Keuangan Desentralisasi(DeFi) telah berkembang pesat sejak 2020, menjadi pilar utama ekosistem kripto. Meskipun banyak protokol inovatif yang bermunculan, hal ini juga membawa kompleksitas dan peningkatan desentralisasi, bahkan bagi pengguna berpengalaman pun sulit untuk mengendalikan banyaknya rantai, aset, dan protokol.
Sementara itu, kecerdasan buatan (AI) telah berkembang dari narasi dasar yang luas pada tahun 2023 menjadi fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen di tahun 2024. Perubahan ini melahirkan DeFi AI(DeFAI)—sebuah bidang baru di mana AI meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimisasi modal.
DeFAI melintasi beberapa lapisan. Blockchain adalah lapisan dasar, karena agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Di atasnya, lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan bahwa data keuangan sensitif tetap aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Akhirnya, kerangka agen memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi berbasis AI yang khusus, seperti robot perdagangan otonom, penilai risiko kredit, dan pengoptimalan tata kelola on-chain.
Seiring dengan perluasan ekosistem DeFAI, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Lapisan Abstrak
Protokol yang dibangun di atas kategori ini berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna yang mirip ChatGPT untuk DeFi, memungkinkan pengguna untuk memasukkan prompt yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan beberapa rantai dan aplikasi terdesentralisasi, serta mengeksekusi niat pengguna sambil menghilangkan langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dieksekusi oleh protokol ini termasuk:
Dompet perdagangan salinan atau profil media sosial
Secara otomatis mengeksekusi take profit/stop loss dan transaksi lainnya berdasarkan persentase ukuran posisi.
Misalnya, tidak perlu secara manual menarik ETH dari platform pinjaman, mengalirkannya ke Solana, menukar SOL, dan menyediakan likuiditas di bursa terdesentralisasi - protokol lapisan abstraksi dapat menyelesaikan operasi hanya dalam satu langkah.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot perdagangan tradisional yang mengikuti aturan yang ditetapkan, agen perdagangan otonom dapat belajar dan beradaptasi dengan kondisi pasar, serta menyesuaikan strateginya berdasarkan informasi baru. Agen ini dapat:
Menganalisis data untuk terus menyempurnakan strategi
Memprediksi pergerakan pasar untuk membuat keputusan beli/jual yang lebih baik
Melaksanakan strategi DeFi yang kompleks seperti trading dasar
3. Aplikasi Desentralisasi yang Digerakkan oleh AI
Aplikasi DeFi Desentralisasi menyediakan fungsi pinjam-meminjam, pertukaran, pertanian hasil, dan lain-lain. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara-cara berikut:
Mengoptimalkan pasokan likuiditas dengan menyeimbangkan posisi likuiditas untuk mendapatkan hasil tahunan yang lebih baik
Memindai token untuk mengidentifikasi risiko dengan mendeteksi potensi penipuan atau jebakan.
Protokol-protokol teratas yang dibangun di atas lapisan-lapisan ini menghadapi beberapa tantangan:
Protokol ini bergantung pada aliran data waktu nyata untuk mencapai eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan efisiensi rute yang rendah, kegagalan perdagangan, atau perdagangan yang tidak menguntungkan.
Model AI bergantung pada data historis, tetapi pasar cryptocurrency sangat volatile. Agen harus dilatih dengan kumpulan data yang beragam dan berkualitas tinggi untuk menjaga efektivitas.
Diperlukan pemahaman menyeluruh tentang korelasi aset, perubahan likuiditas, dan suasana pasar untuk memahami kondisi pasar secara keseluruhan.
Berdasarkan kategori-kategori ini, protokol telah diterima dengan baik di pasar. Namun, untuk memberikan produk yang lebih baik dan hasil yang optimal, mereka harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan berbagai kumpulan data dengan kualitas yang berbeda, untuk mengangkat produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan Data——Memberikan Daya untuk DeFAI Cerdas
Kualitas AI tergantung pada data yang digunakannya. Agar agen AI dapat berfungsi secara efektif dalam DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data on-chain melalui RPC dan API jejaring sosial, sementara agen optimisasi transaksi dan hasil memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi trading mereka dan mendistribusikan ulang sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk melakukan analisis prediksi perilaku harga di masa depan dengan lebih baik, memberikan saran untuk perdagangan, agar sesuai dengan preferensi mereka terhadap posisi beli atau jual pada aset tertentu.
