Что такое HAI: первый агент искусственного интеллекта, сфокусированный на HyperLiquid

Новичок2/6/2025, 3:26:03 PM
HAI (Hiro the hAIpe) как инновационный проект, который объединяет AI-агентов с блокчейн-технологией, имеет широкие перспективы применения. Его уникальная техническая архитектура, экономическая модель и режим, основанный на сообществе, обеспечивают пользователям прозрачные и эффективные AI-услуги. Однако, сможет ли он занять важное положение на сильно конкурентном рынке криптовалют в будущем, все еще зависит от его инженерных возможностей и от того, сможет ли он обеспечить реализацию продукта и пользовательский опыт.

1. Что такое HAI (Hiro the hAIpe)

1.1 Фон и происхождение HAI

1.1.1 Определение и основные концепции HAI

HAI (Hiro the hAIpe) - это проект блокчейн-основанного искусственного интеллекта, который фокусируется на экосистеме HyperLiquid. Его основная концепция заключается в том, чтобы объединить технологию искусственного интеллекта с блокчейном в децентрализованном порядке, чтобы предоставить пользователям прозрачные и эффективные услуги искусственного интеллекта. Цель HAI - стать лидером в области искусственного интеллекта и способствовать демократизации применения технологии искусственного интеллекта.

1.1.2 Разработчик HAI: Команда Virtuals

HAI разработан командой Virtuals, которая обладает обширным опытом в области блокчейна и искусственного интеллекта. Команда Virtuals стремится способствовать развитию децентрализованных приложений (DApps) путем технологических инноваций. HAI - это важная попытка команды Virtuals в области агентов искусственного интеллекта, направленная на решение проблем доверия и прозрачности в традиционных службах искусственного интеллекта с помощью блокчейн-технологии.

1.1.3 Вдохновение и название HAI

Инспирация для названия HAI черпается из сочетания слов «Хиро» и «hAIpe». «Хиро» олицетворяет главного героя проекта – искусственный интеллект; «hAIpe» сочетает в себе «ИИ» и «надежда», символизируя надежду и инновации, приносимые технологией ИИ. Концепция дизайна HAI глубоко повлияна интернет-культурой и моделями, основанными на сообществе, стремясь привлечь участие пользователей через интересные и понятные методы.

2. Техническая архитектура HAI

Теперь представляем агентский фреймворк, разработанный hAIpe и SIFU. Конкретный агентский фреймворк SIFU выглядит следующим образом:

Цель фреймворка SIFU Agent заключается в создании сущности с возможностью выполнения самовыполняющихся задач, получения внешней информации, обработки внутренней логики и управления состояниями. Все функциональные возможности реализованы в среде Node.js с использованием синтаксиса TypeScript. Этот фреймворк разработан с учетом модульности, гибкости и расширяемости, позволяя разработчикам настраивать и оптимизировать различные функциональные модули по мере необходимости.

2.1 Основной модуль

State: Хранит информацию для агента, включая краткосрочный контекст, долгосрочную память, параметры конфигурации и т.д. Задачи и мысли могут читать или обновлять состояние, чтобы обеспечить ключевую информацию, необходимую для агента.

Задача: представляет действия, которые агент должен активно выполнять, что может включать в себя определенные процессы выполнения и потенциальные выходы. Задачи могут потребовать когнитивной обработки или могут читать / обновлять данные из состояния.

Thinking: Набор универсально вызываемых интерфейсов, представляющих возможности рассуждения прокси. Просто предоставьте контекст ввода, и модуль мышления сможет вернуть решение или результат. Мышление может инкапсулировать сложную логику, такую как взаимодействие с большими языковыми моделями (LLM) или интеграция с несколькими правиловыми движками, и может получать доступ к состояниям для рассуждения.

Sensing: отвечает за мониторинг пула событий и реагирует на внешние события, является основным модулем. Он запускает задачи, обновляет статус или создает новые события на основе внешних данных.

2.2 Вспомогательные компоненты

Пул событий: Подписавшись на события в пуле событий, Sensing прослушивает определенные события и реагирует соответственно.

