Model kecerdasan buatan sering dianggap memerlukan ketergantungan pada pusat superkomputer yang besar, pandangan ini membuat banyak orang biasa dan tim kecil merasa putus asa. Namun, buku putih OpenLedger mengusulkan konsep desain yang menarik, yang tidak hanya memindahkan semua Daya Komputasi ke blockchain, tetapi secara cerdas menggabungkan jaringan Daya Komputasi desentralisasi dan mekanisme verifikasi on-chain untuk menyelesaikan masalah ini dengan cara yang lebih praktis. Pemikiran inovatif ini mungkin sedang membuka jalan baru untuk "Daya Komputasi untuk Semua".



Tata letak daya komputasi tradisional menghadapi tantangan desentralisasi yang serius. Model AI dari perusahaan teknologi besar sering kali memerlukan ribuan GPU, yang mengakibatkan sumber daya daya komputasi sangat terkonsentrasi di tangan beberapa perusahaan saja. Situasi ini menjadi hambatan yang hampir tidak dapat dilalui bagi para pengembang. Pola terpusat ini membawa dua masalah utama: pertama, ia membatasi kemungkinan inovasi, hanya sedikit perusahaan yang mampu melatih model-model paling canggih; kedua, ia menyebabkan konsentrasi risiko, jika sumber daya daya komputasi inti ini mengalami masalah atau dibatasi, seluruh industri akan terkena dampaknya.

Menghadapi tantangan ini, OpenLedger mengambil strategi yang pragmatis. Mereka tidak mengejar solusi yang tidak realistis yaitu "menjalankan algoritma AI di atas rantai", melainkan memilih pola kombinasi antara komputasi di luar rantai dan verifikasi di atas rantai. Ini berarti bahwa proses komputasi skala besar dilakukan di luar rantai, tetapi hasil komputasi akan diverifikasi dan diberikan haknya di blockchain. Metode ini tidak hanya memanfaatkan fleksibilitas Daya Komputasi yang terdesentralisasi, tetapi juga menghindari risiko kelebihan beban pada jaringan blockchain itu sendiri.

Nilai inti dari Daya Komputasi desentralisasi terletak pada berbagi sumber daya. Ini memungkinkan pengguna individu, lembaga kecil dan menengah, bahkan tim kecil untuk menyumbangkan sumber daya Daya Komputasi yang tidak terpakai. Model ini tidak hanya dapat secara efektif mengaktifkan banyak sumber daya komputasi yang terdistribusi, tetapi juga dapat secara signifikan menurunkan hambatan untuk pengembangan dan aplikasi AI, membawa lebih banyak kemungkinan inovasi bagi industri.

Solusi inovatif dari OpenLedger ini mungkin memberikan pemikiran baru untuk mengatasi masalah konsentrasi Daya Komputasi di bidang AI. Dengan menggabungkan fleksibilitas jaringan desentralisasi dan keamanan blockchain, ini membuka jalan untuk membangun ekosistem AI yang lebih terbuka dan inklusif. Ini tidak hanya membantu melepaskan lebih banyak potensi inovasi, tetapi juga dapat mengubah lanskap seluruh industri AI, memungkinkan lebih banyak peserta untuk menemukan posisi mereka di bidang yang berkembang pesat ini.
OPEN-11.69%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 6
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
MeaninglessGweivip
· 10-03 17:48
Hebat, seharusnya sudah ada yang melakukan ini.
Lihat AsliBalas0
SorryRugPulledvip
· 10-03 17:45
Teknologi masih belum matang? Berdiri seharian membual tentang koin.
Lihat AsliBalas0
FantasyGuardianvip
· 10-03 17:43
Akhirnya kita bisa menggunakan kartu grafis yang sudah tidak terpakai lagi.
Lihat AsliBalas0
BlockchainThinkTankvip
· 10-03 17:42
Perlu diingat dengan hati-hati, bahwa di balik visi yang tampak indah sering kali terdapat celah dan risiko, tidak disarankan untuk mengikuti arus secara membabi buta.
Lihat AsliBalas0
SilentAlphavip
· 10-03 17:29
Sekali lagi akan menggambar kue.
Lihat AsliBalas0
TestnetFreeloadervip
· 10-03 17:21
Kabar baik bagi pengembang, imbalan sudah dekat.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)