Giới thiệu

Nesa Network là một nền tảng blockchain được thiết kế để tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào môi trường phi tập trung. Chức năng cốt lõi của nó là cho phép thực hiện AI an toàn trực tiếp trên chuỗi, loại bỏ nhu cầu xử lý AI tập trung, thường gây ra lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, niềm tin và an ninh.

Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo với blockchain đang trở thành một lĩnh vực lớn đáng quan tâm do nhu cầu tăng của các mô hình học máy phi tập trung. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo truyền thống được điều khiển bởi các bộ phận tập trung, làm cho chúng dễ bị thao túng, điểm hỏng duy nhất, và có mức độ minh bạch hạn chế. Nesa nhằm giải quyết những vấn đề này bằng cách tạo ra một cơ sở hạ tầng blockchain cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo hoạt động một cách an toàn, hiệu quả, và phi tập trung.

Không giống như các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống tập trung vào giao dịch tài chính và tự động hóa, Nesa được xây dựng đặc biệt để xử lý quy trình suy luận trí tuệ nhân tạo. Điều này cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng được trang bị trí tuệ nhân tạo có thể chạy trực tiếp trên blockchain, đảm bảo tính minh bạch và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba.

Nesa Network là gì?

Nguồn: Trang web

Nesa Network là một nền tảng blockchain Layer-1 được thiết kế để tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trực tiếp trên chuỗi. Nó cung cấp một cơ sở hạ tầng an toàn, phi tập trung và hiệu quả để thực thi các mô hình AI mà không phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ tập trung. Mạng lưới cho phép các ứng dụng AI hoạt động với sự riêng tư, an toàn và minh bạch cải thiện, làm cho nó phù hợp cho các ngành công nghiệp yêu cầu xử lý dữ liệu nhạy cảm.

Khác với các nền tảng blockchain truyền thống, chủ yếu xử lý giao dịch tài chính và hợp đồng thông minh, Nesa được xây dựng đặc biệt cho các công việc trí tuệ nhân tạo. Điều này có nghĩa là thay vì chỉ lưu trữ các mô hình trí tuệ nhân tạo hoặc phụ thuộc vào thực thi ngoài chuỗi, Nesa cho phép các tính toán trí tuệ nhân tạo diễn ra một cách tự nhiên trên blockchain trong khi bảo vệ tính bí mật của dữ liệu người dùng.

Mục đích chính của Nesa Network là cung cấp môi trường trí tuệ nhân tạo không tin cậy nơi các nhà phát triển, doanh nghiệp và cá nhân có thể triển khai và sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo mà không cần lo lắng về an ninh dữ liệu hoặc tính toàn vẹn của mô hình. Nền tảng đảm bảo rằng không có một thực thể duy nhất nào kiểm soát quá trình thực hiện trí tuệ nhân tạo, giảm thiểu các rủi ro liên quan đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung, như việc xâm nhập dữ liệu, ra quyết định thiên vị và các điểm thất bại duy nhất.

Ngoài ra, Nesa Network giới thiệu một mô hình kinh tế dựa trên token hỗ trợ thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo, khuyến khích người tham gia và đảm bảo phân bổ tài nguyên công bằng trong mạng lưới. Token $NES được sử dụng cho giao dịch, đặt cược, quản trị và truy cập mô hình trí tuệ nhân tạo, đảm bảo tính bền vững của hệ sinh thái.

Lịch sử của Mạng lưới Nesa, nguồn gốc và những người quan trọng

Mạng lưới Nesa được thành lập vào năm 2023 bởi một nhóm chuyên gia về trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain. Đội ngũ sáng lập bao gồm Tiến sĩ Harry Yang, Tiến sĩ Yue Zhao, Tiến sĩ Claudio Angione và Tiến sĩ Marco Di Maggio.