Event Pump: Насос событий вводит события в пул событий на основе определенных условий (например, запланированных задач, триггеров Webhook и т. д.).

Рефлекс: Механизм рефлекса позволяет агенту быстро реагировать и использовать свое состояние и когнитивные способности на основе взаимодействия с вводом, без необходимости вызова задачи или восприятия. Этот механизм вдохновлен нервной системой и используется для быстрых рефлекторных ответов.

2.3 Хранение данных состояния

Модуль State отвечает за хранение различных типов данных, включая:

• Внутренняя память: долговременная память агента и важные данные.
• Параметры: параметры конфигурации и промежуточные результаты, используемые в задачах и мышлении.
• База знаний: Структурированный информационный репозиторий, используемый для вывода и запросов.

Многоуровневая дифференциация

Государство делится на несколько уровней:

• Контекст короткого срока: временная, немедленная информация о статусе, обычно используется для решения текущих задач или потребностей в мышлении.
• Долговременная память: данные или опыт, накопленные со временем, обычно влияющие на рассуждения или принятие решений.
• Параметры конфигурации: настройки или настройка параметров фреймворка для обеспечения гибкости задач и мышления.

2.4 Модульное управление

Каждый модуль может поддерживать собственное состояние и читать или записывать в основное состояние. Такой модульный подход объединяет управление состоянием с дизайном каждого модуля, улучшая масштабируемость и гибкость.

Для долго работающих агентов или тех, которым необходимо сохранять историческую информацию после перезапуска, состояние может периодически сохраняться в базе данных или файле или храниться только в памяти.

Фреймворк SIFU Agent разработан с учетом модульности и гибкости, поддерживает безпроблемную интеграцию основных модулей, таких как управление состоянием, выполнение задач, логика рассуждений и восприятие. Он использует архитектуру, основанную на событиях, для эффективного внутреннего и внешнего взаимодействия через пулы событий и насосы событий. Механизм отражения обеспечивает быстрый отклик и уменьшает необходимость в сложном выполнении логики.

Четкое разделение задач и поддержка масштабируемости позволяют SIFU Agent создавать мощную основу для построения автоматизированных систем, способных обрабатывать информацию, выполнять задачи и принимать решения в динамических средах.

3. Основная информация о токене HAI

3.1 Основная информация о токене HAI (2025-2-5)

  1. Рыночная капитализация: $86.44K
  2. Оборот: 10.00 миллиардов HAI
  3. Полная рыночная капитализация: $86.44 миллиона
  4. Общее количество: 10.00 миллиардов HAI
  5. Публичная цепь: BASE Chain
  6. Адрес контракта: 0xeb70ce81f69ec4b7e425e438e9f5fb78d95b50ec

Рыночная производительность токенов 3.2

В настоящее время токен HAI был добавлен в инновационную зону Gate.io.Нажмите, чтобы торговать!

Предупреждение о рисках: Криптовалютные проекты могут иметь высокую волатильность и высокий риск. Пожалуйста, торгуйте осторожно и будьте внимательны к рискам!

Вывод

HAI (Hiro the hAIpe) - инновационный проект, который сочетает в себе AI-агентов и блокчейн-технологии и имеет широкие перспективы применения. Уникальная техническая архитектура, экономическая модель и подход, основанный на сообществе, обеспечивают пользователям прозрачные и эффективные AI-услуги. На то, сможет ли он занять важное положение на сильно конкурентном рынке криптовалюты в будущем, влияют его инженерные возможности, а также способность обеспечить реализацию и пользовательский опыт своих продуктов.

Penulis: Frank
Pengulas: Mark
* Informasi ini tidak bermaksud untuk menjadi dan bukan merupakan nasihat keuangan atau rekomendasi lain apa pun yang ditawarkan atau didukung oleh Gate.io.
* Artikel ini tidak boleh di reproduksi, di kirim, atau disalin tanpa referensi Gate.io. Pelanggaran adalah pelanggaran Undang-Undang Hak Cipta dan dapat dikenakan tindakan hukum.

