PANews melaporkan pada 23 Maret bahwa, menurut Financial Associated Press, model keuangan multi-modal 100 miliar parameter pertama China, "Model Keuangan Caiyue F1", secara resmi dirilis hari ini di Konferensi Perintis Pengembang Global 2024. Model keuangan yang dikembangkan oleh Shanghai Caiyue Xingchen Intelligent Technology Co., Ltd. ini didasarkan pada pra-pelatihan korpus keuangan tingkat triliunan, dan memiliki kemampuan pemrosesan citra umum dan pemahaman bagan yang kuat, yang lebih menonjol dalam pemahaman pengetahuan keuangan daripada GPT-4 dan model besar umum lainnya. Caiyue Xingchen didirikan bersama oleh asosiasi keuangan antarmuka Shanghai Poster Industry Group dan perusahaan model umum kepala domestik Leap Xingchen, dan Jiang Daxin, mantan wakil presiden global Microsoft, menjabat sebagai kepala ilmuwan. Perusahaan ini berfokus pada layanan informasi keuangan, penasihat robo, penelitian investasi cerdas, dan skenario lain untuk membantu lembaga keuangan menciptakan produktivitas baru yang berkualitas.

Menurut PANews pada 16 Agustus, menurut The Block, Gary Gensler, ketua Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC), mengatakan pada hari Selasa bahwa dia mulai memperhatikan kecerdasan buatan. Dalam serangkaian tweet, Gensler menyebut AI sebagai "teknologi paling transformatif di zaman kita". Tapi dia juga mengatakan itu bisa digunakan oleh "aktor jahat" untuk mempengaruhi pasar modal. Gensler menulis: "SEC netral teknologi, berfokus pada hasil, bukan alat itu sendiri. Namun, undang-undang sekuritas dapat terpengaruh tergantung pada bagaimana teknologi AI digunakan. Dalam bidang kami saat ini, kami Fokus pada perlindungan terhadap tantangan mikro dan makro AI." Gensler menyoroti penggunaan kecerdasan buatan dalam alat fintech baru seperti robo-advisor dan aplikasi broker bertenaga AI. "AI digunakan di bidang keuangan untuk pembukaan rekening, program kepatuhan, algoritme perdagangan, analisis sentimen, dan banyak lagi. Di bawah undang-undang sekuritas, penipuan adalah penipuan, dan fokus SEC adalah mengidentifikasi dan menuntut setiap penipuan yang dapat mengancam investor. , pembentukan modal, atau pasar yang lebih luas." Media mengatakan bahwa setelah peluncuran ChatGPT pada November 2022, banyak perusahaan enkripsi memanfaatkan minat orang pada alat kecerdasan buatan, dan teknologi blockchain dan kecerdasan buatan telah bergabung untuk membentuk subset yang disebut kecerdasan buatan cryptocurrency. . Enam token AI teratas berdasarkan kapitalisasi pasar adalah The Graph, Render, Injective, Oasis Network, SingularityNET, dan Fetch.ai. Pernyataan Gensler berarti bahwa token kecerdasan buatan dapat menghadapi risiko pengawasan ganda.

Menurut sebuah laporan oleh Financial Associated Press pada 8 Agustus, penyedia solusi pengambilan keputusan investasi online China Jiufang Fortune (09636.HK) secara resmi merilis manusia digital "Jiuge" robo-advisor hari ini. Ini adalah produk manusia digital pertama di industri untuk investasi sekuritas.Intinya adalah "Model Skala Besar Sembilan Bab di Bidang Sekuritas", dan ini adalah diagnosis stok interaktif 1-ke-1 manusia digital pertama. Dilaporkan bahwa robo-advisor memiliki delapan kemampuan inti: analisis pasar, penambangan sektor, pelacakan hotspot, diagnosis stok individu, pembuatan strategi, ensiklopedia keuangan, penalaran peristiwa, dan persahabatan emosional.

Jinse Finance melaporkan bahwa Hedgehog telah bermitra dengan CoinDesk Index untuk membawa eksposur ke industri crypto ke investasi otomatis. Hedgehog adalah penasihat robo terdaftar SEC yang membantu investor membuat dan secara otomatis mengelola portofolio mata uang kripto yang beragam sambil berfokus pada manajemen risiko dan potensi pertumbuhan. Kemitraan ini akan memberi pengguna akses langsung aplikasi Hedgehog ke solusi investasi otomatis untuk melacak indeks industri cryptocurrency CoinDesk.

