No mundo digital de hoje, os dados pessoais estão dispersos por várias plataformas pertencentes a gigantes da tecnologia, limitando o controlo do utilizador. As aplicações de IA atuais, como ChatGPT e Google Gemini, falham em fornecer serviços verdadeiramente personalizados devido ao armazenamento centralizado de dados, levantando preocupações com a privacidade e impedindo experiências personalizadas.

A PIN AI aborda esses desafios ao oferecer um sistema de inteligência pessoal descentralizado no dispositivo, computação segura na borda e Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs). Esta abordagem garante que os dados pessoais permaneçam privados, permitindo interações perfeitas com agentes de IA adaptados às necessidades individuais. Com essas tecnologias, a PIN AI capacita os usuários a controlar seus dados e experimentar todo o potencial da IA.

O que é o PIN AI?

A Rede de Inteligência Pessoal AI (PIN AI) é uma plataforma aberta para AI Pessoal. Permite aos utilizadores possuir e controlar os seus dados pessoais enquanto treinam e implementam modelos AI adaptados às suas necessidades. O PIN AI combina computação no dispositivo, segurança do Ambiente de Execução Confiável (TEE) e verificação em blockchain para facilitar interações contínuas entre humanos e agentes de AI, todos mediados pela AI Pessoal. Esta plataforma conecta os utilizadores a um mercado de agentes de AI especializados que podem realizar tarefas como agendar consultas, analisar dados, gerir finanças e simplificar tarefas digitais diárias, tudo enquanto preservam a privacidade.

Principais Características e Benefícios

• Inteligência descentralizada em dispositivo: os modelos de IA são treinados e implementados diretamente nos dispositivos dos utilizadores, garantindo privacidade e segurança.
• Computação de Borda Segura: O processamento local de dados reduz o risco de violações de dados e garante que informações sensíveis nunca saiam do dispositivo do usuário.
• Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs): Os TEEs fornecem ambientes isolados dentro de dispositivos para computação segura, protegendo dados e interações de IA de ameaças externas.
• Propriedade de Dados: Os utilizadores têm total controlo sobre os seus dados pessoais, permitindo-lhes gerir, partilhar e rentabilizá-los conforme acharem adequado.
• Economia de Agentes: Um mercado de agentes de IA especializados que podem realizar várias tarefas, como marcar consultas, analisar dados e gerir finanças.

Domínio Operacional da IA do PIN

IA Pessoal

A PIN AI é construída em torno da IA Pessoal, que permite aos utilizadores ter modelos de IA exclusivamente adaptados às suas necessidades e preferências individuais. Ao contrário dos sistemas de IA tradicionais que operam em servidores centralizados, os modelos de IA Pessoal são treinados e implementados diretamente nos dispositivos dos utilizadores. Isto garante que a IA possa fornecer assistência personalizada de forma privada e segura.

Propriedade dos Dados

Um dos princípios fundamentais da PIN AI é a propriedade de dados. No cenário digital atual, os dados pessoais dos utilizadores são frequentemente controlados por grandes empresas de tecnologia, limitando a sua capacidade de gerir e beneficiar das suas próprias informações. A PIN AI aborda esta questão, dando aos utilizadores total controlo sobre os seus dados. Os utilizadores podem decidir quais dados partilhar, com quem e em que condições. Isto capacita os indivíduos a rentabilizar os seus dados, se assim o desejarem, garantindo ao mesmo tempo a sua privacidade e segurança.

Economia de Agentes

A PIN AI apresenta o conceito de uma Economia de Agentes, onde agentes de IA especializados podem realizar uma ampla gama de tarefas para os utilizadores. Estes agentes podem marcar consultas, analisar dados, gerir finanças e simplificar tarefas digitais diárias. A Economia de Agentes é um mercado onde os utilizadores podem aceder e implementar estes agentes de IA com base nas suas necessidades específicas.

