Apa saja perbaikan yang dibawa oleh versi V2 dari framework AI Agent Eliza AI16Z?
Baru-baru ini, AI16Z sedang mengembangkan versi V2 dari kerangka Eliza, yang diharapkan akan diluncurkan versi alpha dalam 2-3 minggu. Dibandingkan dengan versi saat ini, versi V2 memiliki peningkatan signifikan dalam arsitektur dan fungsionalitas. Mari kita lihat konten utama dari peningkatan kali ini.
Versi Eliza saat ini terdiri dari lapisan antarmuka, lapisan fungsional inti, dan lapisan model. Lapisan antarmuka bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan platform eksternal, mendukung beberapa platform sosial, dan menyediakan antarmuka API. Lapisan fungsional inti mencakup sistem memori, sistem perilaku, dan sistem konfigurasi. Lapisan model mendukung berbagai model bahasa besar, menyediakan abstraksi antarmuka yang seragam.
Versi V2 telah melakukan banyak perbaikan berdasarkan ini:
Lapisan antarmuka memperkenalkan bus pesan yang seragam, mengintegrasikan klien yang terpisah menjadi sistem pemrosesan pesan yang terpadu. Setiap platform menjadi adaptor bus pesan, menyederhanakan pekerjaan pengembangan dan pemeliharaan.
Lapisan fungsi inti menambahkan dompet agen yang terintegrasi, menggabungkan konfigurasi dompet yang sebelumnya terpisah, menyediakan manajemen dompet multi-rantai yang seragam, dan menyederhanakan operasi lintas rantai.
Mendesain ulang antarmuka inti, agar lebih umum, meningkatkan skalabilitas kerangka kerja dan mekanisme integrasi plugin.
Meningkatkan sistem plugin, menyempurnakan manajemen plugin, dan mencapai 100% cakupan pengujian untuk menjamin kualitas.
Lapisan model memperkenalkan mekanisme registrasi model, mendukung registrasi dan penimpaan model secara dinamis, membagi model menjadi dua kategori besar yaitu LLMs dan Embeddings, untuk mewujudkan cara pemanggilan yang lebih fleksibel.
Peningkatan ini membuat arsitektur Eliza V2 menjadi lebih modular dan terintegrasi, interaksi antar komponen menjadi lebih jelas, dan meletakkan dasar yang baik untuk ekspansi di masa depan. Dari sudut pandang fungsional, versi baru akan menciptakan peluang pertumbuhan baru untuk plugin ekspansi fungsional seperti AgentTank.
Secara keseluruhan, Eliza V2 secara signifikan meningkatkan kinerja keseluruhan dan keramahan pengembangan framework melalui peningkatan dalam pengolahan pesan yang terintegrasi, pengelolaan dompet yang ditingkatkan, skalabilitas yang lebih baik, dan pengoptimalan pemanggilan model. Perbaikan ini akan membawa lebih banyak kemungkinan untuk pengembangan dan penerapan AI Agent.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
4
Bagikan
Komentar
0/400
DefiOldTrickster
· 07-08 19:22
jebakan Arbitrase main-main Bot kecuali kaya mendadak tidak akan dilikuidasi
Lihat AsliBalas0
ZKProofster
· 07-06 03:46
secara teknis berbicara... sekali lagi penulisan ulang antarmuka yang tidak menangani prinsip privasi inti smh
Lihat AsliBalas0
SolidityNewbie
· 07-06 03:46
Pembaruan bus pesan juga biasa saja, kan?
Lihat AsliBalas0
LiquidityHunter
· 07-06 03:38
Saya melihat proyek lain yang melebih-lebihkan, sangat membosankan.
Upgrade V2 dari kerangka Eliza AI16Z: Arsitektur terpadu dan fitur yang ditingkatkan
Apa saja perbaikan yang dibawa oleh versi V2 dari framework AI Agent Eliza AI16Z?
Baru-baru ini, AI16Z sedang mengembangkan versi V2 dari kerangka Eliza, yang diharapkan akan diluncurkan versi alpha dalam 2-3 minggu. Dibandingkan dengan versi saat ini, versi V2 memiliki peningkatan signifikan dalam arsitektur dan fungsionalitas. Mari kita lihat konten utama dari peningkatan kali ini.
Versi Eliza saat ini terdiri dari lapisan antarmuka, lapisan fungsional inti, dan lapisan model. Lapisan antarmuka bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan platform eksternal, mendukung beberapa platform sosial, dan menyediakan antarmuka API. Lapisan fungsional inti mencakup sistem memori, sistem perilaku, dan sistem konfigurasi. Lapisan model mendukung berbagai model bahasa besar, menyediakan abstraksi antarmuka yang seragam.
Versi V2 telah melakukan banyak perbaikan berdasarkan ini:
Lapisan antarmuka memperkenalkan bus pesan yang seragam, mengintegrasikan klien yang terpisah menjadi sistem pemrosesan pesan yang terpadu. Setiap platform menjadi adaptor bus pesan, menyederhanakan pekerjaan pengembangan dan pemeliharaan.
Lapisan fungsi inti menambahkan dompet agen yang terintegrasi, menggabungkan konfigurasi dompet yang sebelumnya terpisah, menyediakan manajemen dompet multi-rantai yang seragam, dan menyederhanakan operasi lintas rantai.
Mendesain ulang antarmuka inti, agar lebih umum, meningkatkan skalabilitas kerangka kerja dan mekanisme integrasi plugin.
Meningkatkan sistem plugin, menyempurnakan manajemen plugin, dan mencapai 100% cakupan pengujian untuk menjamin kualitas.
Lapisan model memperkenalkan mekanisme registrasi model, mendukung registrasi dan penimpaan model secara dinamis, membagi model menjadi dua kategori besar yaitu LLMs dan Embeddings, untuk mewujudkan cara pemanggilan yang lebih fleksibel.
Peningkatan ini membuat arsitektur Eliza V2 menjadi lebih modular dan terintegrasi, interaksi antar komponen menjadi lebih jelas, dan meletakkan dasar yang baik untuk ekspansi di masa depan. Dari sudut pandang fungsional, versi baru akan menciptakan peluang pertumbuhan baru untuk plugin ekspansi fungsional seperti AgentTank.
Secara keseluruhan, Eliza V2 secara signifikan meningkatkan kinerja keseluruhan dan keramahan pengembangan framework melalui peningkatan dalam pengolahan pesan yang terintegrasi, pengelolaan dompet yang ditingkatkan, skalabilitas yang lebih baik, dan pengoptimalan pemanggilan model. Perbaikan ini akan membawa lebih banyak kemungkinan untuk pengembangan dan penerapan AI Agent.