Panduan Praktik Optimasi Gas Smart Contract Ethereum
Biaya Gas di jaringan utama Ethereum selalu menjadi masalah yang sulit, terutama saat jaringan mengalami kemacetan. Pada saat puncak, pengguna sering kali harus membayar biaya transaksi yang tinggi. Oleh karena itu, mengoptimalkan biaya Gas selama tahap pengembangan smart contract sangatlah penting. Mengoptimalkan konsumsi Gas tidak hanya dapat secara efektif mengurangi biaya transaksi, tetapi juga dapat meningkatkan efisiensi transaksi, memberikan pengalaman penggunaan blockchain yang lebih ekonomis dan efisien bagi pengguna.
Artikel ini akan menguraikan mekanisme biaya Gas dari Ethereum Virtual Machine (EVM), konsep inti terkait optimasi biaya Gas, serta praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas saat mengembangkan smart contract. Diharapkan konten ini dapat memberikan inspirasi dan bantuan praktis bagi pengembang, sekaligus membantu pengguna biasa untuk lebih memahami cara kerja biaya Gas EVM, bersama-sama menghadapi tantangan dalam ekosistem blockchain.
Pengantar Mekanisme Biaya Gas EVM
Dalam jaringan yang kompatibel dengan EVM, "Gas" adalah unit yang digunakan untuk mengukur kemampuan komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi operasi tertentu.
Dalam tata letak struktur EVM, konsumsi Gas dibagi menjadi tiga bagian: eksekusi operasi, panggilan pesan eksternal, serta pembacaan dan penulisan memori dan penyimpanan.
Karena setiap eksekusi transaksi memerlukan sumber daya komputasi, akan dikenakan biaya tertentu untuk mencegah siklus tak terbatas dan serangan penolakan layanan (DoS). Biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan sebuah transaksi disebut sebagai "Gas fee".
Sejak implementasi hard fork London EIP-1559( ), biaya Gas dihitung menggunakan rumus berikut:
Biaya gas = unit gas yang digunakan * (biaya dasar + biaya prioritas)
Biaya dasar akan dihancurkan, sedangkan biaya prioritas akan menjadi insentif untuk mendorong validator menambahkan transaksi ke dalam blockchain. Mengatur biaya prioritas yang lebih tinggi saat mengirim transaksi dapat meningkatkan kemungkinan transaksi tersebut dimasukkan ke dalam blok berikutnya. Ini mirip dengan "tip" yang dibayarkan pengguna kepada validator.
1. Memahami optimasi Gas dalam EVM
Ketika kontrak pintar dikompilasi dengan Solidity, kontrak tersebut akan diubah menjadi serangkaian "kode operasi", yaitu opcodes.
Setiap segmen opcode ( seperti membuat kontrak, melakukan panggilan pesan, mengakses penyimpanan akun, dan mengeksekusi operasi di mesin virtual ) memiliki biaya konsumsi Gas yang diakui, biaya ini tercatat dalam buku kuning Ethereum.
Setelah beberapa modifikasi EIP, beberapa biaya Gas dari opcode telah disesuaikan, mungkin berbeda dari yang ada dalam buku kuning.
2. Konsep dasar optimasi Gas
Inti dari optimasi Gas adalah memilih operasi yang efisien biaya di blockchain EVM, menghindari operasi yang mahal dalam biaya Gas.
Di EVM, operasi berikut memiliki biaya yang lebih rendah:
Membaca dan menulis variabel memori
Membaca konstanta dan variabel yang tidak dapat diubah
Membaca dan menulis variabel lokal
Membaca variabel calldata, seperti array dan struktur calldata
Panggilan fungsi internal
Operasi dengan biaya tinggi meliputi:
Membaca dan menulis variabel status yang disimpan dalam penyimpanan kontrak
Panggilan fungsi eksternal
Operasi loop
Praktik Terbaik Optimasi Biaya Gas EVM
Berdasarkan konsep dasar di atas, kami telah menyusun daftar praktik terbaik untuk optimasi biaya Gas bagi komunitas pengembang. Dengan mengikuti praktik ini, para pengembang dapat mengurangi konsumsi biaya Gas dari smart contract, menurunkan biaya transaksi, dan membangun aplikasi yang lebih efisien serta ramah pengguna.