Arquitetura de IA do PIN

Protocolo PIN Onchain

O Protocolo PIN Onchain aproveita a tecnologia blockchain através de uma série de contratos inteligentes para garantir a integridade e segurança no manuseio de dados e interações de agentes de IA, possibilitando processos de validação e verificação on-chain. Aspectos-chave do protocolo incluem:

Estrutura de Computação Verificável: A Estrutura de Computação Verificável é responsável por garantir a precisão e confiabilidade das computações fora da cadeia. Isso é alcançado validando relatórios de atestação do Ambiente de Execução Confiável (TEE) e monitorando a atividade de serviços descentralizados, incluindo Modelos de Deus, Conectores de Dados e Modelos de Linguagem Grande em Dispositivo (LLMs). Esta estrutura garante que todas as computações e interações sejam transparentes e à prova de adulteração.

Registo de Agentes: O Registo de Agentes é um registo descentralizado para agentes de IA e serviços de dados dentro da rede AI do PIN. Mantém uma lista abrangente de agentes de IA, cada um com pontuações de reputação associadas e mecanismos de staking. Este registo permite aos utilizadores descobrir e implementar agentes de IA com base no seu desempenho e fiabilidade, promovendo a confiança e a responsabilidade dentro do ecossistema.

Validação On-Chain do PIN

O Protocolo Onchain do PIN permite a validação on-chain de relatórios de atestação TEE, garantindo que apenas cálculos verificados e seguros sejam realizados. Este processo de validação envolve verificar a integridade dos nós e dos cálculos que realizam. Além disso, o protocolo valida zk-proofs gerados após ações do agente, aumentando ainda mais a segurança e transparência das interações de IA. Para garantir que os nós dentro da rede estejam conectados, estáveis e com alto desempenho, o Protocolo Onchain do PIN inclui mecanismos para monitorar a atividade dos trabalhadores. Este processo de monitoramento ajuda a manter a saúde e o desempenho geral da rede, garantindo que os usuários recebam serviços de IA confiáveis e eficientes.

Protocolo de IA Pessoal

Conectores de Dados

Os conectores de dados são componentes de software que buscam, processam e estruturam com segurança dados pessoais dentro de Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs). Eles permitem que os usuários se conectem e obtenham informações das principais plataformas Web2 e Web3, como Google, Apple, Meta, Amazon, MetaMask e Phantom, garantindo a privacidade e o controle dos dados. Os conectores de dados processam e estruturam os dados em um gráfico de conhecimento pessoal, tornando-os acessíveis e otimizados para uso por IA pessoal.

Como funcionam os conectores de dados

O conector garante o acesso aos dados do utilizador através de chamadas de API após autorização, e depois processa-o num gráfico de conhecimento personalizado. Submete relatórios de atestação com suporte de hardware ao Protocolo Onchain PIN, verificando a manipulação segura nos nós do Ambiente de Execução Confiável (TEE). Os dados verificados são armazenados com segurança conforme a preferência do utilizador (dispositivo local, nuvem ou armazenamento dedicado), preservando a privacidade e permitindo o acesso direto à IA.

LLMs no Dispositivo (IA Pessoal)

Os LLMs (Large Language Models, modelos de linguagem grande) no dispositivo são executados diretamente nos dispositivos do usuário, como smartphones, laptops ou nuvens privadas, para garantir que os dados confidenciais permaneçam sob controle do usuário, protegendo a privacidade por meio de processamento localizado. Os principais recursos incluem personalização contextual por meio de um "Índice Pessoal" continuamente atualizado derivado das interações do usuário, histórico e preferências, permitindo respostas altamente personalizadas; uma arquitetura híbrida que combina processamento local com recursos de nuvem opcionais sob a discrição do usuário; tratamento seguro de dados usando enclaves de hardware confiáveis (TEE) para impedir o acesso não autorizado; e recursos de aprendizagem iterativa que permitem que o modelo se adapte e melhore ao longo do tempo à medida que as necessidades do usuário evoluem.