Babbitt News, pada 28 Juni, Gary Gensler, ketua SEC AS, men-tweet: "Analisis data prediktif dan AI mengubah sebagian besar ekonomi kita, dan keuangan tidak terkecuali. Kecerdasan buatan telah digunakan di pusat panggilan, pembukaan akun , dan manajemen kontrak, perencanaan, algoritme perdagangan, dan analisis sentimen, dll. AI mendorong perubahan cepat dalam aplikasi robo-advisor dan broker. Saat analitik data prediktif dan algoritme di balik aplikasi ini dioptimalkan untuk kepentingan investor, ini dapat menguntungkan akses pasar , efisiensi, dan pengembalian. Tetapi juga dapat menyebabkan potensi konflik. Selain itu, data dasar yang digunakan dalam model analitis ini mungkin didasarkan pada data yang mencerminkan bias historis, dengan implikasi untuk akses dan harga pasar yang adil. Staf SEC akan menangani masalah ini membuat rekomendasi untuk pembuatan peraturan yang potensial.”

Menurut berita PANews pada 28 Juni, Ketua SEC AS Gary Gensler men-tweet tentang "praktik partisipasi digital" bahwa analisis data prediktif dan kecerdasan buatan mengubah sebagian besar perekonomian kita. Keuangan tidak terkecuali. AI sudah digunakan antara lain di pusat panggilan, pembukaan akun, program kepatuhan, algoritme perdagangan, dan analisis sentimen. Kecerdasan buatan mendorong perubahan cepat dalam aplikasi robo-advisor dan broker. Analitik data prediktif dan algoritme di balik aplikasi ini dapat menguntungkan akses pasar, efisiensi, dan pengembalian saat dioptimalkan untuk kepentingan investor. Tapi juga bisa menimbulkan potensi konflik. Konflik dapat muncul ketika penasihat atau pialang mengoptimalkan keuntungan mereka sendiri dan orang lain. Selain itu, data dasar yang digunakan dalam model analitik ini mungkin didasarkan pada data yang mencerminkan bias historis, yang memengaruhi akses dan harga wajar di pasar. Sebagai tanggapan, Gary Gensler meminta staf SEC untuk memberi nasihat tentang kemungkinan pembuatan peraturan tentang masalah ini.

Odaily Planet Daily News Ketua SEC AS Gary Gensler mengatakan di Twitter: "Analisis data prediktif dan kecerdasan buatan mengubah sebagian besar ekonomi kita, termasuk keuangan. Kecerdasan buatan sudah digunakan di pusat panggilan, pembukaan akun, program kepatuhan, algoritme perdagangan, dan analisis sentimen, dll. Kecerdasan buatan mendorong perubahan cepat dalam aplikasi robo-advisor dan broker. Akses pasar, efisiensi, dan pengembalian dapat bermanfaat ketika analitik data prediktif dan algoritme di balik aplikasi ini dioptimalkan untuk kepentingan investor, tetapi konflik dapat muncul ketika penasehat atau pialang mengoptimalkan kepentingan mereka sendiri dan orang lain . Selain itu, data dasar yang digunakan dalam model analitik ini mungkin didasarkan pada data yang mencerminkan bias historis, dengan implikasi untuk akses dan harga yang adil di pasar. Staf SEC akan membuat rekomendasi tentang kemungkinan pembuatan peraturan tentang masalah ini.

Pada tanggal 28 Juni, Ketua SEC Gary Gensler memposting di media sosial bahwa analisis data prediktif dan kecerdasan buatan mengubah sebagian besar ekonomi kita, tidak terkecuali keuangan. AI sudah digunakan antara lain di pusat panggilan, pembukaan akun, program kepatuhan, algoritme perdagangan, dan analisis sentimen. Kecerdasan buatan mendorong perubahan cepat dalam aplikasi robo-advisor dan broker. Analitik data prediktif dan algoritme di balik aplikasi ini dapat menguntungkan akses pasar, efisiensi, dan pengembalian saat dioptimalkan untuk kepentingan investor. Tapi ini juga bisa menimbulkan potensi konflik. Konflik dapat muncul ketika penasihat atau pialang mengoptimalkan keuntungan mereka sendiri dan orang lain. Selain itu, data dasar yang digunakan dalam model analitik ini mungkin didasarkan pada data yang mencerminkan bias historis, dengan implikasi untuk akses dan harga yang adil di pasar. Staf SEC akan membuat rekomendasi tentang kemungkinan pembuatan peraturan tentang masalah ini.