Hasil penelusuran FLOW

Dalam dunia investasi, memiliki cara yang andal untuk mencoba dan memprediksi nilai aset di masa depan sangatlah penting untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang di mana seorang investor harus menempatkan kekayaannya. Meskipun cryptocurrency terkenal dengan volatilitasnya, ada cara untuk mencoba dan menunjukkan beberapa pergerakannya: Bitcoin Stock-to-Flow Model (S2F) tampaknya dapat diandalkan sejauh menyangkut kelangkaan, dan menyajikan beberapa akurasi dalam memprediksi harga BTC di masa lalu.

Artikel ini tidak hanya menguraikan secara mendalam alasan keterbatasan penilaian berbasis kelipatan tradisional di industri kripto, tetapi juga memanfaatkan model matematika yang terukur dan data nyata untuk membuktikan nilai intrinsik token \$HYPE.

Bitcoin tetap menjadi aset digital yang paling banyak ditonton di dunia, dan mengevaluasi nilai pasarannya tetap menjadi fokus utama bagi para investor. Artikel ini menjelajahi tiga model penilaian Bitcoin utama — model Stock-to-Flow, Hukum Metcalfe, dan model berbasis biaya penambangan — menganalisis konsep inti, kelebihan, dan keterbatasan mereka sambil menawarkan wawasan investasi multi-dimensi. Penulis juga mengajak pembaca untuk merenungkan nilai jangka panjang Bitcoin dan potensinya untuk menjadi mata uang digital yang secara luas diterima.

Artikel ini menyajikan analisis mendalam tentang teknologi inti aPriori, termasuk sistem identifikasi alur pesanan, dan membahas potensi penerapan teknologi tersebut di blockchain publik dengan performa tinggi.

Artikel ini membahas empat model valuasi Bitcoin utama: Model Biaya Produksi, Model Stok-ke-Aliran, Hukum Metcalfe, dan Indikator Penimbunan AHR999. Dengan membandingkan karakteristik dan aplikasi dari metode-metode ini, artikel ini memberikan pembaca perspektif komprehensif tentang nilai Bitcoin. Model Biaya Produksi memandang biaya penambangan sebagai lantai harga Bitcoin, Model Stok-ke-Aliran mengukur kelangkaan melalui rasio stok-ke-aliran, Hukum Metcalfe menyoroti dampak eksponensial pertumbuhan pengguna terhadap nilai jaringan, sementara indikator AHR999 membantu keputusan investasi dengan menggabungkan pengembalian dollar-cost-averaging jangka pendek dengan deviasi harga.

Artikel ini melakukan studi terhadap data bursa terpusat Korea Selatan dan mengeksplorasi karakteristik dan tren investor Korea Selatan.

Kerugian tidak permanen diakibatkan ketika sebuah pool likuiditas mencoba menyeimbangkan jumlah dua token yang disimpan oleh penyedia likuiditas. Ini adalah kerugian sementara sampai aset ditarik.

Artikel ini membagikan 15 indikator referensi pelarian Bitcoin teratas, termasuk grafik harga pelangi, harga ultimate, model stok-aliran, dll., untuk membantu investor mengidentifikasi peluang penjualan.

Artikel ini memperkenalkan penerapan NFT untuk beberapa merek ternama, antara lain Hot Wheels, Barbie, dan Toys "R" Us.

Artikel ini menyajikan analisis komprehensif tentang mengapa "encrypted mempools" (mempool terenkripsi) bukan merupakan solusi mutlak bagi permasalahan Maximal Extractable Value (MEV). Analisis ini mengulas berbagai pendekatan inovatif seperti Trusted Execution Environments (TEE/Enklave Eksekusi Terpercaya), threshold encryption (enkripsi ambang), time lock (penguncian waktu), dan witness encryption (enkripsi saksi), sekaligus menyoroti tantangan teknis, ekonomi, dan tata kelola yang ada. Dengan demikian, artikel ini memberikan arahan strategis untuk masa depan privasi serta transaksi yang adil di ekosistem Web3.

Harga token SOMI jatuh dari $1,90 ke $1,16. Analisis ini menyoroti sejumlah faktor yang menyebabkan penurunan tersebut serta menawarkan strategi praktis agar investor tetap tenang menghadapi pasar yang bergejolak.

Artikel ini menyelidiki keadaan saat ini dan kompleksitas rantai pasokan MEV (Miner Extractable Value) dalam Ethereum.

Artikel ini menganalisis tren pendanaan di berbagai vertikal, berfokus pada aliran modal di infrastruktur, DeFi, dan AI. Melalui pemeriksaan korelasi antara TGE dan sentimen pasar, artikel ini mengungkap bagaimana investor menyesuaikan strategi untuk menavigasi ketidakpastian saat ini.

Jaringan utama dalam ekosistem blockchain yang mendasarinya

Cango (NYSE:CANG) menjalankan strategi bisnis konkret yang berbeda dari pendekatan "story-driven". Perusahaan ini memiliki 50 EH/s kekuatan komputasi sendiri, memproduksi 650 BTC setiap bulan, menukar ekuitas untuk menambah kapasitas penambangan, melepas bisnis lama, menyampaikan laporan inventaris bulanan, serta menempatkan Bitcoin sebagai pilar utama dalam neraca keuangannya. Di tengah ketidakseimbangan valuasi perusahaan tambang secara global, Cango berpotensi menjadi tolok ukur perusahaan undervalued di kawasan Asia.