Jelajahi Sistem ZK Canggih Dari Lagrange

Lagrange adalah sebuah platform blockchain yang fokus pada peningkatan skala komputasi melalui Jaringan ZK Prover dan ZK Coprocessor, dukungan untuk aplikasi terdesentralisasi (dApp) dalam DeFi, AI yang dapat verifikasi, dan kemampuan kompatibilitas lintas rantai. Proyek ini bertujuan untuk menyediakan infrastruktur yang kuat untuk Web3, memungkinkan pemrosesan data berskala besar sambil melindungi privasi dan keamanan. Didirikan oleh Ismael Hishon-Rezaizadeh, Lagrange bekerja sama dengan operator node terkemuka seperti Coinbase, Kraken, dan OKX, sambil mengintegrasikan dengan EigenLayer untuk memanfaatkan lebih dari 29 miliar USD ETH yang disimpan—menjamin desentralisasi dan keamanan. Dengan teknologi seperti Reckle Trees dan DeepProve, Lagrange sedang mendefinisikan kembali cara blockchain menangani perhitungan kompleks, dari verifikasi AI hingga tata kelola lintas rantai. Lagrange Labs didukung oleh tim ahli di bidang kriptografi, blockchain, dan AI. Selain CEO Ismael Hishon-Rezaizadeh, tim ini juga mencakup tokoh-tokoh terkemuka seperti Babis Papamanthou - seorang ahli kriptografi terkenal, yang memimpin penelitian tentang Reckle Trees dan teknologi ZK canggih. Grup proyek terdiri dari sekitar 200 insinyur dan peneliti, dengan publikasi yang diperkenalkan di konferensi terkemuka seperti SBC'2023. Lagrange telah bekerja sama dengan 85 operator node dan membentuk aliansi penting untuk memperluas ekosistemnya: ZKsync: Mendelegasikan 75% kebutuhan verifikasi mereka kepada Jaringan Verifikasi Lagrange dalam dua tahun. Polymer Labs: Dukungan untuk interoperabilitas lintas rantai melalui protokol IBC. Base, Frax Finance, Mantle Network, Omni Network, AltLayer: Sekumpulan co-processor ZK terintegrasi untuk aplikasi DeFi. Crestal Network, OpenLedgerHQ, Hetu Protocol, LayerOnEth, Holonym: Kerja sama tentang AI yang dapat diverifikasi, berfokus pada kepemilikan AI dan penelitian transparan. Lagrange sedang menciptakan dampak yang kuat di bidang AI dan Web3 dengan lebih dari 3,7 juta inferensi AI yang telah diverifikasi dan 11 juta bukti yang dihasilkan, membuktikan kemampuan skala besar dalam pemrosesan dan verifikasi AI. Platform ini telah menarik lebih dari 140.000 pengguna DeepProve independen, mencerminkan aplikasi nyata dan kepercayaan yang diberikan komunitas kepadanya. Teknologi Lagrange diterapkan dalam proyek-proyek terkemuka seperti NVIDIA, Intel, Sentient, 0G, Gaia, Mira, Billions, OpenLedger, dan banyak organisasi lainnya, membuktikan kemampuan integrasi yang fleksibel dan efektif dalam ekosistem AI dan Web3. Lagrange juga menerima dukungan dari beberapa investor paling terkenal di industri ini, termasuk Founders Fund, Polychain Capital, 1kx, Hack VC, CMT Digital, DAO5, NGC Ventures, dan Delphi Digital, memperkuat posisi teknologi dan keuangan proyek di pasar global. Tentang token LA LA adalah token utilitas dari proyek Lagrange, yang diterbitkan oleh Lagrange Foundation untuk mendukung operasi jaringan dan mendorong komunitas. Itu berperan penting dalam ekosistem—dari pembayaran untuk bukti ZK hingga partisipasi dalam pemerintahan terdesentralisasi. Token LA dirancang untuk mendorong partisipasi yang adil, mencegah dominasi paus atau bot, dan sejalan dengan filosofi terdesentralisasi dari proyek ini. Nama token: LABSimbol: LABlockchain: Terintegrasi dengan rantai seperti Ethereum dan ZKsyncTotal pasokan: 1.000.000.000 LA Alokasi: Airdrop: 10%Dana Lagrange: 11,3%Investor: 18,54%Komunitas dan ekosistem: 34,78%Kontributor: 25,39% Fasilitas: Biaya verifikasi: Pembayaran untuk verifikasi ZK di jaringan Pengelolaan: Berpartisipasi dalam keputusan yang dibuat oleh Dana Lagrange Insentif: Hadiah untuk operator dan pengguna node Integrasi ekosistem: Mendukung DeFi dan aplikasi AI yang dapat diverifikasi DeepProve dari Lagrange: Membuka kunci kepercayaan pada AI melalui bukti kriptografi Lagrange Labs memperkenalkan DeepProve — sebuah kerangka komputasi AI yang menggunakan teknologi tanpa pengetahuan (ZK) untuk verifikasi keluaran model — memberikan keandalan dan keamanan yang belum pernah ada sebelumnya dalam kecerdasan buatan terdesentralisasi. Tantangan kepercayaan terhadap AI Ketika kecerdasan buatan (AI) semakin terintegrasi secara mendalam ke dalam kehidupan sehari-hari, pertanyaan tentang keandalan hasil yang dihasilkan oleh AI menjadi mendesak. Bagaimana kita dapat memastikan bahwa hasil dari model AI akurat dan dapat diandalkan? Metode verifikasi tradisional sering kali memerlukan akses ke informasi model yang sensitif, yang menimbulkan risiko kebocoran