Como funcionam os LLMs no dispositivo

Os modelos são armazenados em forma compactada num SSD/HDD ou dentro de uma nuvem privada e acedidos através da aplicação PIN AI. Os cálculos de IA são executados diretamente na CPU ou GPU do dispositivo, garantindo que as operações sensíveis permaneçam localizadas para salvaguardar a segurança e privacidade. Uma abordagem híbrida combina este processamento local com recursos opcionais da nuvem para tarefas complexas, tudo sob controlo do utilizador, permitindo uma escalabilidade contínua mantendo a autonomia. A personalização local é ainda suportada através da aprendizagem no dispositivo e atualizações de modelos realizadas durante os períodos de inatividade, permitindo uma adaptação contínua ao comportamento e preferências do utilizador sem comprometer a privacidade dos dados.

Guardião dos Modelos de Dados (Modelos Divinos)

Os Modelos Guardian of Data (God) são modelos de validação especializados que operam dentro de Ambientes de Execução Confiável (TEEs) em toda a Rede de IA do PIN. Eles avaliam continuamente AIs Pessoais para garantir precisão e alinhamento com os dados do usuário, enquanto fornecem feedback aos usuários para aprimorar o desenvolvimento de IA Pessoal por meio da integração do Conector de Dados. Esses modelos formam a base para um Ecossistema de Agentes robusto, incentivando o refinamento iterativo de AIs Pessoais, e detectam ativamente e mitigam ameaças como manipulação de dados, comportamentos adversários e injeção de dados sintéticos para proteger a integridade do sistema.

Estrutura de Avaliação dos Modelos de Deus

1. Inicialização: O AI pessoal regista metadados básicos, incluindo fontes de dados verificados, histórico de interação e padrões de atividade.

2. Consultas periódicas ou aleatórias: O Modelo Deus avalia a eficácia da IA Pessoal na entrega de informações contextuais específicas do utilizador.

3. Verificação de resposta: O Modelo de Deus verifica a resposta em relação aos registos de dados verificados ou a um estado previamente armazenado para avaliar a eficácia.

4. Ajuste de Pontuação: O Modelo Divino atribui uma "pontuação de conhecimento" com base nas respostas, ajustando-a para consistência, precisão temporal e níveis de confiança.

Protocolo de Correspondência de Intenções

O Protocolo de Correspondência de Intenções é um componente crucial da plataforma PIN AI, projetado para coordenar perfeitamente entre a IA Pessoal dos utilizadores e agentes de IA externos. Este protocolo garante a execução eficiente, preservadora da privacidade e verificável do serviço, permitindo aos utilizadores expressar intenções — pedidos de ações ou serviços impulsionados pela IA — ao mesmo tempo que permite aos agentes de IA competir pela realização ótima.

Componentes-chave do Protocolo de Correspondência de Intenções

1. Submissão de Intenção: Os utilizadores submetem pedidos estruturados de intenção através do seu IA pessoal. Estes pedidos especificam parâmetros como categoria de serviço, orçamento e restrições.

2. Submissão de Propostas: Os agentes de IA respondem às solicitações de intenção dos usuários com propostas competitivas. Essas propostas incluem detalhes sobre as capacidades de serviço, preços e pontuações de reputação. O processo de licitação permite que os agentes de IA demonstrem suas forças e qualificações, garantindo que os usuários recebam serviços de alta qualidade.

3. Algoritmo de Correspondência de Intenções: O protocolo emprega um algoritmo de correspondência de intenções para avaliar ofertas de agentes com base em vários fatores, como incorporações de preferências, competitividade de oferta e métricas de reputação. Este algoritmo garante que o agente de IA selecionado forneça qualidade de serviço ótima a um custo mínimo.

Protocolo de Serviços de Agente

O Protocolo de Serviços de Agente é um mercado descentralizado que conecta a IA Pessoal dos usuários com agentes de IA especializados. Ele facilita a correspondência de intenções, a execução transparente de serviços e pagamentos programáveis, promovendo uma economia aberta e competitiva para a inovação de agentes de IA.