1. Usahakan untuk mengurangi penggunaan penyimpanan
Dalam Solidity, Storage( adalah sumber daya yang terbatas, dan konsumsi Gas-nya jauh lebih tinggi dibandingkan dengan Memory). Setiap kali smart contract membaca atau menulis data dari penyimpanan, akan ada biaya Gas yang tinggi.
Menurut definisi buku kuning Ethereum, biaya operasi penyimpanan lebih dari 100 kali lipat dibandingkan dengan operasi memori. Misalnya, instruksi OPcodes mload dan mstore hanya menghabiskan 3 unit Gas, sedangkan operasi penyimpanan seperti sload dan sstore bahkan dalam keadaan paling ideal, biayanya setidaknya membutuhkan 100 unit.
Metode untuk membatasi penggunaan penyimpanan meliputi:
Menyimpan data non-permanen di dalam memori
Mengurangi jumlah modifikasi penyimpanan: dengan menyimpan hasil sementara di memori, setelah semua perhitungan selesai, baru kemudian hasil tersebut dialokasikan ke variabel penyimpanan.
( 2. Pengemasan variabel
Jumlah slot penyimpanan ) yang digunakan dalam smart contract dan cara pengembang menyatakan data akan sangat mempengaruhi konsumsi Gas.
Kompiler Solidity akan mengemas variabel penyimpanan yang berurutan selama proses kompilasi dan menggunakan slot penyimpanan 32 byte sebagai unit dasar penyimpanan variabel. Pengemasan variabel berarti mengatur variabel dengan bijak sehingga beberapa variabel dapat masuk ke dalam satu slot penyimpanan.
Dengan penyesuaian detail ini, pengembang dapat menghemat 20.000 unit Gas ### untuk menyimpan satu slot penyimpanan yang tidak pernah digunakan membutuhkan 20.000 Gas (, tetapi sekarang hanya membutuhkan dua slot penyimpanan.
Karena setiap slot penyimpanan akan mengkonsumsi Gas, pengemasan variabel mengoptimalkan penggunaan Gas dengan mengurangi jumlah slot penyimpanan yang diperlukan.
![Gas optimization sepuluh praktik terbaik untuk smart contract Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-30f0bc370a7b9ca65f3d623c31262b76.webp(
) 3. Mengoptimalkan Tipe Data
Sebuah variabel dapat diwakili oleh berbagai tipe data, tetapi biaya operasi yang terkait dengan tipe data yang berbeda juga berbeda. Memilih tipe data yang tepat membantu mengoptimalkan penggunaan Gas.
Misalnya, dalam Solidity, bilangan bulat dapat dibagi menjadi berbagai ukuran: uint8, uint16, uint32, dan lain-lain. Karena EVM melakukan operasi dalam unit 256-bit, menggunakan uint8 berarti EVM harus terlebih dahulu mengonversinya menjadi uint256, dan konversi ini akan mengkonsumsi Gas tambahan.
Dilihat secara terpisah, di sini menggunakan uint256 lebih murah dibandingkan uint8. Namun, jika menggunakan optimasi pengemasan variabel yang sebelumnya kami sarankan, maka berbeda. Jika pengembang dapat mengemas empat variabel uint8 ke dalam satu slot penyimpanan, maka total biaya iterasi mereka akan lebih rendah dibandingkan dengan empat variabel uint256. Dengan cara ini, smart contract dapat membaca dan menulis satu slot penyimpanan, dan dalam satu operasi dapat menempatkan empat variabel uint8 ke dalam memori/penyimpanan.
4. Menggunakan variabel ukuran tetap sebagai pengganti variabel dinamis
Jika data dapat dikendalikan dalam 32 byte, disarankan untuk menggunakan tipe data bytes32 sebagai pengganti bytes atau strings. Secara umum, variabel dengan ukuran tetap menghabiskan lebih sedikit Gas dibandingkan variabel dengan ukuran variabel. Jika panjang byte dapat dibatasi, usahakan untuk memilih panjang minimum dari bytes1 hingga bytes32.
