allí, con sus ocho pequeños tentáculos ocupados en mil cosas: un momento probando la temperatura del agua, al siguiente explorando un agujero en la arena, ni siquiera los bancos de peces que nadaban a lo lejos escapaban de su "ojo de fuego".
¡Es un auténtico "pequeño detective de la playa", nada puede ocultarse de él!
Hoy vi la publicación de @OpenLedgerHQ y de repente pens

Web3 es como correr de noche: ¡estos proyectos se preparan a la luz de la luna, esquivando elegantemente los obstáculos!
En el sendero para correr de noche, el sudor brilla, los perros juegan al lado, las plantas verdes en la ventana brotan silenciosamente: ¡el mundo de Web3 también tiene esta vitalidad!
Estos proyectos son como entrenar el físico corriendo de noche, esquivando piedras en el camino y nutriéndose mutuamente, corriendo con un ritmo constante.
Dejando de lado esos elogios trillados, voy a hablar sobre @LABtrade_ y @tenprotocol, cómo en 2025 se esforzarán discretamente, dejando at

bebés, ahora la tecnología de IA está cada vez más de moda, pero muchos modelos de IA generales en industrias específicas en realidad no son suficientes.
Por ejemplo, la IA en el campo financiero necesita realizar evaluaciones de riesgo, y debe depender de datos de transacciones de la industria, registros de crédito y otra información específica.
En realidad, para que la IA pueda hacer un buen trabajo en diversas áreas profesionales, los datos especializados son la clave inevitable.
• Puede hacer que los modelos de IA sean más precisos, a diferencia de los modelos generales que saben un poco