Componentes-chave do Protocolo de Serviços do Agente

• Economia de Serviços de Agentes: Isso permite micropagamentos, pagamentos programáveis, participações de propriedade partilhada e rastreamento de reputação on-chain, garantindo transações transparentes e eficientes onde os agentes de IA são compensados de forma justa. Os usuários podem pagar por tarefa ou automatizar pagamentos recorrentes, enquanto a propriedade partilhada incentiva a colaboração e os sistemas de reputação permitem aos usuários escolher agentes confiáveis.
• Protocolo de Comunicação do Agente: Interações seguras entre usuários e agentes de IA utilizam Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) para isolar dados sensíveis e verificação on-chain para validar resultados. Isso garante privacidade, previne acesso não autorizado e fornece entrega de serviço transparente e responsável.

Ambientes de Execução Confiáveis

Os Ambientes de Execução Confiável (TEEs) são enclaves isolados dentro de processadores ou centros de dados onde os programas podem ser executados sem interferência do resto do sistema. Esses ambientes protegem dados sensíveis e autenticam e verificam cálculos realizados dentro deles. Os TEEs garantem que, mesmo que o sistema principal seja comprometido, os dados e processos dentro do TEE permaneçam seguros.

Serviços TEE

Os Ambientes de Execução Confiável (TEEs) fornecem ambientes de computação seguros e isolados dentro da rede PIN AI para executar tarefas sensíveis, garantindo confidencialidade e integridade. Esses nós podem ser personalizados pelos participantes para suportar cargas de trabalho e casos de uso diversos, mantendo padrões de segurança rigorosos. Os principais serviços incluem hospedar Conectores de Dados em seus ambientes confidenciais para buscar e processar dados do usuário, garantindo privacidade em todo o processo. Os TEEs também executam inferência privada de LLM e outras computações preservadoras de privacidade críticas para a Rede PIN, possibilitando operações de IA sensíveis em ambientes confiáveis e resistentes a adulterações. Essa configuração garante que processos críticos - desde o manuseio de dados até a inferência de modelos avançados - sejam realizados com segurança e transparência sob controle do usuário, mantendo os mais altos padrões de proteção de dados e confiabilidade operacional.

Verificação do Dispositivo TEE

A verificação é fundamental para garantir um ambiente de confiança minimizado para TEEs na Rede PIN. Este processo envolve a verificação da integridade do hardware de um dispositivo TEE (por exemplo, um dispositivo Intel SGX), confirmando que a CPU é genuína e que a cadeia de certificados é válida e emitida por um fabricante confiável. Antes de um TEE executar quaisquer programas, o processo de atestação remota garante que o TEE está executando uma versão não adulterada do código esperado, fornecendo garantia de segurança a nível de hardware. Os Conectores de Dados registam detalhes de verificação como metadados on-chain, permitindo transparência e auditabilidade. Este processo é usado ao registar dispositivos TEE na rede.

Validação da Tarefa TEE

A validação da tarefa TEE garante que as tarefas executadas por um nó TEE sejam devidamente validadas e penalizadas em caso de falha. O processo segue estes passos:

1. Envio de prova: o nó TEE envia a prova do seu trabalho para os Validadores PIN Onchain.

2. Validação: Os validadores verificam se a prova submetida é válida e se a tarefa foi concluída corretamente.

3. Responsabilidade: Se a tarefa falhar na validação, o nó TEE é penalizado ao cortar seus fundos apostados.

Economia do Protocolo PIN

O protocolo PIN é a espinha dorsal do ecossistema de código aberto construído em torno do PIN AI. Ele fornece rastreamento de atividades com minimização de confiança e troca de valor, acesso a dados pessoais valiosos e uma plataforma de inovação aberta para novos serviços de IA. Este protocolo garante a integridade e segurança das interações de dados dentro da rede PIN AI, promovendo um ecossistema robusto e transparente.

