Meneruskan Judul Asli: The Rise of Web3 AI Apps

Sektor agen AI telah berkembang jauh sejak pertama kali dimulai dengan agen yang berfokus pada kepribadian. Pada awalnya, kami terpikat oleh agen yang bisa menghibur kami, membuat lelucon, atau sekadar "getaran" di CT. Agen-agen ini menarik perhatian dan membangun hype, tetapi ketika pasar berkembang, satu hal menjadi jelas: nilai dan utilitas jauh lebih penting daripada kepribadian.

Kami telah melihat banyak agen yang didorong oleh kepribadian diluncurkan dengan hype awal yang besar, hanya untuk memudar menjadi tidak relevan karena mereka gagal memberikan apa pun di luar keterlibatan permukaan. Tren ini menyoroti pelajaran penting - Web3 memprioritaskan substansi daripada pertunjukan, utilitas daripada kebaruan.

Evolusi ini mencerminkan pergeseran serupa yang terjadi dalam Web2 AI. LLM yang khusus dikembangkan secara bertambah untuk menangani kasus penggunaan niche, mulai dari keuangan hingga hukum, properti, dan sebagainya. Model-model ini fokus pada akurasi dan keandalan, mengatasi kesenjangan dalam AI serbaguna.

Tantangannya dengan kecerdasan buatan tujuan umum adalah bahwa seringkali memberikan jawaban yang "cukup baik", tetapi itu tidak selalu dapat diterima. Sebagai contoh, model populer mungkin benar 70% dari waktu untuk pertanyaan niche tertentu. Itu baik untuk penggunaan santai tetapi bencana dalam skenario berisiko tinggi—seperti apakah Anda memenangkan kasus pengadilan atau kehilangan jutaan dalam keputusan keuangan. Inilah mengapa LLM khusus, yang disesuaikan untuk mencapai akurasi 98-99%, menjadi kritis.

Dan itu membawa kita pada pertanyaan kunci: Mengapa Web3? Mengapa tidak membiarkan Web2 mendominasi lanskap kecerdasan buatan khusus?

Web3 menawarkan beberapa keunggulan yang sulit ditandingi oleh kecerdasan buatan Web2 tradisional:

Likuiditas Global

Web3 memungkinkan tim untuk mendapatkan pendanaan dengan lebih efisien. Dengan penawaran token, sebuah proyek AI dapat mengakses likuiditas global, melewati berbulan-bulan pertemuan dan negosiasi dengan VC. Ini mendemokrasikan pendanaan, memberikan para pengembang sumber daya yang mereka butuhkan untuk membangun lebih cepat.

Tokenomika untuk Akumulasi Nilai

Token memungkinkan tim untuk memberi imbalan kepada penganut awal, mendorong pemegang, dan menjaga ekosistem mereka. Sebagai contoh,@virtuals_iomengalokasikan 1% dari biaya perdagangan untuk menutupi biaya inferensi, memastikan bahwa agen mereka tetap fungsional dan kompetitif tanpa bergantung pada pendanaan eksternal.

Infrastruktur DeAI

Web3 menawarkan model open-source, komputasi terdesentralisasi (dari pemain seperti@hyperbolic_labsdan @AethirCloud), dan akses ke pipa data terbuka yang massif (@cookiedotfun, @withvana. menyediakan dasar kolaboratif dan hemat biaya yang sulit untuk direplikasi di Web2

Lebih penting lagi, ini membangun komunitas pengembang yang bersemangat mendorong inovasi bersama

Ekosistem Kecerdasan Buatan Web3

Di lanskap agen AI Web3, kita mulai melihat ekosistem meningkatkan kemampuan mereka dengan integrasi yang membuka kemungkinan penggunaan yang sama sekali baru. Dari Bittensor Subnets hingga Olas, Pond, dan Flock, ekosistem menciptakan agen yang lebih interoperabel dan kuat. Pada saat yang sama, alat yang mudah digunakan muncul untuk meningkatkan fungsionalitas, seperti@sendaifunSolana Agent Kit milik Gate.io atau @coinbaseCDP SDK

Ekosistem seperti ini sedang membangun aplikasi AI yang berorientasi pada utilitas pertama.