5. Pemetaan dan Array
Daftar data Solidity dapat direpresentasikan dengan dua tipe data: Array ( Arrays ) dan Mapping ### Mappings (, tetapi sintaksis dan strukturnya sangat berbeda.
Pemetaan dalam sebagian besar kasus lebih efisien dan lebih murah, tetapi array memiliki kemampuan untuk diiterasi dan mendukung pengemasan tipe data. Oleh karena itu, disarankan untuk mengutamakan penggunaan pemetaan saat mengelola daftar data, kecuali jika diperlukan iterasi atau dapat mengoptimalkan konsumsi Gas melalui pengemasan tipe data.
![Ethereum smart contract Gas optimalisasi sepuluh praktik terbaik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Menggunakan calldata sebagai pengganti memory
Variabel yang dideklarasikan dalam parameter fungsi dapat disimpan di calldata atau memory. Perbedaan utama antara keduanya adalah, memory dapat diubah oleh fungsi, sementara calldata bersifat tidak dapat diubah.
Ingat prinsip ini: jika parameter fungsi bersifat read-only, gunakanlah calldata daripada memory. Ini dapat menghindari operasi penyalinan yang tidak perlu dari calldata fungsi ke memory.
7. Usahakan untuk menggunakan kata kunci Constant/Immutable sebanyak mungkin
Variabel Constant/Immutable tidak akan disimpan dalam penyimpanan kontrak. Variabel ini akan dihitung pada saat kompilasi dan disimpan dalam bytecode kontrak. Oleh karena itu, biaya aksesnya jauh lebih rendah dibandingkan dengan penyimpanan, disarankan untuk menggunakan kata kunci Constant atau Immutable sebanyak mungkin.
8. Gunakan Unchecked saat memastikan tidak terjadi overflow/underflow
Ketika pengembang dapat memastikan bahwa operasi aritmatika tidak akan menyebabkan overflow atau underflow, mereka dapat menggunakan kata kunci unchecked yang diperkenalkan di Solidity v0.8.0 untuk menghindari pemeriksaan overflow atau underflow yang tidak perlu, sehingga menghemat biaya Gas.
Selain itu, compiler versi 0.8.0 dan yang lebih tinggi tidak lagi memerlukan penggunaan perpustakaan SafeMath, karena compiler itu sendiri sudah memiliki fitur perlindungan terhadap overflow dan underflow.
9. Pengoptimalan Modifikasi
Kode modifikasi disematkan ke dalam fungsi yang telah dimodifikasi, dan setiap kali menggunakan modifikasi, kode tersebut akan disalin. Ini akan meningkatkan ukuran bytecode dan meningkatkan konsumsi Gas.
Dalam contoh ini, dengan membangun ulang logika menjadi fungsi internal _checkOwner(), memungkinkan penggunaan ulang fungsi internal tersebut dalam modifier, yang dapat mengurangi ukuran bytecode dan menurunkan biaya Gas.
![Gas optimization terbaik untuk smart contract Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 10. Optimasi Jalur Pendek
Untuk || dan && operator, evaluasi logika akan terjadi penilaian jalan pintas, yaitu jika kondisi pertama sudah dapat menentukan hasil ekspresi logika, maka kondisi kedua tidak akan dievaluasi.
Untuk mengoptimalkan konsumsi Gas, kondisi dengan biaya perhitungan yang rendah sebaiknya ditempatkan di depan, sehingga memungkinkan untuk melewati perhitungan yang mahal.
Saran Umum Tambahan
1. Hapus kode yang tidak berguna
Jika terdapat fungsi atau variabel yang tidak digunakan dalam kontrak, disarankan untuk menghapusnya. Ini adalah cara paling langsung untuk mengurangi biaya penyebaran kontrak dan menjaga ukuran kontrak tetap kecil.
Berikut adalah beberapa saran praktis:
Gunakan algoritma paling efisien untuk melakukan perhitungan. Jika hasil dari perhitungan tertentu digunakan langsung dalam kontrak, maka proses perhitungan redundan tersebut harus dihilangkan. Pada dasarnya, semua perhitungan yang tidak digunakan harus dihapus.