Penyedia data utama DeFAI termasuk:
Mode Synth: data sintetis untuk prediksi keuangan
Chainbase:Dataset terstruktur seluruh rantai
sqd.ai: Danau data terdesentralisasi untuk agen AI
Cookie: kecerdasan sosial media yang ditujukan untuk agen AI dan lapisan data on-chain
Selain membangun lapisan data untuk AI dan agen, beberapa blockchain juga memposisikan diri mereka sebagai platform full-stack untuk membangun masa depan DeFAI. Mereka baru-baru ini menerapkan terminal, yang merupakan alat kolaborasi DeFAI, untuk melakukan transaksi on-chain melalui prompt pengguna. Selain itu, mereka juga mendukung banyak tim berbasis AI dan agen, mengintegrasikan beberapa protokol ke dalam ekosistem mereka.
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam DeFi menghadapi batasan signifikan dalam mencapai otonomi penuh. Misalnya:
Lapisan abstrak mengubah niat pengguna menjadi eksekusi, tetapi biasanya kurang memiliki kemampuan prediksi.
AI agen mungkin dapat menghasilkan alpha melalui analisis, tetapi kurang memiliki eksekusi perdagangan yang independen.
Aplikasi desentralisasi yang didorong oleh AI dapat menangani penyimpanan atau transaksi, tetapi bersifat pasif dan bukan aktif.
Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna, untuk mengembangkan platform atau agen terbaik. Ini akan memerlukan data on-chain yang mendalam tentang aktivitas whale, perubahan likuiditas, dan sebagainya, sambil menghasilkan data sintetis yang berguna untuk analisis prediktif yang lebih baik, dan menggabungkan analisis sentimen dari pasar umum, baik itu fluktuasi token dalam kategori tertentu, atau fluktuasi token di media sosial.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan matangnya sistem ini, kita mungkin akan melihat di masa depan para trader DeFi bergantung pada agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan intervensi manusia yang minimal.
Mengingat penurunan drastis token dan kerangka kerja agen AI, beberapa orang mungkin menganggap DeFAI hanya sekilas. Namun, DeFAI masih dalam tahap awal, dan potensi agen AI untuk meningkatkan ketersediaan dan kinerja DeFi tidak dapat disangkal.
Kunci untuk melepaskan potensi ini adalah mendapatkan data real-time berkualitas tinggi, yang akan memperbaiki prediksi dan eksekusi perdagangan yang didorong oleh AI. Semakin banyak protokol yang mengintegrasikan berbagai lapisan data, protokol data membangun plugin untuk kerangka kerja, yang menyoroti pentingnya data untuk keputusan agen.
Melihat ke depan, verifikasi dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Saat ini, sebagian besar operasi agen AI masih merupakan kotak hitam, di mana pengguna harus mempercayakan dana kepada mereka. Oleh karena itu, pengembangan keputusan AI yang dapat diverifikasi akan membantu memastikan transparansi dan akuntabilitas proses agen. Protokol yang mengintegrasikan lingkungan eksekusi tepercaya, enkripsi homomorfik penuh, bahkan bukti tanpa pengetahuan dapat meningkatkan verifikasi perilaku agen AI, sehingga membangun kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan berhasil menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang kokoh, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat memperoleh penerapan yang luas.
 dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
8
Bagikan
Komentar
0/400
MercilessHalal
· 07-07 22:17
masih lihat apa yang digabungkan, dulu Kupon Klip
Lihat AsliBalas0
retroactive_airdrop
· 07-07 20:00
pekerja batu bata AI
Lihat AsliBalas0
ApyWhisperer
· 07-04 22:55
Apa perbedaan ini dengan smart contract?
Lihat AsliBalas0
BrokeBeans
· 07-04 22:52
Sudah membicarakan konsep lagi, tunggu sampai ada kegunaan baru bisa dibicarakan!