• @alchemistAIapp: Sebuah pembuat tanpa kode untuk aplikasi AI.
• @myshell_ai: Sebuah toko aplikasi AI yang fokus pada pembangkitan gambar, novel visual, dan simulator waifu.

• @questflow: Protokol Orkestrasi Multi-Agen (MAOP) yang memungkinkan kasus penggunaan peningkatan produktivitas. Integrasi Questflow dengan Virtuals menciptakan agen Santa yang menggabungkan airdrops dan mengelola insentif.

• @0xCapx: Sebuah toko aplikasi AI yang berorientasi pada utilitas di Telegram.

Agen Individu yang Mengkhususkan Diri pada Kasus Penggunaan di Dunia Nyata

Di luar ekosistem, agen-agen individu muncul sebagai ahli di bidang-bidang tertentu:

@corpauditai: Agen kecerdasan buatan analis keuangan yang meninjau laporan dan mengidentifikasi peluang pasar.

• $CPAAgen: Dibangun oleh @RealTjDunham, agen ini menghitung pajak kripto dan menghasilkan laporan untuk pengguna.

Perubahan ini dari "chatbot yang berbicara di CT" menjadi "ahli khusus yang berbagi wawasan" akan terus berlanjut.

Masa depan agen AI bukanlah tentang chatbot acak yang mengoceh di CT. Ini tentang para ahli khusus di bidang masing-masing, memberikan nilai dan wawasan secara menarik. Agen-agen ini akan terus menciptakan mindshare dan mendorong pengguna ke produk nyata—baik itu terminal perdagangan, kalkulator pajak, atau alat produktivitas.

Di mana Nilainya Akan Terakumulasi?

Manfaat terbesar akan diperoleh oleh Agentic L1s dan Lapisan Koordinasi.

• Agentic L1s: Platform seperti @virtuals_iodan@ai16zdaomenaikkan standar, memastikan ekosistemnya memprioritaskan kualitas. Virtuals tetap menjadi L1 teratas untuk agen, dan segera,@ai16zdaoPeluncuran 's akan bergabung dalam pertempuran. Agen hanya berdasarkan kepribadian akan lenyap, meninggalkan agen yang bermanfaat dan menarik.
• Lapisan Koordinasi: Lapisan-lapisan ini, seperti @TheoriqAI, akan mengatur kawanan agen, menggabungkan kekuatan mereka untuk memberikan hasil yang mulus dan kuat bagi pengguna. Bayangkan mengikat agen seperti aixbt, gekko, dan CPA untuk mencari sumber alpha, melakukan perdagangan, dan menangani pajak - semua dalam alur kerja yang padu. Kerangka kerja penemuan berbasis tugas Theoriq adalah langkah menuju membuka kecerdasan kolektif ini.

Pikiran Akhir

Naratif aplikasi AI yang berfokus pada utilitas baru saja dimulai. Web3 memiliki peluang unik untuk menciptakan ruang di mana agen AI tidak hanya menghibur tetapi juga menyelesaikan masalah nyata, mengotomatisasi tugas kompleks, dan menciptakan nilai bagi pengguna.

2025 akan menjadi tahun di mana kita melihat transisi dari chatbot menjadi co-pilot, karena LLM khusus dan orkestrasi multi-agen mendefinisikan ulang cara kita memikirkan tentang AI. Web2 dan Web3 akan konvergen, tetapi sifat terbuka dan kolaboratif dari Web3 akan menetapkan panggung untuk beberapa terobosan inovatif terbesar.

Ini tidak lagi tentang "agen AI dengan kepribadian." Ini tentang agen yang memberikan manfaat dan menciptakan dampak yang berarti.

Jaga mata Anda pada Agentic L1s, Lapisan Koordinasi, dan aplikasi AI yang muncul. Kelahiran Era Agentic ada di sini—dan ini baru saja dimulai.

Disclaimer:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [0xJeff]. Teruskan Judul Asli: Munculnya Aplikasi AI Web3. Semua hak cipta milik penulis asli [BEYOND0xJeff]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Learntim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penafian Tanggung Jawab: Pandangan dan pendapat yang terungkap dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Belajar Gate. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.