Tim LazAI Menerbitkan Makalah Terpilih untuk IEEE ICME 2026, Tingkat Penerimaan 28.89%

GateNews

2026-03-18 01:33:19

Gate News berita, pada 18 Maret, makalah tim LazAI berjudul 《QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks》（Penjadwalan Token Berbasis QoS dan Penilaian Data Pribadi untuk Jaringan Agen Multi-Modal） telah resmi diterima di IEEE ICME 2026. IEEE ICME (International Conference on Multimedia and Expo) adalah salah satu konferensi akademik terkemuka di bidang multimedia dan komputasi cerdas. Tahun ini, konferensi menerima 3.810 kiriman yang valid, dengan 1.101 makalah diterima, sehingga tingkat penerimaan adalah 28,89%. Makalah ini fokus pada dua masalah inti dalam jaringan AI Agent: Optimisasi penjadwalan token—bagaimana mencapai distribusi sumber daya yang efisien dan jaminan kualitas layanan dalam skenario kolaborasi agen multi-modal; Penilaian data pribadi—bagaimana menilai kontribusi data secara akurat dalam pelatihan dan inferensi AI sambil melindungi privasi data. Dua bidang penelitian ini sangat sesuai dengan infrastruktur AI desentralisasi yang sedang dibangun LazAI, di mana DAT (Data Anchoring Token) menyelesaikan masalah asetisasi data dan distribusi keuntungan, serta kerangka kerja verifikasi memastikan eksekusi agen yang dapat dipercaya. Penerimaan makalah ini menandai pengakuan komunitas akademik terhadap jalur teknologi LazAI. Makalah akan dipublikasikan secara resmi dan dipresentasikan secara langsung selama konferensi ICME 2026.

Lihat Sumber

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.