Google merilis model terbuka paling cerdas Gemma 4! Secara menyeluruh beralih ke lisensi Apache 2.0, performanya mendekati AI tertutup skala besar

Google secara resmi mengumumkan peluncuran rangkaian model open-source generasi baru, Gemma 4. Model ini menggunakan arsitektur teknologi yang sama dengan Gemini 3, sepenuhnya beralih ke lisensi Apache 2.0 yang ramah bisnis, serta mengunggulkan kemampuan menjalankan secara lokal yang kuat.
(Info sebelumnya: Komputer kuantum Google bisa memecahkan Bitcoin dalam 9 menit, bagaimana angka itu dihitung, dan di mana ancaman yang sebenarnya?)
(Tambahan konteks: Prediksi AI bencana alam》Google meluncurkan kerangka kerja “Groundsource”, menggunakan Gemini untuk mengubah berita global menjadi 2,6 juta data penyelamat nyawa)

Daftar isi

Toggle

• Empat versi dirilis sekaligus, lokal juga bisa berjalan dengan lancar
• Mendukung jendela 256K, multimodal asli dan pemanggilan fungsi
• Kinerja mendekati raksasa, penilaian komunitas sangat menarik

Google kembali menjatuhkan gebrakan besar untuk dunia AI open-source. Pihak resmi terbaru mengumumkan peluncuran seri “Gemma 4”, yang diposisikan sebagai model open yang paling cerdas di jajaran mereka saat ini. Gemma 4 langsung mengadopsi teknologi penelitian kelas dunia dari model flagship Gemini 3, menghadirkan kemampuan penalaran yang terobosan dan alur kerja berbasis agen (Agentic). Yang paling menarik perhatian komunitas adalah bahwa kali ini Google merespons seruan para pengembang, beralih sepenuhnya ke lisensi Apache 2.0 yang ramah bisnis, sehingga pengguna dapat membangun dan menerapkan dengan aman secara bebas di lingkungan apa pun, sepenuhnya mengendalikan data dan infrastruktur mereka sendiri.

We just released Gemma 4 — our most intelligent open models to date.

Built from the same world-class research as Gemini 3, Gemma 4 brings breakthrough intelligence directly to your own hardware for advanced reasoning and agentic workflows.

Released under a commercially… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW

— Google (@Google) April 2, 2026

Empat versi dirilis sekaligus, lokal juga bisa berjalan dengan lancar

Untuk memenuhi kebutuhan perangkat keras dan skenario aplikasi yang berbeda, Gemma 4 merilis empat versi dengan skala yang berbeda. Versi paling ringan, E2B (parameter 2B), dirancang khusus untuk perangkat bergerak dan perangkat edge seperti browser; E4B (parameter 4B) mencapai keseimbangan antara performa dan efisiensi, sekaligus mendukung input visual dan audio secara lebih asli. Pada sisi performa tinggi, 26B A4B menggunakan arsitektur Mixture of Experts (MoE), sehingga saat inferensi hanya sekitar 4B parameter yang diaktifkan, membuat kebutuhan memori turun drastis; bahkan pada perangkat kelas konsumen seperti Mac Mini dengan memori 24GB, ia tetap dapat berjalan lancar. Model dense kelas tertinggi 31B adalah flagship performa untuk seri ini.

Mendukung jendela 256K, multimodal asli dan pemanggilan fungsi

Dari sisi spesifikasi teknis, versi model besar Gemma 4 memiliki dukungan maksimum untuk konteks window hingga 256K tokens, sehingga pengembang dapat memproses sekali jalan seluruh repositori kode atau data dokumen yang sangat besar. Selain dukungan asli untuk pemrosesan teks dan gambar (E2B dan E4B juga mendukung audio), Gemma 4 juga memiliki kemampuan pemanggilan fungsi asli yang kuat (Function Calling), yang mampu menghasilkan format JSON terstruktur secara stabil, menjadi fondasi yang sangat baik untuk membangun aplikasi agen yang mandiri. Selain itu, data pelatihannya mencakup lebih dari 140 bahasa, sehingga memiliki cakupan global yang sangat tinggi.

Kinerja mendekati raksasa, penilaian komunitas sangat menarik

Gemma 4 menekankan performa “per byte” yang sangat tinggi. Berdasarkan data dari peringkat model open seperti AI Arena, Gemma-4-31B saat ini menempati peringkat ke-3 di antara model open. Secara keseluruhan, performanya bahkan setara dengan Qwen3.5-397B yang ukurannya jauh lebih besar, tetapi skalanya hanya sepersepuluh dari yang terakhir. Pada tolok ukur penalaran tingkat pascasarjana (GPQA Diamond), versi 31B bahkan mencetak pencapaian mengesankan 84,3%.

Let’s look at how the open model Gemma has progressed across its last three versions.
– Gemma 4 ranks 100 places above Gemma 3
– Gemma 3 ranks 87 above Gemma 2

All three models from @GoogleDeepMind are roughly the same size (31B, 27B, 27B), and these gains came only 9 and 13… https://t.co/9JnbveYzwT pic.twitter.com/JQtTz09Y1A

— Arena.ai (@arena) April 2, 2026

Saat ini, pengembang sudah bisa mencoba Gemma 4 langsung di Google AI Studio, atau pergi ke platform seperti Hugging Face dan Ollama untuk mengunduh bobot model. Komunitas pun cepat menyusul dengan merilis versi terkuantisasi yang dioptimalkan untuk GPU. Namun ada pula sebagian pengembang yang menyebutkan bahwa ketika berhadapan dengan lingkungan debugging kode dunia nyata yang kompleks, Gemma 4 masih memiliki ruang untuk optimalisasi. Meski begitu, secara keseluruhan, rilis open-source kali ini tanpa diragukan lagi menjadi suntikan semangat yang kuat untuk mendorong kedaulatan digital dan penerapan AI lokal.