Como a Economia do Protocolo PIN é Inicializada

O mercado central de duas faces do PIN conecta usuários/IA pessoal com IA externa, com o valor do serviço crescendo à medida que os usuários compartilham mais dados contextuais. Seu protocolo de Prova-de-Engajamento (PoE) incentiva a participação por meio de dois componentes:

• Incentivos de Conexão de Dados: Os utilizadores ganham recompensas por ligarem dados à rede, protegidos por encriptação. Os ataques de Sybil são bloqueados utilizando zkTLS, análise de IA do comportamento digital e IDs digitais (por exemplo, WorldID).
• Prova de Transações Valiosas: Os usuários obtêm alocações ao completar transações envolvendo valor econômico (cripto/moeda fiduciária), verificáveis na cadeia (por exemplo, zkTLS para moeda fiduciária).

Este sistema impulsiona o envolvimento recompensando a partilha de dados e interações comprovadas de alto valor

Os Principais Participantes no Ecossistema PIN

1. Utilizadores Finais: São incentivados a ligar os seus dados pessoais à rede PIN, mantendo a propriedade e privacidade através de conectores de dados. Os seus dados fornecem o contexto rico necessário para que os serviços do agente funcionem eficazmente.

2. Conectores de Dados: Eles fazem parte da infraestrutura que serve a rede PIN, operada por terceiros. Seguros por um mecanismo de participação e corte, com operadores e apostadores recompensados pelas suas contribuições.

3. Serviços de Agente: Novos serviços de agente podem ser facilmente implementados através de Links de Agente. Esses agentes utilizam dados contextuais do usuário para melhor atender às intenções do usuário e fornecer serviços valiosos. Os operadores de serviços de agente são seguros e incentivados cripto-economicamente.

A aplicação PIN AI

A PIN AI lançou o seu aplicativo focado na privacidade em 13 de fevereiro de 2025, oferecendo uma experiência de IA personalizável que funciona diretamente em smartphones através de modelos de código aberto como DeepSeek e Llama. Disponível no iOS e Android, ele agrega dados pessoais de plataformas como Google ou serviços financeiros em um “banco de dados” seguro, possibilitando insights personalizados através de funcionalidades como o “GOD Rating” (medindo a compreensão da IA) e “Pergunte à PIN AI” para tarefas como planejamento de viagens. O aplicativo equilibra o processamento no dispositivo com uma rede privada para manter eficiência e privacidade.

O modelo de negócios da PIN AI cobra taxas mínimas pelo acesso de terceiros aos dados do usuário (com consentimento explícito), semelhante às taxas de gás do Ethereum. O lançamento começou com o Android para os primeiros adotantes (por exemplo, membros do Discord), seguido pelo iOS, com uma fase beta somente por convite antes do lançamento público completo.

PIN AI Jornada de Angariação de Fundos

A PIN AI garantiu financiamento significativo para apoiar a sua missão de criar uma plataforma de IA descentralizada e personalizada. Investimentos estratégicos de proeminentes empresas de capital de risco e investidores-anjo marcaram a jornada de angariação de fundos. Em setembro de 2024, a PIN AI arrecadou $10 milhões numa ronda de financiamento pré-semente. Esta ronda foi liderada pela Andreessen Horowitz (a16z), uma conhecida empresa de capital de risco com um sólido histórico de apoio a startups tecnológicas inovadoras. Outros investidores notáveis nesta ronda incluíram Hack VC, Foresight Ventures e vários investidores-anjo, como Illia Polosukhin e Scott Moore.

Conclusão

A PIN AI aborda a fragmentação de dados e questões de privacidade com um sistema de inteligência pessoal descentralizado no dispositivo, computação de borda segura e Ambientes de Execução Confiável (TEEs). Esta abordagem inovadora capacita os usuários a recuperar o controle sobre seus dados, ao mesmo tempo que se beneficiam de interações de IA personalizadas. A arquitetura robusta, incluindo o Protocolo de IA Pessoal, Protocolo de Correspondência de Intenções e Protocolo de Serviços de Agente, promove um ecossistema de IA dinâmico que aprimora a propriedade e a privacidade dos dados.