Lihat AsliBalas0
MysteryBoxOpener
· 07-04 22:45
绝了 AI+Keuangan Desentralisasi 妥妥To da moon
Lihat AsliBalas0
ContractFreelancer
· 07-04 22:45
Kamu menyalin tugas saya lagi.
Lihat AsliBalas0
MoonRocketman
· 07-04 22:43
Mempercepat penembusan zona resistensi RSI 68% terlebih dahulu meluncur ke jalur Alpha untuk pemanasan~
DeFAI: Bidang baru yang melepaskan potensi keuangan desentralisasi melalui kecerdasan buatan
DeFAI: Bagaimana Kecerdasan Buatan Membebaskan Potensi Keuangan Desentralisasi
Keuangan Desentralisasi(DeFi) telah berkembang pesat sejak 2020, menjadi pilar utama ekosistem kripto. Meskipun banyak protokol inovatif yang bermunculan, hal ini juga membawa kompleksitas dan peningkatan desentralisasi, bahkan bagi pengguna berpengalaman pun sulit untuk mengendalikan banyaknya rantai, aset, dan protokol.
Sementara itu, kecerdasan buatan (AI) telah berkembang dari narasi dasar yang luas pada tahun 2023 menjadi fokus yang lebih profesional dan berorientasi pada agen di tahun 2024. Perubahan ini melahirkan DeFi AI(DeFAI)—sebuah bidang baru di mana AI meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimisasi modal.
DeFAI melintasi beberapa lapisan. Blockchain adalah lapisan dasar, karena agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk mengeksekusi transaksi dan kontrak pintar. Di atasnya, lapisan data dan lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih model AI, yang berasal dari data harga historis, sentimen pasar, dan analisis on-chain. Lapisan privasi dan verifikasi memastikan bahwa data keuangan sensitif tetap aman sambil mempertahankan eksekusi tanpa kepercayaan. Akhirnya, kerangka agen memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi berbasis AI yang khusus, seperti robot perdagangan otonom, penilai risiko kredit, dan pengoptimalan tata kelola on-chain.
Seiring dengan perluasan ekosistem DeFAI, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama:
1. Lapisan Abstrak
Protokol yang dibangun di atas kategori ini berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna yang mirip ChatGPT untuk DeFi, memungkinkan pengguna untuk memasukkan prompt yang dieksekusi di blockchain. Mereka biasanya terintegrasi dengan beberapa rantai dan aplikasi terdesentralisasi, serta mengeksekusi niat pengguna sambil menghilangkan langkah manual dalam transaksi yang kompleks.
Beberapa fungsi yang dapat dieksekusi oleh protokol ini termasuk:
Misalnya, tidak perlu secara manual menarik ETH dari platform pinjaman, mengalirkannya ke Solana, menukar SOL, dan menyediakan likuiditas di bursa terdesentralisasi - protokol lapisan abstraksi dapat menyelesaikan operasi hanya dalam satu langkah.
2. Agen Perdagangan Mandiri
Berbeda dengan robot perdagangan tradisional yang mengikuti aturan yang ditetapkan, agen perdagangan otonom dapat belajar dan beradaptasi dengan kondisi pasar, serta menyesuaikan strateginya berdasarkan informasi baru. Agen ini dapat:
3. Aplikasi Desentralisasi yang Digerakkan oleh AI
Aplikasi DeFi Desentralisasi menyediakan fungsi pinjam-meminjam, pertukaran, pertanian hasil, dan lain-lain. AI dan agen AI dapat meningkatkan layanan ini melalui cara-cara berikut:
Protokol-protokol teratas yang dibangun di atas lapisan-lapisan ini menghadapi beberapa tantangan:
Protokol ini bergantung pada aliran data waktu nyata untuk mencapai eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan efisiensi rute yang rendah, kegagalan perdagangan, atau perdagangan yang tidak menguntungkan.
Model AI bergantung pada data historis, tetapi pasar cryptocurrency sangat volatile. Agen harus dilatih dengan kumpulan data yang beragam dan berkualitas tinggi untuk menjaga efektivitas.
Diperlukan pemahaman menyeluruh tentang korelasi aset, perubahan likuiditas, dan suasana pasar untuk memahami kondisi pasar secara keseluruhan.