Что такое HAI: первый агент искусственного интеллекта, сфокусированный на HyperLiquid

Новичок2/6/2025, 3:26:03 PM
HAI (Hiro the hAIpe) как инновационный проект, который объединяет AI-агентов с блокчейн-технологией, имеет широкие перспективы применения. Его уникальная техническая архитектура, экономическая модель и режим, основанный на сообществе, обеспечивают пользователям прозрачные и эффективные AI-услуги. Однако, сможет ли он занять важное положение на сильно конкурентном рынке криптовалют в будущем, все еще зависит от его инженерных возможностей и от того, сможет ли он обеспечить реализацию продукта и пользовательский опыт.

1. Что такое HAI (Hiro the hAIpe)

1.1 Фон и происхождение HAI

1.1.1 Определение и основные концепции HAI

HAI (Hiro the hAIpe) - это проект блокчейн-основанного искусственного интеллекта, который фокусируется на экосистеме HyperLiquid. Его основная концепция заключается в том, чтобы объединить технологию искусственного интеллекта с блокчейном в децентрализованном порядке, чтобы предоставить пользователям прозрачные и эффективные услуги искусственного интеллекта. Цель HAI - стать лидером в области искусственного интеллекта и способствовать демократизации применения технологии искусственного интеллекта.

1.1.2 Разработчик HAI: Команда Virtuals

HAI разработан командой Virtuals, которая обладает обширным опытом в области блокчейна и искусственного интеллекта. Команда Virtuals стремится способствовать развитию децентрализованных приложений (DApps) путем технологических инноваций. HAI - это важная попытка команды Virtuals в области агентов искусственного интеллекта, направленная на решение проблем доверия и прозрачности в традиционных службах искусственного интеллекта с помощью блокчейн-технологии.

1.1.3 Вдохновение и название HAI

Инспирация для названия HAI черпается из сочетания слов «Хиро» и «hAIpe». «Хиро» олицетворяет главного героя проекта – искусственный интеллект; «hAIpe» сочетает в себе «ИИ» и «надежда», символизируя надежду и инновации, приносимые технологией ИИ. Концепция дизайна HAI глубоко повлияна интернет-культурой и моделями, основанными на сообществе, стремясь привлечь участие пользователей через интересные и понятные методы.

2. Техническая архитектура HAI

Теперь представляем агентский фреймворк, разработанный hAIpe и SIFU. Конкретный агентский фреймворк SIFU выглядит следующим образом:

Цель фреймворка SIFU Agent заключается в создании сущности с возможностью выполнения самовыполняющихся задач, получения внешней информации, обработки внутренней логики и управления состояниями. Все функциональные возможности реализованы в среде Node.js с использованием синтаксиса TypeScript. Этот фреймворк разработан с учетом модульности, гибкости и расширяемости, позволяя разработчикам настраивать и оптимизировать различные функциональные модули по мере необходимости.

2.1 Основной модуль

State: Хранит информацию для агента, включая краткосрочный контекст, долгосрочную память, параметры конфигурации и т.д. Задачи и мысли могут читать или обновлять состояние, чтобы обеспечить ключевую информацию, необходимую для агента.

Задача: представляет действия, которые агент должен активно выполнять, что может включать в себя определенные процессы выполнения и потенциальные выходы. Задачи могут потребовать когнитивной обработки или могут читать / обновлять данные из состояния.

Thinking: Набор универсально вызываемых интерфейсов, представляющих возможности рассуждения прокси. Просто предоставьте контекст ввода, и модуль мышления сможет вернуть решение или результат. Мышление может инкапсулировать сложную логику, такую как взаимодействие с большими языковыми моделями (LLM) или интеграция с несколькими правиловыми движками, и может получать доступ к состояниям для рассуждения.

Sensing: отвечает за мониторинг пула событий и реагирует на внешние события, является основным модулем. Он запускает задачи, обновляет статус или создает новые события на основе внешних данных.

2.2 Вспомогательные компоненты

Пул событий: Подписавшись на события в пуле событий, Sensing прослушивает определенные события и реагирует соответственно.

