HAI (Hiro the hAIpe) - это проект блокчейн-основанного искусственного интеллекта, который фокусируется на экосистеме HyperLiquid. Его основная концепция заключается в том, чтобы объединить технологию искусственного интеллекта с блокчейном в децентрализованном порядке, чтобы предоставить пользователям прозрачные и эффективные услуги искусственного интеллекта. Цель HAI - стать лидером в области искусственного интеллекта и способствовать демократизации применения технологии искусственного интеллекта.
HAI разработан командой Virtuals, которая обладает обширным опытом в области блокчейна и искусственного интеллекта. Команда Virtuals стремится способствовать развитию децентрализованных приложений (DApps) путем технологических инноваций. HAI - это важная попытка команды Virtuals в области агентов искусственного интеллекта, направленная на решение проблем доверия и прозрачности в традиционных службах искусственного интеллекта с помощью блокчейн-технологии.
Инспирация для названия HAI черпается из сочетания слов «Хиро» и «hAIpe». «Хиро» олицетворяет главного героя проекта – искусственный интеллект; «hAIpe» сочетает в себе «ИИ» и «надежда», символизируя надежду и инновации, приносимые технологией ИИ. Концепция дизайна HAI глубоко повлияна интернет-культурой и моделями, основанными на сообществе, стремясь привлечь участие пользователей через интересные и понятные методы.
Теперь представляем агентский фреймворк, разработанный hAIpe и SIFU. Конкретный агентский фреймворк SIFU выглядит следующим образом:
Цель фреймворка SIFU Agent заключается в создании сущности с возможностью выполнения самовыполняющихся задач, получения внешней информации, обработки внутренней логики и управления состояниями. Все функциональные возможности реализованы в среде Node.js с использованием синтаксиса TypeScript. Этот фреймворк разработан с учетом модульности, гибкости и расширяемости, позволяя разработчикам настраивать и оптимизировать различные функциональные модули по мере необходимости.
State: Хранит информацию для агента, включая краткосрочный контекст, долгосрочную память, параметры конфигурации и т.д. Задачи и мысли могут читать или обновлять состояние, чтобы обеспечить ключевую информацию, необходимую для агента.
Задача: представляет действия, которые агент должен активно выполнять, что может включать в себя определенные процессы выполнения и потенциальные выходы. Задачи могут потребовать когнитивной обработки или могут читать / обновлять данные из состояния.
Thinking: Набор универсально вызываемых интерфейсов, представляющих возможности рассуждения прокси. Просто предоставьте контекст ввода, и модуль мышления сможет вернуть решение или результат. Мышление может инкапсулировать сложную логику, такую как взаимодействие с большими языковыми моделями (LLM) или интеграция с несколькими правиловыми движками, и может получать доступ к состояниям для рассуждения.
Sensing: отвечает за мониторинг пула событий и реагирует на внешние события, является основным модулем. Он запускает задачи, обновляет статус или создает новые события на основе внешних данных.
Пул событий: Подписавшись на события в пуле событий, Sensing прослушивает определенные события и реагирует соответственно.
Event Pump: Насос событий вводит события в пул событий на основе определенных условий (например, запланированных задач, триггеров Webhook и т. д.).
Рефлекс: Механизм рефлекса позволяет агенту быстро реагировать и использовать свое состояние и когнитивные способности на основе взаимодействия с вводом, без необходимости вызова задачи или восприятия. Этот механизм вдохновлен нервной системой и используется для быстрых рефлекторных ответов.
Модуль State отвечает за хранение различных типов данных, включая:
• Внутренняя память: долговременная память агента и важные данные.
• Параметры: параметры конфигурации и промежуточные результаты, используемые в задачах и мышлении.
• База знаний: Структурированный информационный репозиторий, используемый для вывода и запросов.
Многоуровневая дифференциация
Государство делится на несколько уровней:
• Контекст короткого срока: временная, немедленная информация о статусе, обычно используется для решения текущих задач или потребностей в мышлении.