Berdasarkan kategori-kategori ini, protokol telah diterima dengan baik di pasar. Namun, untuk memberikan produk yang lebih baik dan hasil yang optimal, mereka harus mempertimbangkan untuk mengintegrasikan berbagai kumpulan data dengan kualitas yang berbeda, untuk mengangkat produk mereka ke tingkat yang baru.
Lapisan Data——Memberikan Daya untuk DeFAI Cerdas
Kualitas AI tergantung pada data yang digunakannya. Agar agen AI dapat berfungsi secara efektif dalam DeFAI, mereka memerlukan data yang real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi. Misalnya, lapisan abstraksi perlu mengakses data on-chain melalui RPC dan API jejaring sosial, sementara agen optimisasi transaksi dan hasil memerlukan data untuk lebih menyempurnakan strategi trading mereka dan mendistribusikan ulang sumber daya.
Kumpulan data berkualitas tinggi memungkinkan agen untuk melakukan analisis prediksi perilaku harga di masa depan dengan lebih baik, memberikan saran untuk perdagangan, agar sesuai dengan preferensi mereka terhadap posisi beli atau jual pada aset tertentu.
Penyedia data utama DeFAI termasuk:
Selain membangun lapisan data untuk AI dan agen, beberapa blockchain juga memposisikan diri mereka sebagai platform full-stack untuk membangun masa depan DeFAI. Mereka baru-baru ini menerapkan terminal, yang merupakan alat kolaborasi DeFAI, untuk melakukan transaksi on-chain melalui prompt pengguna. Selain itu, mereka juga mendukung banyak tim berbasis AI dan agen, mengintegrasikan beberapa protokol ke dalam ekosistem mereka.
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam DeFi menghadapi batasan signifikan dalam mencapai otonomi penuh. Misalnya:
Tahap berikutnya dari DeFAI mungkin akan fokus pada integrasi lapisan data yang berguna, untuk mengembangkan platform atau agen terbaik. Ini akan memerlukan data on-chain yang mendalam tentang aktivitas whale, perubahan likuiditas, dan sebagainya, sambil menghasilkan data sintetis yang berguna untuk analisis prediktif yang lebih baik, dan menggabungkan analisis sentimen dari pasar umum, baik itu fluktuasi token dalam kategori tertentu, atau fluktuasi token di media sosial.
Tujuan akhirnya adalah agar agen AI dapat menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara mulus dari satu antarmuka. Seiring dengan matangnya sistem ini, kita mungkin akan melihat di masa depan para trader DeFi bergantung pada agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan intervensi manusia yang minimal.
Mengingat penurunan drastis token dan kerangka kerja agen AI, beberapa orang mungkin menganggap DeFAI hanya sekilas. Namun, DeFAI masih dalam tahap awal, dan potensi agen AI untuk meningkatkan ketersediaan dan kinerja DeFi tidak dapat disangkal.
Kunci untuk melepaskan potensi ini adalah mendapatkan data real-time berkualitas tinggi, yang akan memperbaiki prediksi dan eksekusi perdagangan yang didorong oleh AI. Semakin banyak protokol yang mengintegrasikan berbagai lapisan data, protokol data membangun plugin untuk kerangka kerja, yang menyoroti pentingnya data untuk keputusan agen.
Melihat ke depan, verifikasi dan privasi akan menjadi tantangan kunci yang harus diatasi oleh protokol. Saat ini, sebagian besar operasi agen AI masih merupakan kotak hitam, di mana pengguna harus mempercayakan dana kepada mereka. Oleh karena itu, pengembangan keputusan AI yang dapat diverifikasi akan membantu memastikan transparansi dan akuntabilitas proses agen. Protokol yang mengintegrasikan lingkungan eksekusi tepercaya, enkripsi homomorfik penuh, bahkan bukti tanpa pengetahuan dapat meningkatkan verifikasi perilaku agen AI, sehingga membangun kepercayaan terhadap otonomi.
Hanya dengan berhasil menggabungkan data berkualitas tinggi, model yang kokoh, dan proses pengambilan keputusan yang transparan, agen DeFAI dapat memperoleh penerapan yang luas.
![DeFAI secara lengkap: Bagaimana AI melepaskan potensi DeFi?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01