Người sáng lập và Nhân sự chủ chốt

Tiến sĩ Harry Yang (Người sáng lập)
Tiến sĩ Yang trước đây đã làm việc tại Facebook AI, nơi ông phát triển 'Sora,' còn được biết đến với tên gọi 'Make-a-Video.' Ông đã đóng góp vào việc phát triển sớm của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tại Meta, cụ thể cho 'Llama.' Chuyên môn của ông nằm trong lĩnh vực thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo sinh sản cho video.

Tiến sĩ Yue Zhao (Nhà khoa học trưởng)
Tiến sĩ Zhao, Giảng viên trợ giảng AI tại Đại học Nam California, là người sáng lập PyOD, một công cụ AI phát hiện dị thường được sử dụng rộng rãi với hơn 22 triệu lượt tải xuống, được các tổ chức như Tesla và NASA sử dụng. Ông đã nhận được sự công nhận là một Điểm nổi bật của Khoa mới AAAI và đã được trao các học bổng nghiên cứu từ Google và Meta.

Tiến sĩ Claudio Angione (Tổng trưởng Bộ phận Nghiên cứu)
Người nhận giải thưởng phát triển AI Alan Turing, Tiến sĩ Angione, sở hữu bằng Tiến sĩ về Khoa học Máy tính từ Đại học Cambridge. Ông đã từng là Nhà nghiên cứu tại Microsoft Research và là Giáo sư về AI tại Đại học Teesside.

Dr. Marco Di Maggio
Mặc dù thông tin cụ thể về vai trò của Tiến sĩ Di Maggio bị hạn chế, ông được liệt kê trong số những nhân sự chính tham gia vào Mạng lưới Nesa.

Sự ra đời của Mạng lưới Nesa đã được thúc đẩy bởi những kinh nghiệm của các nhà sáng lập với các mô hình ngôn ngữ lớn tập trung (LLMs). Họ đã quan sát thấy hiệu suất không nhất quán và thiếu minh bạch trong những mô hình này, điều này đã thúc đẩy họ phát triển một mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung, mở và không tin cậy. Sáng kiến này đã dẫn đến việc tạo ra Nesa, nhằm mục tiêu tích hợp các chức năng trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào blockchain để cải thiện việc theo dõi hiệu suất, xác minh và kiểm soát.

Làm thế nào mạng Nesa hoạt động?

Nguồn: Tài liệu

Nesa Network hoạt động như một nền tảng blockchain Layer-1 được thiết kế đặc biệt để thực hiện các nhiệm vụ suy luận trí tuệ nhân tạo với tính riêng tư, an ninh và niềm tin cao. Kiến trúc của nó tích hợp các phương pháp tiên tiến để đảm bảo tính an toàn và hiệu quả của các tính toán trí tuệ nhân tạo trên chuỗi.

Máy ảo Trí tuệ Nhân tạo (AIVM)

AIVM là môi trường thực thi thống nhất kết nối tài sản trên chuỗi với tính toán ngoại chuỗi, cho phép suy luận không cần tin cậy từ các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Nó cung cấp việc thực thi nhất quán trên mạng lưới Nesa, giải quyết những thách thức liên quan đến sự không nhất quán trong việc thực thi có thể làm chậm việc đạt được sự nhất quán về kết quả suy luận trí tuệ nhân tạo.

Mã hóa Tương đương (EE)

Nesa sử dụng Mã hóa Tương đương để thực hiện suy luận trên các mạng thần kinh mà không tiết lộ dữ liệu đầu vào và đầu ra cơ bản cho các bên thứ ba. Phương pháp này đảm bảo rằng dữ liệu vẫn được mã hóa suốt quá trình tính toán, duy trì tính bảo mật mà không gây ra độ trễ đáng kể.

Chia Rẽ Hybrid Không Phụ Thuộc Mô Hình

Nesa giới thiệu một phương pháp chia nhóm lai không phụ thuộc vào mô hình để quản lý tải tính toán một cách hiệu quả. Kỹ thuật này phân phối các nhiệm vụ suy luận AI trên nhiều nút trong mạng, nâng cao tính mở rộng và hiệu suất.