Event Pump: Насос событий вводит события в пул событий на основе определенных условий (например, запланированных задач, триггеров Webhook и т. д.).

Рефлекс: Механизм рефлекса позволяет агенту быстро реагировать и использовать свое состояние и когнитивные способности на основе взаимодействия с вводом, без необходимости вызова задачи или восприятия. Этот механизм вдохновлен нервной системой и используется для быстрых рефлекторных ответов.

2.3 Хранение данных состояния

Модуль State отвечает за хранение различных типов данных, включая:

• Внутренняя память: долговременная память агента и важные данные.
• Параметры: параметры конфигурации и промежуточные результаты, используемые в задачах и мышлении.
• База знаний: Структурированный информационный репозиторий, используемый для вывода и запросов.

Многоуровневая дифференциация

Государство делится на несколько уровней:

• Контекст короткого срока: временная, немедленная информация о статусе, обычно используется для решения текущих задач или потребностей в мышлении.
• Долговременная память: данные или опыт, накопленные со временем, обычно влияющие на рассуждения или принятие решений.
• Параметры конфигурации: настройки или настройка параметров фреймворка для обеспечения гибкости задач и мышления.

2.4 Модульное управление

Каждый модуль может поддерживать собственное состояние и читать или записывать в основное состояние. Такой модульный подход объединяет управление состоянием с дизайном каждого модуля, улучшая масштабируемость и гибкость.

Для долго работающих агентов или тех, которым необходимо сохранять историческую информацию после перезапуска, состояние может периодически сохраняться в базе данных или файле или храниться только в памяти.

Фреймворк SIFU Agent разработан с учетом модульности и гибкости, поддерживает безпроблемную интеграцию основных модулей, таких как управление состоянием, выполнение задач, логика рассуждений и восприятие. Он использует архитектуру, основанную на событиях, для эффективного внутреннего и внешнего взаимодействия через пулы событий и насосы событий. Механизм отражения обеспечивает быстрый отклик и уменьшает необходимость в сложном выполнении логики.

Четкое разделение задач и поддержка масштабируемости позволяют SIFU Agent создавать мощную основу для построения автоматизированных систем, способных обрабатывать информацию, выполнять задачи и принимать решения в динамических средах.

3. Основная информация о токене HAI

3.1 Основная информация о токене HAI (2025-2-5)

  1. Рыночная капитализация: $86.44K
  2. Оборот: 10.00 миллиардов HAI
  3. Полная рыночная капитализация: $86.44 миллиона
  4. Общее количество: 10.00 миллиардов HAI
  5. Публичная цепь: BASE Chain
  6. Адрес контракта: 0xeb70ce81f69ec4b7e425e438e9f5fb78d95b50ec

Рыночная производительность токенов 3.2

В настоящее время токен HAI был добавлен в инновационную зону Gate.io.Нажмите, чтобы торговать!

Предупреждение о рисках: Криптовалютные проекты могут иметь высокую волатильность и высокий риск. Пожалуйста, торгуйте осторожно и будьте внимательны к рискам!

Вывод

HAI (Hiro the hAIpe) - инновационный проект, который сочетает в себе AI-агентов и блокчейн-технологии и имеет широкие перспективы применения. Уникальная техническая архитектура, экономическая модель и подход, основанный на сообществе, обеспечивают пользователям прозрачные и эффективные AI-услуги. На то, сможет ли он занять важное положение на сильно конкурентном рынке криптовалюты в будущем, влияют его инженерные возможности, а также способность обеспечить реализацию и пользовательский опыт своих продуктов.

Penulis: Frank
Pengulas: Mark
* Informasi ini tidak bermaksud untuk menjadi dan bukan merupakan nasihat keuangan atau rekomendasi lain apa pun yang ditawarkan atau didukung oleh Gate.io.
* Artikel ini tidak boleh di reproduksi, di kirim, atau disalin tanpa referensi Gate.io. Pelanggaran adalah pelanggaran Undang-Undang Hak Cipta dan dapat dikenakan tindakan hukum.
Mulai Sekarang
Daftar dan dapatkan Voucher
$100
!