rahasia dagang. Di sisi lain, solusi yang berfokus pada keamanan sering kali terlalu rumit bagi pengguna biasa. Sebelumnya, kepercayaan pada AI terutama didasarkan pada jaminan dari organisasi, kekurangan platform teknis yang transparan. DeepProve dari Lagrange Labs, yang diluncurkan pada bulan Maret, telah mengubah hal ini dengan menggunakan bukti kriptografi untuk verifikasi keluaran AI, memastikan akurasi tanpa harus bergantung pada janji atau kebijakan pihak ketiga. DeepProve: Verifikasi AI dengan teknologi ZK DeepProve adalah kerangka kerja komputasi pembelajaran mesin tanpa pengetahuan (zkML) yang membuktikan "output Y dihasilkan dengan menjalankan model pada input X" tanpa mengungkapkan bobot model. Teknologi ini menawarkan kombinasi sempurna antara kemampuan verifikasi dan privasi, cocok untuk semua aplikasi AI. Dibandingkan dengan solusi zkML dasar, DeepProve lebih cepat hingga 1.000 kali dalam menghasilkan bukti, lebih cepat 671 kali dalam verifikasi, dan lebih cepat 1.150 kali dalam proses pengaturan awal. Proses kerja DeepProve terdiri dari tiga langkah utama: Pra-pemrosesan: Model AI diekspor dalam bentuk file ONNX bersama dengan data input contoh. DeepProve menganalisis grafik ONNX, membuat versi kuantum dari model, dan membuat kunci untuk pihak pembuktian dan pihak verifikasi. Langkah pengaturan ini hanya dilakukan sekali. Membuat bukti: DeepProve menjalankan model pada input tertentu, mencatat jejak eksekusi dari setiap node jaringan saraf. Setiap node dibuktikan secara kriptografi, dan bukti individu digabungkan menjadi satu bukti yang unik dan ringkas. Verifikasi: Menggunakan input, output, komitmen model ( representasi unik dari model tanpa mengungkapkan detail ) dan kunci verifikasi, DeepProve memverifikasi proses inferensi tanpa mengakses data input atau model itu sendiri. Proses ini menyederhanakan integrasi untuk pengembang: mengekspor model ke ONNX, melakukan pengaturan sekali, menghasilkan bukti, dan verifikasi inferensi AI di mana saja. Jaringan bukti Lagrange: Kinerja yang dapat diskalakan dan dioptimalkan DeepProve memanfaatkan Lagrange Prover Network (LPN), sebuah cloud terdesentralisasi yang terdiri dari node-node pembuktian khusus. Node-node ini menghasilkan bukti ZK sesuai permintaan, sementara verifier ringan akan memvalidasi hasilnya. LPN memungkinkan DeepProve untuk membagi inferensi AI menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, membuktikan setiap bagian secara paralel di banyak mesin dan menggabungkannya menjadi satu bukti tunggal. Arsitektur ini tidak hanya menghilangkan bottleneck tetapi juga mengurangi biaya untuk setiap bukti, memastikan desentralisasi dan mengoptimalkan untuk model atau perangkat keras spesifik seperti GPU atau ASIC. Ketika permintaan untuk AI yang dapat diverifikasi semakin meningkat, DeepProve tetap mempertahankan kinerja dan skalabilitas yang tinggi. Mekanisme DARA untuk alokasi sumber daya yang optimal DeepProve menggunakan mekanisme Alokasi Sumber Daya Lelang Ganda (DARA) dalam LPN untuk mengalokasikan sumber daya secara efisien. DARA menggunakan algoritma alokasi berbasis batch, mengurutkan permintaan verifikasi berdasarkan tingkat kesediaan membayar dan node verifikasi berdasarkan biaya per siklus komputasi. Mekanisme ini memastikan harga yang adil: pelanggan membayar jumlah minimum yang diperlukan untuk memenangkan lelang, sementara node Prover menerima harga yang kompetitif di pasar. Ini menciptakan pasar yang transparan dan efisien, tidak terpengaruh oleh monopoli. Teknologi inti Lagrange Lagrange menonjol dengan teknologi canggih yang membentuk masa depan blockchain dan AI: Zero-Knowledge Proofs (ZK): Teknologi inti yang memungkinkan verifikasi komputasi tanpa mengungkapkan data, menjamin privasi dan keamanan.Reckle Trees: Struktur data eksklusif yang membantu meningkatkan pembaruan bukti ZK; dipresentasikan di konferensi kriptografi seperti CCS'2024.DeepProve: Perpustakaan pembelajaran mesin ZK untuk verifikasi AI yang cepat, mendukung aplikasi seperti pencegahan deepfake dan penelitian AI yang transparan.Integrasi EigenLayer: Memanfaatkan lebih dari 29 miliar dolar ETH yang dipertahankan untuk meningkatkan keamanan dan skalabilitas.komputasi super paralel: Mendistribusikan tugas komputasi di seluruh jaringan untuk mengoptimalkan kinerja untuk dApp. Melalui kombinasi yang mulus dari inovasi-inovasi ini, Lagrange mengatasi tantangan kinerja dan biaya dalam blockchain sambil membuka aplikasi baru dalam AI dan DeFi. ♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ @lagrangedev #lagrange $LA {spot}(LAUSDT)