Biện pháp An ninh và Quyền riêng tư

Nesa tích hợp cả giao thức bảo mật dựa trên phần cứng và phần mềm. Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) cung cấp các vùng an toàn để xử lý dữ liệu, trong khi các phương pháp tiếp cận dựa trên phần mềm như Học máy không có kiến thức (ZKML) và Học phân tách (SL) đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu và tính toàn vẹn của mô hình trong quá trình suy luận AI.

Các nhà phát triển tải lên các mô hình trí tuệ nhân tạo lên nền tảng Nesa, được đóng gói và lưu trữ trong các giải pháp lưu trữ phi tập trung như IPFS và Arweave. Khi một truy vấn được gửi đi, AIVM xử lý yêu cầu bằng cách thực hiện mô hình trí tuệ nhân tạo tương ứng. Mã hóa tương đương đảm bảo rằng dữ liệu vẫn được mã hóa trong quá trình xử lý, duy trì tính bí mật.

Mạng lưới sử dụng xác nhận dựa trên sự đồng thuận để đảm bảo kết quả nhất quán trên các nút. Quá trình này xác nhận tính toàn vẹn của mô hình và độ chính xác của kết quả suy luận trước khi chúng được ghi lại trên chuỗi. Bằng việc tích hợp những thành phần và quy trình này, Mạng Nesa cung cấp một nền tảng phi tập trung cho suy luận trí tuệ nhân tạo an toàn và hiệu quả, giải quyết các thách thức liên quan đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung.

Các tính năng chính của Mạng Nesa

Nguồn: Trang web

Thực thi mô hình trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Nesa cho phép các mô hình AI chạy trực tiếp trên blockchain của mình, loại bỏ nhu cầu cho máy chủ tập trung. Sự phi tập trung này nâng cao niềm tin và giảm sự phụ thuộc vào các điểm kiểm soát đơn lẻ.

Tính toán Bảo vệ Quyền riêng tư

Nguồn: Trang web

Nền tảng sử dụng các phương pháp tiên tiến như học máy không thông báo (ZKML) và học phân chia (SL) để đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng trong suy luận trí tuệ nhân tạo vẫn được bảo mật. Các kỹ thuật này cho phép tính toán mà không tiết lộ dữ liệu cơ bản, duy trì quyền riêng tư của người dùng.

Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEEs)

Nesa tích hợp TEE để cung cấp các khu vực an toàn trong các nút nơi các tính toán nhạy cảm diễn ra. Biện pháp bảo mật dựa trên phần cứng này đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và mô hình AI được duy trì trong quá trình xử lý.

Phân đoạn Hybrid không phụ thuộc vào mô hình

Nesa giới thiệu một phương pháp chia sẻ hybrid không phụ thuộc vào mô hình để quản lý tải tính toán một cách hiệu quả. Kỹ thuật này phân phối các nhiệm vụ suy luận trí tuệ nhân tạo trên nhiều node, nâng cao tính mở rộng và hiệu suất.

Mô hình định giá động

Nesa triển khai một mô hình giá cả linh hoạt cho các truy vấn suy luận mô hình AI. Cấu trúc phí linh hoạt này điều chỉnh phân bổ tài nguyên theo nhu cầu thị trường, cho phép người dùng ưu tiên các yêu cầu của họ bằng cách thanh toán phí cao hơn. Nó đảm bảo việc sử dụng hệ thống hiệu quả và tối ưu hóa thông lượng mạng bằng cách quản lý hàng đợi các nhiệm vụ suy luận dựa trên cấu trúc giá biến đổi.

Tính tương tác

Giao thức AI Link™ của Nesa cho phép khả năng tương tác với các mạng blockchain khác nhau, tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển các mô hình, dữ liệu, thông số và các tác vụ tính toán trên các chuỗi. Thiết kế này cho phép tích hợp liền mạch với các hệ sinh thái blockchain khác nhau.