Di Ethereum, pengembang dapat memperoleh hadiah Gas dengan melepaskan ruang penyimpanan. Jika suatu variabel tidak lagi diperlukan, harus menggunakan kata kunci delete untuk menghapusnya, atau mengatur nilainya ke nilai default.
Optimasi Loop: Hindari operasi loop yang mahal, gabungkan loop sebanyak mungkin, dan pindahkan perhitungan yang berulang keluar dari tubuh loop.
( 2. Menggunakan kontrak pra-kompilasi
Kontrak pra-kompilasi menyediakan fungsi perpustakaan yang kompleks, seperti operasi enkripsi dan hashing. Karena kode tidak dijalankan di EVM, tetapi dijalankan secara lokal di node klien, maka Gas yang dibutuhkan lebih sedikit. Menggunakan kontrak pra-kompilasi dapat menghemat Gas dengan mengurangi jumlah pekerjaan komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi kontrak pintar.
Contoh kontrak pra-kompilasi termasuk algoritma tanda tangan digital kurva elips )ECDSA### dan algoritma hash SHA2-256. Dengan menggunakan kontrak pra-kompilasi ini dalam kontrak pintar, pengembang dapat mengurangi biaya Gas dan meningkatkan efisiensi operasional aplikasi.
3. Menggunakan kode assembly inline
Assembly in-line ( memungkinkan pengembang untuk menulis kode tingkat rendah yang efisien yang dapat dieksekusi langsung oleh EVM, tanpa perlu menggunakan opcode Solidity yang mahal. Assembly in-line juga memungkinkan kontrol yang lebih tepat terhadap penggunaan memori dan penyimpanan, sehingga lebih lanjut mengurangi biaya Gas. Selain itu, assembly in-line dapat melakukan beberapa operasi kompleks yang sulit dicapai hanya dengan menggunakan Solidity, memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk mengoptimalkan konsumsi Gas.
Namun, menggunakan assembly inline juga dapat membawa risiko dan mudah.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
7
Bagikan
Komentar
0/400
AllInAlice
· 07-21 16:10
gas sangat mahal, tidak bisa lagi menghadapinya.
Lihat AsliBalas0
TopBuyerBottomSeller
· 07-21 00:35
gas benar-benar merampok uang! Pusing!
Lihat AsliBalas0
PoetryOnChain
· 07-20 06:30
gas mahal banget siapa yang mau trading
Lihat AsliBalas0
LightningClicker
· 07-18 19:09
Malam-malam coding semua belajar ini
Lihat AsliBalas0
PerpetualLonger
· 07-18 19:05
gas jangan dikurangi, tolong! Saya sudah tidak mampu menambah posisi...
Panduan Praktik Optimasi Gas untuk Smart Contract Ethereum
Panduan Praktik Optimasi Gas Smart Contract Ethereum
Biaya Gas di jaringan utama Ethereum selalu menjadi masalah yang sulit, terutama saat jaringan mengalami kemacetan. Pada saat puncak, pengguna sering kali harus membayar biaya transaksi yang tinggi. Oleh karena itu, mengoptimalkan biaya Gas selama tahap pengembangan smart contract sangatlah penting. Mengoptimalkan konsumsi Gas tidak hanya dapat secara efektif mengurangi biaya transaksi, tetapi juga dapat meningkatkan efisiensi transaksi, memberikan pengalaman penggunaan blockchain yang lebih ekonomis dan efisien bagi pengguna.
Artikel ini akan menguraikan mekanisme biaya Gas dari Ethereum Virtual Machine (EVM), konsep inti terkait optimasi biaya Gas, serta praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas saat mengembangkan smart contract. Diharapkan konten ini dapat memberikan inspirasi dan bantuan praktis bagi pengembang, sekaligus membantu pengguna biasa untuk lebih memahami cara kerja biaya Gas EVM, bersama-sama menghadapi tantangan dalam ekosistem blockchain.
Pengantar Mekanisme Biaya Gas EVM
Dalam jaringan yang kompatibel dengan EVM, "Gas" adalah unit yang digunakan untuk mengukur kemampuan komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi operasi tertentu.