• Долговременная память: данные или опыт, накопленные со временем, обычно влияющие на рассуждения или принятие решений.
• Параметры конфигурации: настройки или настройка параметров фреймворка для обеспечения гибкости задач и мышления.
Каждый модуль может поддерживать собственное состояние и читать или записывать в основное состояние. Такой модульный подход объединяет управление состоянием с дизайном каждого модуля, улучшая масштабируемость и гибкость.
Для долго работающих агентов или тех, которым необходимо сохранять историческую информацию после перезапуска, состояние может периодически сохраняться в базе данных или файле или храниться только в памяти.
Фреймворк SIFU Agent разработан с учетом модульности и гибкости, поддерживает безпроблемную интеграцию основных модулей, таких как управление состоянием, выполнение задач, логика рассуждений и восприятие. Он использует архитектуру, основанную на событиях, для эффективного внутреннего и внешнего взаимодействия через пулы событий и насосы событий. Механизм отражения обеспечивает быстрый отклик и уменьшает необходимость в сложном выполнении логики.
Четкое разделение задач и поддержка масштабируемости позволяют SIFU Agent создавать мощную основу для построения автоматизированных систем, способных обрабатывать информацию, выполнять задачи и принимать решения в динамических средах.
В настоящее время токен HAI был добавлен в инновационную зону Gate.io.Нажмите, чтобы торговать!
Предупреждение о рисках: Криптовалютные проекты могут иметь высокую волатильность и высокий риск. Пожалуйста, торгуйте осторожно и будьте внимательны к рискам!
HAI (Hiro the hAIpe) - инновационный проект, который сочетает в себе AI-агентов и блокчейн-технологии и имеет широкие перспективы применения. Уникальная техническая архитектура, экономическая модель и подход, основанный на сообществе, обеспечивают пользователям прозрачные и эффективные AI-услуги. На то, сможет ли он занять важное положение на сильно конкурентном рынке криптовалюты в будущем, влияют его инженерные возможности, а также способность обеспечить реализацию и пользовательский опыт своих продуктов.
HAI (Hiro the hAIpe) - это проект блокчейн-основанного искусственного интеллекта, который фокусируется на экосистеме HyperLiquid. Его основная концепция заключается в том, чтобы объединить технологию искусственного интеллекта с блокчейном в децентрализованном порядке, чтобы предоставить пользователям прозрачные и эффективные услуги искусственного интеллекта. Цель HAI - стать лидером в области искусственного интеллекта и способствовать демократизации применения технологии искусственного интеллекта.
HAI разработан командой Virtuals, которая обладает обширным опытом в области блокчейна и искусственного интеллекта. Команда Virtuals стремится способствовать развитию децентрализованных приложений (DApps) путем технологических инноваций. HAI - это важная попытка команды Virtuals в области агентов искусственного интеллекта, направленная на решение проблем доверия и прозрачности в традиционных службах искусственного интеллекта с помощью блокчейн-технологии.
Инспирация для названия HAI черпается из сочетания слов «Хиро» и «hAIpe». «Хиро» олицетворяет главного героя проекта – искусственный интеллект; «hAIpe» сочетает в себе «ИИ» и «надежда», символизируя надежду и инновации, приносимые технологией ИИ. Концепция дизайна HAI глубоко повлияна интернет-культурой и моделями, основанными на сообществе, стремясь привлечь участие пользователей через интересные и понятные методы.
Теперь представляем агентский фреймворк, разработанный hAIpe и SIFU. Конкретный агентский фреймворк SIFU выглядит следующим образом:
Цель фреймворка SIFU Agent заключается в создании сущности с возможностью выполнения самовыполняющихся задач, получения внешней информации, обработки внутренней логики и управления состояниями. Все функциональные возможности реализованы в среде Node.js с использованием синтаксиса TypeScript. Этот фреймворк разработан с учетом модульности, гибкости и расширяемости, позволяя разработчикам настраивать и оптимизировать различные функциональные модули по мере необходимости.