Yêu cầu phần cứng thấp cho các nút

Nesa giảm rào cản cho việc tham gia các nút bằng cách phục vụ cho các khả năng tính toán khác nhau. Ngay cả các nút có tài nguyên hạn chế cũng có thể đóng góp như những người xác thực, làm cho suy luận trí tuệ nhân tạo dân chủ hóa và làm cho việc tham gia mạng trở nên dễ tiếp cận hơn đối với một loạt các người tham gia.

Việc đầu tư vào $NES có tốt không?

Đầu tư vào $NES, token bản địa của Mạng lưới Nesa, đòi hỏi một hiểu biết kỹ lưỡng về tính hữu ích, tiềm năng thị trường và các rủi ro liên quan. $NES phục vụ như token gas cho tất cả các giao dịch trong hệ sinh thái Nesa, bao gồm thanh toán cho các truy vấn suy luận AI.

Người tham gia có thể đặt cược $NES để trở thành thợ mỏ hoặc xác minh viên, bảo vệ mạng và kiếm phần thưởng. Token bồi thường cho các nhà phát triển mô hình và các nút vận hành của thợ mỏ cho việc điều phối trí tuệ nhân tạo.

Cách tiếp cận của Nesa trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain là sáng tạo, có thể mang lại lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Sự thành công của $NES chặt chẽ liên kết với sự áp dụng và phát triển của Mạng lưới Nesa. Sự tham gia tăng của các nhà phát triển và người dùng có thể tăng cường tính hữu ích và giá trị của token.

Như với hầu hết các loại tiền điện tử, $NES có thể gặp biến động giá đáng kể, điều này có thể ảnh hưởng đến giá trị đầu tư. Những thay đổi trong các quy định liên quan đến tiền điện tử và công nghệ AI có thể ảnh hưởng đến hoạt động của Mạng Nesa và giá trị của $NES. Thành công của nền tảng phụ thuộc vào khả năng thực hiện lộ trình và đạt được sự chấp nhận rộng rãi.

Làm thế nào để sở hữu $NES?

Nguồn: Trang web

Tham gia vào các sự kiện bán token chính thức hoặc airdrop là một phương pháp chính để có được mã thông báo $NES. Theo dõi các kênh chính thức của Nesa để biết các thông báo liên quan đến những cơ hội này là điều cần thiết.

Người dùng có thể nhận được một phần phần thưởng staking bằng cách staking token $NES để hỗ trợ mạng đào Nesa. Quá trình này bao gồm việc khóa một số lượng nhất định token $NES để giúp bảo vệ mạng và, đổi lại, kiếm được thêm token như là phần thưởng.

Cá nhân có thể thiết lập một nút đào trên Mạng Nesa để đóng góp vào việc xử lý mô hình AI và, đổi lại, kiếm được token $NES. Điều này đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật và tuân thủ các yêu cầu phần cứng và phần mềm của mạng. Hướng dẫn chi tiết về triển khai một nút đào có sẵn trong kho lưu trữ đào Nesa.

Người dùng có thể mua token trực tiếp từ những nền tảng này sau khi $NES được niêm yết trên các sàn giao dịch tiền điện tử. Việc sử dụng các sàn giao dịch uy tín và tuân thủ các quy tắc bảo mật tiêu chuẩn khi giao dịch tiền điện tử là quan trọng.

Tokenomics của $NES

Nguồn: Tài liệu

Mã thông báo $NES là một phần không thể thiếu trong hệ sinh thái của Mạng Nesa, phục vụ nhiều vai trò tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động và quản trị của nền tảng.

Phân bổ công cộng (tổng cộng 20%)

• 8,8% cho Genesis Drop & Incentivized Testnet
• 11,2% cho các Dự án Tương lai

Nghiên cứu và phát triển hệ sinh thái: 27.2%
Phân bổ này được chỉ định cho nghiên cứu, phát triển và phát triển của hệ sinh thái để đảm bảo tính bền vững lâu dài.