Dalam tata letak struktur EVM, konsumsi Gas dibagi menjadi tiga bagian: eksekusi operasi, panggilan pesan eksternal, serta pembacaan dan penulisan memori dan penyimpanan.
Karena setiap eksekusi transaksi memerlukan sumber daya komputasi, akan dikenakan biaya tertentu untuk mencegah siklus tak terbatas dan serangan penolakan layanan (DoS). Biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan sebuah transaksi disebut sebagai "Gas fee".
Sejak implementasi hard fork London EIP-1559( ), biaya Gas dihitung menggunakan rumus berikut:
Biaya gas = unit gas yang digunakan * (biaya dasar + biaya prioritas)
Biaya dasar akan dihancurkan, sedangkan biaya prioritas akan menjadi insentif untuk mendorong validator menambahkan transaksi ke dalam blockchain. Mengatur biaya prioritas yang lebih tinggi saat mengirim transaksi dapat meningkatkan kemungkinan transaksi tersebut dimasukkan ke dalam blok berikutnya. Ini mirip dengan "tip" yang dibayarkan pengguna kepada validator.
1. Memahami optimasi Gas dalam EVM
Ketika kontrak pintar dikompilasi dengan Solidity, kontrak tersebut akan diubah menjadi serangkaian "kode operasi", yaitu opcodes.
Setiap segmen opcode ( seperti membuat kontrak, melakukan panggilan pesan, mengakses penyimpanan akun, dan mengeksekusi operasi di mesin virtual ) memiliki biaya konsumsi Gas yang diakui, biaya ini tercatat dalam buku kuning Ethereum.
Setelah beberapa modifikasi EIP, beberapa biaya Gas dari opcode telah disesuaikan, mungkin berbeda dari yang ada dalam buku kuning.
2. Konsep dasar optimasi Gas
Inti dari optimasi Gas adalah memilih operasi yang efisien biaya di blockchain EVM, menghindari operasi yang mahal dalam biaya Gas.
Di EVM, operasi berikut memiliki biaya yang lebih rendah:
Operasi dengan biaya tinggi meliputi:
Praktik Terbaik Optimasi Biaya Gas EVM
Berdasarkan konsep dasar di atas, kami telah menyusun daftar praktik terbaik untuk optimasi biaya Gas bagi komunitas pengembang. Dengan mengikuti praktik ini, para pengembang dapat mengurangi konsumsi biaya Gas dari smart contract, menurunkan biaya transaksi, dan membangun aplikasi yang lebih efisien serta ramah pengguna.
1. Usahakan untuk mengurangi penggunaan penyimpanan
Dalam Solidity, Storage( adalah sumber daya yang terbatas, dan konsumsi Gas-nya jauh lebih tinggi dibandingkan dengan Memory). Setiap kali smart contract membaca atau menulis data dari penyimpanan, akan ada biaya Gas yang tinggi.
Menurut definisi buku kuning Ethereum, biaya operasi penyimpanan lebih dari 100 kali lipat dibandingkan dengan operasi memori. Misalnya, instruksi OPcodes mload dan mstore hanya menghabiskan 3 unit Gas, sedangkan operasi penyimpanan seperti sload dan sstore bahkan dalam keadaan paling ideal, biayanya setidaknya membutuhkan 100 unit.
Metode untuk membatasi penggunaan penyimpanan meliputi:
( 2. Pengemasan variabel
Jumlah slot penyimpanan ) yang digunakan dalam smart contract dan cara pengembang menyatakan data akan sangat mempengaruhi konsumsi Gas.
Kompiler Solidity akan mengemas variabel penyimpanan yang berurutan selama proses kompilasi dan menggunakan slot penyimpanan 32 byte sebagai unit dasar penyimpanan variabel. Pengemasan variabel berarti mengatur variabel dengan bijak sehingga beberapa variabel dapat masuk ke dalam satu slot penyimpanan.
Dengan penyesuaian detail ini, pengembang dapat menghemat 20.000 unit Gas ### untuk menyimpan satu slot penyimpanan yang tidak pernah digunakan membutuhkan 20.000 Gas (, tetapi sekarang hanya membutuhkan dua slot penyimpanan.