State: Хранит информацию для агента, включая краткосрочный контекст, долгосрочную память, параметры конфигурации и т.д. Задачи и мысли могут читать или обновлять состояние, чтобы обеспечить ключевую информацию, необходимую для агента.
Задача: представляет действия, которые агент должен активно выполнять, что может включать в себя определенные процессы выполнения и потенциальные выходы. Задачи могут потребовать когнитивной обработки или могут читать / обновлять данные из состояния.
Thinking: Набор универсально вызываемых интерфейсов, представляющих возможности рассуждения прокси. Просто предоставьте контекст ввода, и модуль мышления сможет вернуть решение или результат. Мышление может инкапсулировать сложную логику, такую как взаимодействие с большими языковыми моделями (LLM) или интеграция с несколькими правиловыми движками, и может получать доступ к состояниям для рассуждения.
Sensing: отвечает за мониторинг пула событий и реагирует на внешние события, является основным модулем. Он запускает задачи, обновляет статус или создает новые события на основе внешних данных.
Пул событий: Подписавшись на события в пуле событий, Sensing прослушивает определенные события и реагирует соответственно.
Event Pump: Насос событий вводит события в пул событий на основе определенных условий (например, запланированных задач, триггеров Webhook и т. д.).
Рефлекс: Механизм рефлекса позволяет агенту быстро реагировать и использовать свое состояние и когнитивные способности на основе взаимодействия с вводом, без необходимости вызова задачи или восприятия. Этот механизм вдохновлен нервной системой и используется для быстрых рефлекторных ответов.
Модуль State отвечает за хранение различных типов данных, включая:
• Внутренняя память: долговременная память агента и важные данные.
• Параметры: параметры конфигурации и промежуточные результаты, используемые в задачах и мышлении.
• База знаний: Структурированный информационный репозиторий, используемый для вывода и запросов.
Многоуровневая дифференциация
Государство делится на несколько уровней:
• Контекст короткого срока: временная, немедленная информация о статусе, обычно используется для решения текущих задач или потребностей в мышлении.
• Долговременная память: данные или опыт, накопленные со временем, обычно влияющие на рассуждения или принятие решений.
• Параметры конфигурации: настройки или настройка параметров фреймворка для обеспечения гибкости задач и мышления.
Каждый модуль может поддерживать собственное состояние и читать или записывать в основное состояние. Такой модульный подход объединяет управление состоянием с дизайном каждого модуля, улучшая масштабируемость и гибкость.
Для долго работающих агентов или тех, которым необходимо сохранять историческую информацию после перезапуска, состояние может периодически сохраняться в базе данных или файле или храниться только в памяти.
Фреймворк SIFU Agent разработан с учетом модульности и гибкости, поддерживает безпроблемную интеграцию основных модулей, таких как управление состоянием, выполнение задач, логика рассуждений и восприятие. Он использует архитектуру, основанную на событиях, для эффективного внутреннего и внешнего взаимодействия через пулы событий и насосы событий. Механизм отражения обеспечивает быстрый отклик и уменьшает необходимость в сложном выполнении логики.
Четкое разделение задач и поддержка масштабируемости позволяют SIFU Agent создавать мощную основу для построения автоматизированных систем, способных обрабатывать информацию, выполнять задачи и принимать решения в динамических средах.
В настоящее время токен HAI был добавлен в инновационную зону Gate.io.Нажмите, чтобы торговать!
Предупреждение о рисках: Криптовалютные проекты могут иметь высокую волатильность и высокий риск. Пожалуйста, торгуйте осторожно и будьте внимательны к рискам!
HAI (Hiro the hAIpe) - инновационный проект, который сочетает в себе AI-агентов и блокчейн-технологии и имеет широкие перспективы применения. Уникальная техническая архитектура, экономическая модель и подход, основанный на сообществе, обеспечивают пользователям прозрачные и эффективные AI-услуги. На то, сможет ли он занять важное положение на сильно конкурентном рынке криптовалюты в будущем, влияют его инженерные возможности, а также способность обеспечить реализацию и пользовательский опыт своих продуктов.