Người đóng góp lõi ban đầu: 18.1%
Dành cho nhóm và những người đóng góp sớm đã đóng một vai trò then chốt trong việc phát triển Mạng lưới Nesa.

Những người ủng hộ sớm:

• Trước Khi Giống: 15.8%
• Dòng A + B: 18,9%
  Những phân bổ này được dành cho các nhà đầu tư và đối tác giai đoạn đầu đã cung cấp vốn ban đầu cho nền tảng.

Tiện ích của $NES

Nguồn: Tài liệu

• Phí giao dịch: Người dùng thanh toán cho các truy vấn suy luận AI và các dịch vụ khác trong Mạng lưới Nesa bằng token $NES. Cơ chế này đảm bảo rằng tất cả các giao dịch được xử lý một cách hiệu quả và tài nguyên được phân bổ một cách phù hợp.
• Staking: Người tham gia có thể đặt cược $NES tokens để trở thành các nhà xác thực hoặc thợ mỏ, góp phần vào bảo mật mạng và đồng thuận. Đổi lại, người đặt cược nhận được phần thưởng, khuyến khích sự tham gia tích cực trong việc duy trì tính toàn vẹn của mạng.
• Quản trị: $NES chủ sở hữu mã thông báo có thể đề xuất và bỏ phiếu về các thay đổi đối với các thông số mạng nhất định, ảnh hưởng đến sự phát triển và chính sách của nền tảng. Mô hình quản trị phi tập trung này đảm bảo cộng đồng có tiếng nói trong sự phát triển của mạng.

Phân phối token

Nguồn: Trang web

Mô hình phân phối cho các token $NES được thiết kế để thúc đẩy sự phát triển và bền vững của mạng lưới. Một phần của các token được phân bổ cho hồ bơi cộng đồng, nhận được 2% của tất cả các phần thưởng khối. Hồ bơi này tài trợ các sáng kiến sinh thái, với người stake $NES bỏ phiếu để quyết định cách phân bổ các quỹ này.

Cấu trúc phí

Nesa sử dụng mempool ưu tiên giá gas tiêu chuẩn, trong đó người xác thực ưu tiên các giao dịch có phí cao hơn. Phí bao gồm một khoản phí cố định cho mỗi giao dịch và một khoản phí biến đổi dựa trên kích thước của mỗi truy vấn. Cấu trúc này đảm bảo rằng mạng vẫn hiệu quả và tài nguyên được sử dụng hiệu quả.

Kích thích kinh tế

Tokenomics của $NES được thiết kế để tạo ra một mô hình kinh tế cân đối, khuyến khích các bên tham gia trong hệ sinh thái. Các thợ đào phải đặt cược $NES, đảm bảo họ có lợi ích đầu tư trong việc xử lý các truy vấn trí tuệ nhân tạo một cách trung thực và hiệu quả. Cách tiếp cận này làm cho lợi ích của các thợ đào hòa hợp với sức khỏe và an ninh tổng thể của mạng lưới.

Lộ trình của Mạng Nesa

Nguồn: Tài liệu

Khi nền tảng Nesa phát triển, tầm nhìn của nó cho tương lai bao gồm tập trung mạnh vào khả năng tương tác và khả năng mở rộng. Khả năng tương tác là điều cần thiết để nền tảng tích hợp liền mạch với hệ sinh thái rộng lớn hơn của các công nghệ phi tập trung và giải quyết một loạt các trường hợp sử dụng ngày càng tăng. Sự tập trung này đảm bảo rằng Nesa vẫn rất quan trọng đối với bối cảnh AI và blockchain phi tập trung.

Giao thức NESBridge

Giao thức NESBridge đóng vai trò quan trọng trong việc tạo điều kiện cho tương tác qua chuỗi trên Mạng Nesa. NESBridge cho phép chuyển các mô hình, dữ liệu và nhiệm vụ tính toán qua các nền tảng blockchain khác nhau.