Karena setiap slot penyimpanan akan mengkonsumsi Gas, pengemasan variabel mengoptimalkan penggunaan Gas dengan mengurangi jumlah slot penyimpanan yang diperlukan.
![Gas optimization sepuluh praktik terbaik untuk smart contract Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-30f0bc370a7b9ca65f3d623c31262b76.webp(
) 3. Mengoptimalkan Tipe Data
Sebuah variabel dapat diwakili oleh berbagai tipe data, tetapi biaya operasi yang terkait dengan tipe data yang berbeda juga berbeda. Memilih tipe data yang tepat membantu mengoptimalkan penggunaan Gas.
Misalnya, dalam Solidity, bilangan bulat dapat dibagi menjadi berbagai ukuran: uint8, uint16, uint32, dan lain-lain. Karena EVM melakukan operasi dalam unit 256-bit, menggunakan uint8 berarti EVM harus terlebih dahulu mengonversinya menjadi uint256, dan konversi ini akan mengkonsumsi Gas tambahan.
Dilihat secara terpisah, di sini menggunakan uint256 lebih murah dibandingkan uint8. Namun, jika menggunakan optimasi pengemasan variabel yang sebelumnya kami sarankan, maka berbeda. Jika pengembang dapat mengemas empat variabel uint8 ke dalam satu slot penyimpanan, maka total biaya iterasi mereka akan lebih rendah dibandingkan dengan empat variabel uint256. Dengan cara ini, smart contract dapat membaca dan menulis satu slot penyimpanan, dan dalam satu operasi dapat menempatkan empat variabel uint8 ke dalam memori/penyimpanan.
4. Menggunakan variabel ukuran tetap sebagai pengganti variabel dinamis
Jika data dapat dikendalikan dalam 32 byte, disarankan untuk menggunakan tipe data bytes32 sebagai pengganti bytes atau strings. Secara umum, variabel dengan ukuran tetap menghabiskan lebih sedikit Gas dibandingkan variabel dengan ukuran variabel. Jika panjang byte dapat dibatasi, usahakan untuk memilih panjang minimum dari bytes1 hingga bytes32.
5. Pemetaan dan Array
Daftar data Solidity dapat direpresentasikan dengan dua tipe data: Array ( Arrays ) dan Mapping ### Mappings (, tetapi sintaksis dan strukturnya sangat berbeda.
Pemetaan dalam sebagian besar kasus lebih efisien dan lebih murah, tetapi array memiliki kemampuan untuk diiterasi dan mendukung pengemasan tipe data. Oleh karena itu, disarankan untuk mengutamakan penggunaan pemetaan saat mengelola daftar data, kecuali jika diperlukan iterasi atau dapat mengoptimalkan konsumsi Gas melalui pengemasan tipe data.
![Ethereum smart contract Gas optimalisasi sepuluh praktik terbaik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Menggunakan calldata sebagai pengganti memory
Variabel yang dideklarasikan dalam parameter fungsi dapat disimpan di calldata atau memory. Perbedaan utama antara keduanya adalah, memory dapat diubah oleh fungsi, sementara calldata bersifat tidak dapat diubah.
Ingat prinsip ini: jika parameter fungsi bersifat read-only, gunakanlah calldata daripada memory. Ini dapat menghindari operasi penyalinan yang tidak perlu dari calldata fungsi ke memory.
7. Usahakan untuk menggunakan kata kunci Constant/Immutable sebanyak mungkin
Variabel Constant/Immutable tidak akan disimpan dalam penyimpanan kontrak. Variabel ini akan dihitung pada saat kompilasi dan disimpan dalam bytecode kontrak. Oleh karena itu, biaya aksesnya jauh lebih rendah dibandingkan dengan penyimpanan, disarankan untuk menggunakan kata kunci Constant atau Immutable sebanyak mungkin.
8. Gunakan Unchecked saat memastikan tidak terjadi overflow/underflow
Ketika pengembang dapat memastikan bahwa operasi aritmatika tidak akan menyebabkan overflow atau underflow, mereka dapat menggunakan kata kunci unchecked yang diperkenalkan di Solidity v0.8.0 untuk menghindari pemeriksaan overflow atau underflow yang tidak perlu, sehingga menghemat biaya Gas.
