Berita Gate News, tanggal 17 Maret, meskipun terus muncul kasus di pasar tentang “robot perdagangan AI yang meraih keuntungan jutaan dolar”, perusahaan teknologi utama dan laboratorium terdepan belum secara resmi memasuki bidang ini. Perbedaan pendapat di industri mengenai nilai nyata kecerdasan buatan dalam perdagangan kripto semakin meluas.

Beberapa trader menggunakan model Claude dari Anthropic untuk membangun alat perdagangan otomatis, mencapai keuntungan jangka pendek dalam prediksi pasar dan transaksi on-chain. Namun, Haseeb Qureshi, mitra pengelola Dragonfly Capital, menunjukkan bahwa pola ini didasarkan pada beberapa asumsi yang tidak stabil, termasuk kemampuan trader ritel untuk mengalahkan institusi dalam jangka panjang dan kemampuan model umum untuk melakukan arbitrase secara berkelanjutan.

Pertama, risiko tanggung jawab menjadi hambatan utama mengapa perusahaan teknologi belum masuk ke bidang ini. Jika model AI mengalami kesalahan besar dalam perdagangan nyata, seperti salah menjalankan transaksi leverage atau memindahkan aset, kerugian hukum dan reputasi yang potensial jauh melebihi potensi keuntungan. Sebaliknya, saat ini AI di bidang blockchain lebih banyak digunakan untuk pengujian keamanan, seperti identifikasi kerentanan kontrak pintar, bukan langsung terlibat dalam pengelolaan aset.

Kedua, struktur pasar menentukan bahwa strategi sulit untuk bertahan efektif dalam jangka panjang. Logika perdagangan yang dibangun berdasarkan model umum pada dasarnya bersifat terbuka, sehingga strategi yang menguntungkan dapat dengan cepat diduplikasi dan diperbesar oleh institusi. Institusi kuantitatif besar seperti Jane Street memiliki infrastruktur latensi rendah dan skala dana yang lebih besar, mampu memadatkan ruang arbitrase dalam waktu sangat singkat, sehingga trader ritel sulit mempertahankan keunggulan.

Selain itu, gagasan tentang “AI yang mampu menghasilkan uang secara mandiri” juga menghadapi tantangan nyata. Karena kemampuan model sangat homogen, contoh AI dalam skala besar tidak dapat membentuk keunggulan kompetitif yang berbeda, baik dalam menyediakan layanan maupun menghasilkan strategi bisnis, mereka sulit menghindar dari output yang seragam. Hal ini berbeda dengan konsep “keunggulan informasi unik” yang diajukan Peter Thiel, yang dianggap sebagai sumber utama keberhasilan bisnis.

Meskipun saat ini beberapa robot perdagangan on-chain masih mampu memperoleh keuntungan sementara, dengan masuknya lebih banyak dana dan teknologi, keunggulan ini dapat dengan cepat terkikis. Analisis menunjukkan bahwa dalam lingkungan kompetisi frekuensi tinggi dan latensi rendah, pihak yang menguasai infrastruktur dan modal memiliki posisi dominan, dan kesulitan trader biasa untuk mencapai keuntungan berkelanjutan dengan model AI umum semakin meningkat.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.