Thông qua việc làm đó, nó tích hợp Nesa với các mạng khác và góp phần tạo ra một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phi tập trung mạnh mẽ hơn và mạnh mẽ hơn. Giao thức này có thể tiềm năng thiết lập tiêu chuẩn ngành cho việc thực thi mô hình trí tuệ nhân tạo và lưu trữ trên các cuốn sách phân phối khi nền tảng thu hút thêm các mạng đối tác.

Kết nối lớp 2

Các kết nối Layer-2 (L2) tăng cường khả năng tương tác của Nesa bằng cách cho phép các dịch vụ AI dựa trên blockchain kết nối với mạng thông qua các bộ điều hợp. Các nền tảng L2 đăng dữ liệu lên Nesa, xác nhận định dạng và chất lượng của dữ liệu trước khi gửi nó đến Lớp đồng thuận và thực thi để xử lý. Các kết quả sau đó được cuộn lại để giải quyết, đảm bảo giao tiếp hiệu quả và thực hiện liền mạch trên các hệ thống.

Thị trường nhân lõi AI

Khi Nesa di chuyển đến mainnet, nó dự định mở rộng thị trường AI Kernel để phù hợp với một loạt rộng hơn các mô hình AI và các tình huống suy luận. Điều này bao gồm mở rộng để xử lý các mô hình lớn hơn và phức tạp hơn, tích hợp các framework học máy mới, và tích hợp những tiến bộ mới nhất trong nghiên cứu AI. Những cập nhật này nhằm cung cấp cho người dùng một môi trường thực thi hiện đại đáp ứng nhiều yêu cầu khác nhau.

Kiến trúc linh hoạt của AI Kernel được thiết kế cho khả năng thích ứng dài hạn. Tính linh hoạt của nó cho phép các thành phần được thêm vào, loại bỏ hoặc nâng cấp mà không làm gián đoạn hệ thống tổng thể. Điều này đảm bảo rằng Nesa có thể nhanh chóng thích nghi với các công nghệ mới nổi và nhu cầu người dùng đang phát triển, thúc đẩy sự bền vững và sự tăng trưởng liên tục.

Kết luận

Nesa Network là một nền tảng blockchain được thiết kế đặc biệt để cho phép suy luận AI phi tập trung. Tích hợp các mô hình AI trên chuỗi cung cấp một cách an toàn, hiệu quả và minh bạch để thực hiện các truy vấn AI trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Không giống như các hệ thống AI truyền thống dựa vào các máy chủ tập trung, Nesa đảm bảo rằng các tính toán AI có thể xác minh được, giảm sự phụ thuộc tin cậy vào bên thứ ba.

Kiến trúc của nền tảng bao gồm các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư như Học Máy Zero-Knowledge (ZKML), Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy (TEEs), và Mã Hóa Tương Đương (EE) để bảo vệ quá trình suy luận trí tuệ nhân tạo. Những tính năng này khiến Nesa phù hợp cho các ngành công nghiệp nơi mà bảo mật và tính toàn vẹn dữ liệu quan trọng.

Token $NES đóng vai trò trung tâm trong hệ sinh thái của Nesa, hỗ trợ giao dịch, quản trị và bảo mật mạng thông qua việc đặt cược. Tokenomics được cấu trúc để khuyến khích sự tham gia trong khi duy trì tính bền vững lâu dài. Lộ trình tập trung vào mở rộng nền tảng, thu hút các nhà phát triển, hình thành các đối tác ngành và mở rộng các trường hợp sử dụng của nó.

Nesa Network được định vị tại giao điểm của blockchain và AI, hai trong số các lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất. Thành công của nó sẽ phụ thuộc vào việc áp dụng, an ninh mạng và khả năng thu hút các nhà phát triển AI. Trong khi dự án trình bày các cơ hội đầu tư tiềm năng, nó cũng mang rủi ro liên quan đến biến động thị trường và thách thức pháp lý.