Selain itu, compiler versi 0.8.0 dan yang lebih tinggi tidak lagi memerlukan penggunaan perpustakaan SafeMath, karena compiler itu sendiri sudah memiliki fitur perlindungan terhadap overflow dan underflow.
9. Pengoptimalan Modifikasi
Kode modifikasi disematkan ke dalam fungsi yang telah dimodifikasi, dan setiap kali menggunakan modifikasi, kode tersebut akan disalin. Ini akan meningkatkan ukuran bytecode dan meningkatkan konsumsi Gas.
Dalam contoh ini, dengan membangun ulang logika menjadi fungsi internal _checkOwner(), memungkinkan penggunaan ulang fungsi internal tersebut dalam modifier, yang dapat mengurangi ukuran bytecode dan menurunkan biaya Gas.
![Gas optimization terbaik untuk smart contract Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 10. Optimasi Jalur Pendek
Untuk || dan && operator, evaluasi logika akan terjadi penilaian jalan pintas, yaitu jika kondisi pertama sudah dapat menentukan hasil ekspresi logika, maka kondisi kedua tidak akan dievaluasi.
Untuk mengoptimalkan konsumsi Gas, kondisi dengan biaya perhitungan yang rendah sebaiknya ditempatkan di depan, sehingga memungkinkan untuk melewati perhitungan yang mahal.
Saran Umum Tambahan
1. Hapus kode yang tidak berguna
Jika terdapat fungsi atau variabel yang tidak digunakan dalam kontrak, disarankan untuk menghapusnya. Ini adalah cara paling langsung untuk mengurangi biaya penyebaran kontrak dan menjaga ukuran kontrak tetap kecil.
Berikut adalah beberapa saran praktis:
Gunakan algoritma paling efisien untuk melakukan perhitungan. Jika hasil dari perhitungan tertentu digunakan langsung dalam kontrak, maka proses perhitungan redundan tersebut harus dihilangkan. Pada dasarnya, semua perhitungan yang tidak digunakan harus dihapus.
Di Ethereum, pengembang dapat memperoleh hadiah Gas dengan melepaskan ruang penyimpanan. Jika suatu variabel tidak lagi diperlukan, harus menggunakan kata kunci delete untuk menghapusnya, atau mengatur nilainya ke nilai default.
Optimasi Loop: Hindari operasi loop yang mahal, gabungkan loop sebanyak mungkin, dan pindahkan perhitungan yang berulang keluar dari tubuh loop.
( 2. Menggunakan kontrak pra-kompilasi
Kontrak pra-kompilasi menyediakan fungsi perpustakaan yang kompleks, seperti operasi enkripsi dan hashing. Karena kode tidak dijalankan di EVM, tetapi dijalankan secara lokal di node klien, maka Gas yang dibutuhkan lebih sedikit. Menggunakan kontrak pra-kompilasi dapat menghemat Gas dengan mengurangi jumlah pekerjaan komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi kontrak pintar.
Contoh kontrak pra-kompilasi termasuk algoritma tanda tangan digital kurva elips )ECDSA### dan algoritma hash SHA2-256. Dengan menggunakan kontrak pra-kompilasi ini dalam kontrak pintar, pengembang dapat mengurangi biaya Gas dan meningkatkan efisiensi operasional aplikasi.
3. Menggunakan kode assembly inline
Assembly in-line ( memungkinkan pengembang untuk menulis kode tingkat rendah yang efisien yang dapat dieksekusi langsung oleh EVM, tanpa perlu menggunakan opcode Solidity yang mahal. Assembly in-line juga memungkinkan kontrol yang lebih tepat terhadap penggunaan memori dan penyimpanan, sehingga lebih lanjut mengurangi biaya Gas. Selain itu, assembly in-line dapat melakukan beberapa operasi kompleks yang sulit dicapai hanya dengan menggunakan Solidity, memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk mengoptimalkan konsumsi Gas.
Namun, menggunakan assembly inline juga dapat membawa risiko dan mudah.